La credibilidad de los datos, que podría ser el mayor punto débil de la inteligencia artificial en la cadena.

Recientemente, varias de las principales cadenas de bloques están haciendo esfuerzos en el campo de la IA: ICP acaba de completar una actualización, llevando directamente las aplicaciones de IA a la cadena; SUI también está trabajando en infraestructuras, con el objetivo de permitir a los desarrolladores desplegar fácilmente agentes de IA y compartir la propiedad, así como realizar transacciones libres.

Pero surge la pregunta: ¿es suficiente solo con tener potencia de cálculo y herramientas de implementación?

¿Quién garantiza que los datos que utilizan estos sistemas de IA son reales? La reputación del usuario, el registro de acciones de los agentes, y diversas certificaciones en la cadena, ¿cómo se previene la falsificación?

Lo que Intuition está haciendo es precisamente esto: construir una "capa de verdad" para la IA. Verifica la fuente y la calidad de los datos de entrenamiento, convirtiendo cosas abstractas como la reputación de los usuarios y el comportamiento de los agentes en activos que pueden circular entre cadenas. En otras palabras, permite que el sistema de IA funcione basado en información confiable descentralizada y respaldada por la comunidad.

Cuanto mayor es la escala de la IA, más mortal es la dependencia de la autenticidad de los datos. Sin una base de confianza, incluso la potencia de cálculo más fuerte solo está acumulando basura.