Recientemente he estado siguiendo un proyecto bastante interesante: OpenLedger, que pretende resolver un gran problema en el entrenamiento de IA: los datos y los modelos están monopolizados por gigantes, y las personas que realmente contribuyen con los datos no obtienen ningún beneficio.

En pocas palabras, OpenLedger lleva el entrenamiento de IA a la cadena. Cada dato que proporcionas, cada modelo que entrenas y cada resultado que verificas se registrarán. De esta manera, es claro quién ha contribuido con qué, y las recompensas se pueden distribuir según la contribución, sin que la plataforma se quede con nada.

Su forma de jugar es la siguiente:

La plataforma ofrece varias herramientas clave. Datanet se encarga de organizar diversos conjuntos de datos especializados, puedes lanzar tus datos allí o usar los datos de otros; ModelFactory y OpenLoRA se utilizan para implementar y personalizar modelos de IA. Todo el proceso conecta la recopilación de datos, el entrenamiento de modelos y la aplicación práctica en cada etapa.

Lo más importante es la trazabilidad. Cada vez que la IA da un resultado, puedes rastrear de quiénes fueron los datos que utilizó, qué modelo, y los contribuyentes pueden recibir la correspondiente recompensa. Esta transparencia es prácticamente imposible de lograr en el campo de la IA tradicional.

Sobre el token OPEN, su uso es bastante convencional: pagar las tarifas de transacción en la cadena, incentivar a los contribuyentes, participar en la gobernanza del proyecto, obtener ingresos a través del staking, y por supuesto, también se puede usar para acceder a varios servicios de IA de la plataforma.

Desde la perspectiva de las tendencias, la combinación de IA y blockchain es, sin duda, una dirección popular. El desarrollo tradicional de IA tiene altos costos y barreras, lo que dificulta la participación de desarrolladores y proveedores de datos comunes. Si el modelo de OpenLedger funciona, podría hacer que el entrenamiento de IA sea más abierto y justo. Sin embargo, el efecto específico dependerá de la construcción del ecosistema del proyecto y de su implementación real.