## El Gran Mito de los Despidos por IA: Lo que las Empresas Realmente No Quieren que Sepas

**No te dejes engañar por el bombo.** Cada vez que una gran corporación anuncia despidos masivos, la IA se convierte de repente en la excusa conveniente. Pero Oxford Economics acaba de lanzar una advertencia que revela la verdadera historia: las empresas no están despidiendo empleados por culpa de la IA. Están despidiendo empleados y *culpando* a la IA para lucir bien ante los inversores.

## La Narrativa que No Cuadra

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Si la IA realmente estuviera reemplazando trabajadores a gran escala, esperaríamos ver números de productividad en auge—trabajos desapareciendo, producción manteniéndose igual o creciendo. Pero eso no es lo que muestran los datos. El crecimiento de la productividad en realidad *se ha desacelerado*. Según el informe de Oxford Economics, esto nos dice todo lo que necesitamos saber: la IA no se ha implementado ampliamente como reemplazo de la fuerza laboral. Todavía está en gran medida en fases de prueba.

La diferencia entre lo que las empresas *dicen* y lo que *hacen* es enorme. El profesor de Wharton, Peter Cappelli, lo explicó claramente en una entrevista reciente: las empresas a menudo anuncian despidos enmarcados en la adopción de IA, pero cuando lees la letra pequeña de sus declaraciones reales, solo expresan *esperanza* de que la IA eventualmente pueda encargarse de ciertas tareas. No confirman que ya esté sucediendo. Es un juego de gestionar la percepción, no de describir la realidad.

## Sigamos los Números

Vamos a desglosar los datos de empleo reales. En los primeros once meses de 2025, los despidos relacionados con IA representaron cerca de 55,000 empleos eliminados en Estados Unidos. ¿Suena masivo? Aquí está el contexto: eso es más del 75% de todas las pérdidas de empleo relacionadas con IA reportadas desde 2023, pero solo representa el **4.5% del total de pérdidas de empleo** durante ese mismo período.

Comparémoslo con los despidos atribuidos a las "condiciones del mercado y económicas" en general—245,000 empleos. Cuatro veces más. Mientras tanto, la rotación mensual típica en Estados Unidos oscila entre 1.5 y 1.8 millones de trabajadores. ¿El factor IA? Prácticamente un error de redondeo.

## ¿Qué pasa con los empleos de nivel inicial?

Ha habido ansiedad por la eliminación de puestos de oficina de nivel inicial por parte de la IA. La tasa de desempleo de recién graduados universitarios alcanzó un máximo del 5.5% en marzo de 2025. Pero aquí está el giro: Oxford Economics atribuye esto más a una sobreoferta en el mercado laboral que a la automatización. Para 2019, el 35% de los estadounidenses de 22 a 27 años tenían títulos universitarios. El problema no son las máquinas tomando empleos. Es que hay demasiados graduados persiguiendo muy pocos puestos.

## La Verdadera Historia

Las empresas están reformulando cómo hablan de los despidos para complacer a los accionistas. Decir "estamos adoptando IA" suena a visión de futuro e innovador. Admitir "hemos contratado demasiado" o "la demanda cayó" suena a fracaso. A los inversores les gusta más la primera narrativa. Savita Subramanian, de Bank of America, observó que en realidad las empresas se han centrado en *mejorar procesos* en lugar de recortar personal de manera agresiva—un enfoque más lento y menos dramático que el que sugieren los titulares.

La conclusión de Oxford Economics: se espera un cambio gradual, incremental en el mercado laboral, no el apocalipsis impulsado por IA que los titulares siguen promoviendo. Los despidos son reales, pero ¿la razón de que ocurran? Esa es la ficción.