Una competencia de trading 'Humano vs IA' muy observada concluyó recientemente, y los resultados cuentan una historia interesante sobre diferentes enfoques al riesgo de mercado. El ganador principal fue un trader humano llamado ProMint, que logró obtener beneficios cuando todo se calmó. Pero al hacer un zoom out, la imagen más grande se vuelve más matizada. Entre todos los participantes humanos, el ROI promedio fue de -32.22%, con casi el 43% alcanzando la liquidación—cifras bastante duras que resaltan lo desafiante que puede ser el trading activo. Mientras tanto, los sistemas de trading con IA en la competencia adoptaron un enfoque diferente. Los 30 modelos de IA en general evitaron la liquidación por completo, registrando un ROI promedio de -4.48%. Aunque ninguna de las dos partes obtuvo ganancias, la comparación revela algo revelador: los algoritmos mostraron mecanismos de control de riesgo notablemente mejores, reduciendo las pérdidas de manera más sistemática mientras gestionaban los tamaños de las posiciones. Lo que hace que esto sea interesante es lo que sugiere para el futuro. En lugar de posicionar a los traders humanos y la IA como competidores, la conversación se está desplazando hacia la colaboración—combinando la intuición y toma de decisiones humanas con la precisión y velocidad algorítmica. Los organizadores están planeando la próxima competencia para el 22 de enero, lo que debería proporcionar a todos más datos para analizar.