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Dos laboratorios de IA de código abierto emergen en Estados Unidos. ¿Gran movimiento o demasiado poco, demasiado tarde?



Washington apuesta por la infraestructura de código abierto para cerrar la brecha. Pero aquí está la cuestión: cuando estás intentando ponerte al día en IA, ¿dividir recursos entre dos iniciativas agudiza tu ventaja o la diluye?

La verdadera prueba: ¿puede la apertura superar a los ecosistemas cerrados que llevan ventaja? Los fanáticos de la descentralización podrían ver ecos aquí—protocolos abiertos vs. jardines cerrados, la misma batalla, en diferentes ámbitos.
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IntrovertMetaversevip
· hace8h
¿Puede esta trampa de lógica dispersa > concentrada funcionar en el ámbito de la IA? Creo que es dudoso.
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DefiVeteranvip
· hace8h
¿Abrir el código y mantenerlo cerrado al mismo tiempo? La dispersión de recursos nunca ha llevado a buenas victorias... Los que mantienen el código cerrado llevan ventaja desde hace tiempo, y ahora será cada vez más difícil ponerse al día.
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FloorSweepervip
· hace9h
Las dos líneas de código abierto ciertamente están un poco dispersas, parece que no son tan fuertes como un enfoque de Todo en uno... Pero, hablando en serio, en comparación con el sistema cerrado de allá, nuestras ventajas en ecosistemas abiertos podrán reflejarse poco a poco.
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LightningLadyvip
· hace9h
Código abierto y centralización siempre son esta trampa... Aquí en Estados Unidos se están montando dos laboratorios, en pocas palabras, es una apuesta de que la apertura puede tomar atajos, pero yo creo que la dispersión de recursos en realidad facilita que sean derrotados uno por uno. La gente de ese ecosistema cerrado ya ha construido sus murallas, ¿y ahora solo piensan en el Código abierto? Es un poco tarde, hermano.
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