La infraestructura de IA centrada en la privacidad de NVIDIA está recibiendo más atención últimamente. Dos componentes clave que vale la pena revisar: Nemotron-PII y GLiNER-PII, ambos diseñados para manejar la detección de datos sensibles en flujos de trabajo de IA.

¿Qué lo hace interesante? Estas herramientas se integran en un pipeline más grande que preserva la privacidad. Nemotron-PII se centra en identificar información de identificación personal, mientras que GLiNER-PII aborda el reconocimiento de entidades nombradas teniendo en cuenta la protección de la privacidad.

Para los desarrolladores que construyen soluciones personalizadas, NeMo Data Designer ofrece una forma de crear conjuntos de datos NER sintéticos sin comprometer los datos reales de los usuarios. Podría ser un cambio de juego para los equipos que lidian con regulaciones de datos estrictas.

Cualquiera que experimente con arquitecturas de IA centradas en la privacidad podría encontrar útiles estas herramientas para la configuración de su pipeline.