El dominio absoluto de Nvidia en el mercado de chips de IA no está exento de competencia. Tanto Google como Amazon están intensificando sus esfuerzos para desarrollar silicio propio, con el objetivo de reducir su dependencia de proveedores externos. ¿Por qué este impulso? Los chips personalizados podrían reducir drásticamente los costes y mejorar el rendimiento de sus imperios en la nube. Las TPUs de Google ya han demostrado su potencial en cargas de trabajo de aprendizaje automático, mientras que los procesadores Graviton de Amazon apuntan a la eficiencia. La verdadera pregunta es: ¿podrán realmente restar protagonismo al dominio de Nvidia, o mantendrá el gigante de las GPU su liderazgo gracias al efecto de bloqueo de su ecosistema? La carrera se está intensificando y en juego hay miles de millones en inversiones en infraestructuras.
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LuckyBearDrawer
· hace3h
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Esta fortaleza de Nvidia tarde o temprano será conquistada, Google y Amazon no son de los que se dejan llevar, TPU ya está al acecho.
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NullWhisperer
· hace3h
El bloqueo del ecosistema TPU vs GPU es básicamente el juego más antiguo en tecnología, la verdad. Nvidia no está preocupada todavía, pero bueno, que sigan construyendo...
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GateUser-44a00d6c
· hace3h
Ngl, la actual posición de monopolio de Nvidia es realmente fuerte... pero el hecho de que Google y Amazon estén desarrollando sus propios chips tampoco es solo palabrería, la estrategia de bloquear el ecosistema sí que es dura.
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LiquidationOracle
· hace4h
no puedo negar que el ecosistema de nvidia está realmente increíble, Google y Amazon por mucho que lo intenten tendrán que luchar una larga batalla... tener mucho dinero te permite hacer lo que quieras.
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ChainSauceMaster
· hace4h
No confío mucho en que Google y Amazon puedan realmente sacudir a Nvidia, el lock-in es demasiado profundo.
El dominio absoluto de Nvidia en el mercado de chips de IA no está exento de competencia. Tanto Google como Amazon están intensificando sus esfuerzos para desarrollar silicio propio, con el objetivo de reducir su dependencia de proveedores externos. ¿Por qué este impulso? Los chips personalizados podrían reducir drásticamente los costes y mejorar el rendimiento de sus imperios en la nube. Las TPUs de Google ya han demostrado su potencial en cargas de trabajo de aprendizaje automático, mientras que los procesadores Graviton de Amazon apuntan a la eficiencia. La verdadera pregunta es: ¿podrán realmente restar protagonismo al dominio de Nvidia, o mantendrá el gigante de las GPU su liderazgo gracias al efecto de bloqueo de su ecosistema? La carrera se está intensificando y en juego hay miles de millones en inversiones en infraestructuras.