Según información de Coinworld, la red de potencia computacional AI descentralizada Gonka ha publicado recientemente los últimos datos de operación de la red: la potencia computacional total ha superado las 5000 tarjetas H100 en potencia computacional equivalente, siendo capaz de soportar el entrenamiento de modelos de gran tamaño de nivel de miles de millones y servicios de inferencia a gran escala a nivel global. Con el suministro de potencia computacional en continuo crecimiento, la recompensa diaria promedio por cada H100 en la red actual es de aproximadamente 106.69 GNK. Gonka también soporta casi 20 dispositivos AI principales, incluyendo 3080, 4090, H100, H200, B200 y L20X, proporcionando a los usuarios de todo el mundo una capacidad de minería altamente compatible. La red Gonka adopta una estructura descentralizada impulsada por la comunidad, distribuyendo incentivos GNK a los contribuyentes de potencia computacional a través de un mecanismo de consenso verificable en la cadena. Su objetivo es construir una infraestructura de computación AI abierta, global, transparente, confiable y auditada, que proporcione una base de potencia computacional escalable bajo demanda para el entrenamiento e inferencia de AI. La información pública muestra que Gonka fue incubada por la empresa de desarrollo de AI estadounidense Product Science Inc. Esta empresa fue fundada por los hermanos Libermans, exdirectores de producto de Snap Inc., y en 2023 completó una financiación de 18 millones de dólares. Los inversores en esta ronda de financiación incluyen a Coatue Management, inversores de OpenAI, Slow Ventures, K5, Insight y varios socios de Benchmark, entre otros. Además, los constructores iniciales de Gonka también incluyen a 6 Blocks, Hard Yaka, Gcore, Bitfury y otras instituciones reconocidas en la industria, que han brindado un apoyo importante para la escalabilidad global de la red, la capacidad tecnológica subyacente y la implementación de la infraestructura.
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Gonka Potencia computacional supera las 5000 tarjetas H100 equivalentes, dispositivos AI principales se integran completamente.
Según información de Coinworld, la red de potencia computacional AI descentralizada Gonka ha publicado recientemente los últimos datos de operación de la red: la potencia computacional total ha superado las 5000 tarjetas H100 en potencia computacional equivalente, siendo capaz de soportar el entrenamiento de modelos de gran tamaño de nivel de miles de millones y servicios de inferencia a gran escala a nivel global. Con el suministro de potencia computacional en continuo crecimiento, la recompensa diaria promedio por cada H100 en la red actual es de aproximadamente 106.69 GNK. Gonka también soporta casi 20 dispositivos AI principales, incluyendo 3080, 4090, H100, H200, B200 y L20X, proporcionando a los usuarios de todo el mundo una capacidad de minería altamente compatible. La red Gonka adopta una estructura descentralizada impulsada por la comunidad, distribuyendo incentivos GNK a los contribuyentes de potencia computacional a través de un mecanismo de consenso verificable en la cadena. Su objetivo es construir una infraestructura de computación AI abierta, global, transparente, confiable y auditada, que proporcione una base de potencia computacional escalable bajo demanda para el entrenamiento e inferencia de AI. La información pública muestra que Gonka fue incubada por la empresa de desarrollo de AI estadounidense Product Science Inc. Esta empresa fue fundada por los hermanos Libermans, exdirectores de producto de Snap Inc., y en 2023 completó una financiación de 18 millones de dólares. Los inversores en esta ronda de financiación incluyen a Coatue Management, inversores de OpenAI, Slow Ventures, K5, Insight y varios socios de Benchmark, entre otros. Además, los constructores iniciales de Gonka también incluyen a 6 Blocks, Hard Yaka, Gcore, Bitfury y otras instituciones reconocidas en la industria, que han brindado un apoyo importante para la escalabilidad global de la red, la capacidad tecnológica subyacente y la implementación de la infraestructura.