A medida que cada vez más protocolos consideran la IA como un componente central, comienza a surgir una cuestión fundamental: ¿puede la blockchain confiar en una salida de modelo que no puede ser verificada?

La aparición de @inference_labs es precisamente para resolver esta contradicción. Ha cambiado realmente la forma en que las aplicaciones en cadena utilizan la inteligencia artificial.

En el pasado, la llamada IA en blockchain generalmente consistía en ejecutar el modelo fuera de la cadena y luego escribir los resultados de vuelta en la cadena, dejando a los usuarios confiar en el proveedor del servicio.

Inference Labs construye una infraestructura de inferencia verificable, mediante pruebas criptográficas y entornos de ejecución reproducibles, permitiendo que el proceso de inferencia del modelo pueda ser verificado por terceros, y no solo validar una salida.

Esto significa que, cuando los protocolos DeFi utilizan modelos de riesgo, o cuando los mercados predictivos emplean aprendizaje automático para juzgar probabilidades, los contratos en cadena pueden confirmar por primera vez que estas conclusiones de IA no han sido manipuladas.

Para todo el ecosistema Web3, esto convierte a la IA de una caja negra en una infraestructura confiable que los contratos pueden confiar.

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