El proceso de digitalización en el ámbito de la salud ha enfrentado dos grandes desafíos: la dispersión de los datos médicos de alta calidad dificulta su intercambio seguro para el entrenamiento de IA, y la falta de transparencia en las recomendaciones de diagnóstico de IA dificulta ganar la confianza de médicos y pacientes. Para abordar estos problemas, OpenLedger ha construido de manera innovadora un ecosistema único de IA médica que integra tres elementos clave: "compartición segura de datos", "trazabilidad del modelo" y "distribución justa del valor". Este ecosistema combina de manera ingeniosa la inmutabilidad de la cadena de bloques con la capacidad inteligente de la IA, abriendo un nuevo camino para la innovación tecnológica en la industria médica.

En este ecosistema, el intercambio seguro de datos médicos es fundamental. OpenLedger ha resuelto con éxito el dilema de la "compartición de datos y protección de la privacidad" en la industria mediante la integración de Datanets y tecnologías de cifrado avanzadas. Cuando las instituciones médicas cargan datos de casos, el sistema realiza primero un cifrado de extremo a extremo, registrando en la cadena solo los valores hash de los datos, la clasificación de casos y la hora de recopilación como metadatos, mientras que los datos originales se almacenan en la capa de disponibilidad de datos EigenDA. Este diseño asegura que solo los modelos de IA autorizados puedan descifrar y acceder a los datos relevantes.

Es aún más notable que la funcionalidad de contratos inteligentes de OpenLedger permite a los proveedores de datos controlar con precisión los permisos de acceso. Por ejemplo, un hospital puede configurar que los datos de casos de cáncer de pulmón que sube sean utilizados únicamente por modelos de diagnóstico desarrollados por hospitales de un nivel específico. Cada vez que se llama a los datos, se genera un registro detallado en la cadena, que incluye la identidad del llamador, el escenario de uso y el tiempo específico, lo que permite a los proveedores de datos monitorear en tiempo real el flujo de datos.

En octubre de 2025, la funcionalidad estructurada Datanet lanzada por OpenLedger mejoró aún más el rendimiento del sistema, ya que puede organizar eficazmente los datos médicos dispersos según el tipo de enfermedad, aumentando enormemente la eficiencia en el uso de los datos y el efecto de entrenamiento de los modelos de IA. Esta innovación no solo optimiza la gestión de datos, sino que también sienta una base sólida para el desarrollo preciso y personalizado de la IA médica.

La aparición de OpenLedger no solo ha resuelto los problemas de intercambio de datos y protección de la privacidad que han plagado durante mucho tiempo a la industria médica, sino que también proporciona una garantía confiable para la aplicación profunda de la tecnología AI en el campo de la medicina. Al establecer un mecanismo de intercambio de datos transparente, seguro y eficiente, OpenLedger está impulsando a la industria médica hacia una dirección más inteligente y precisa, con la esperanza de cambiar radicalmente el modelo y la calidad de los servicios médicos en el futuro.