El mercado de IA se intensifica: Nvidia responde a los avances de la inteligencia artificial china con nuevos modelos económicos

La competencia en el sector de inteligencia artificial está en auge. Empresas tecnológicas chinas como DeepSeek, Moonshot AI y Alibaba Group Holdings han conquistado un espacio significativo en el mercado con sus modelos de código abierto, ahora adoptados incluso por grandes corporaciones americanas. Ante este escenario competitivo, Nvidia presentó el lunes una estrategia renovada, lanzando una nueva generación de herramientas de IA que promete reducir los costos operativos mientras mantiene un alto rendimiento.

Avance chino impulsa la innovación en el sector

La penetración de la inteligencia artificial china en el mercado global se aceleró en los últimos meses. Airbnb anunció recientemente que está implementando el modelo Qwen, desarrollado por Alibaba, demostrando que las soluciones asiáticas ganan confianza incluso entre las principales empresas occidentales. Este movimiento refleja un cambio importante en las preferencias del sector.

Algunos gigantes estadounidenses, como Meta Platforms, parecen reorientar sus inversiones. Después de que Mark Zuckerberg dedicara una extensa atención a los modelos Llama durante las conferencias de resultados del año pasado, el ejecutivo prácticamente dejó de mencionar la marca en anuncios recientes. Según CNBC, la empresa está desarrollando en secreto un nuevo sistema de IA denominado Avocado, cuyo lanzamiento estaba inicialmente previsto para finales de este año, pero fue reprogramado para el primer trimestre de 2026.

Nvidia lanza Nemotron 3 como respuesta al escenario competitivo

En este contexto de intensificación de la competencia por la inteligencia artificial, la gigante californiana presentó la tercera versión de sus modelos propietarios, el Nemotron. La solución está diseñada para realizar tareas de redacción, programación y múltiples funciones complejas con mayor eficiencia.

La versión Nemotron 3 Nano fue puesta a disposición el lunes. Durante el primer semestre de 2026 se lanzarán dos versiones ampliadas. La diferencia de este nuevo modelo radica en una operación más eficiente en comparación con las generaciones anteriores, lo que resulta en costos operativos significativamente reducidos para los usuarios. Además, demuestra un rendimiento superior en proyectos multifacéticos y de gran complejidad.

Estrategia de código abierto como diferencial

Nvidia consolidó su posición en el mercado vendiendo procesadores a empresas como OpenAI. Sin embargo, la compañía también desarrolla sus propias herramientas de IA disponibles bajo licencias de código abierto, permitiendo que cualquier persona las utilice gratuitamente. Grupos de investigación y diversas empresas aprovechan estas ofertas públicas, integrándolas en sus productos. Palantir Technologies es un ejemplo de organización que incorpora activamente la tecnología Nvidia en sus sistemas.

En un momento en que algunas empresas americanas consideran migrar a sistemas propietarios cerrados, Nvidia permanece como una de las pocas grandes proveedoras de origen occidental que mantiene opciones de código abierto accesibles. Kari Briski, responsable del desarrollo de software de IA generativa para clientes corporativos, explicó que la empresa concibe su plataforma como “una biblioteca”. La compañía pone a disposición pública información de entrenamiento y herramientas complementarias para que agencias gubernamentales y empresas verifiquen la seguridad y adapten las soluciones según sus necesidades específicas.

Tensiones regulatorias y preocupaciones de seguridad

El crecimiento de la adopción de modelos de inteligencia artificial china ha generado alertas entre las autoridades americanas. Varias agencias federales y gobiernos estatales han establecido restricciones al uso de soluciones chinas, citando cuestiones de seguridad.

En respuesta, las autoridades regulatorias chinas anunciaron que una investigación inicial indicó violaciones de las leyes antimonopolio de China por parte de Nvidia. Pekín mantiene el proceso en investigación continua. El caso se centra en la adquisición de Mellanox, empresa israelí productora de equipos de conectividad para centros de datos, que Nvidia adquirió en 2020. China aprobó la transacción en su momento, sujeta al cumplimiento de requisitos específicos.