Estamos enfrentando una situación bastante irónica. La humanidad ha creado telescopios capaces de observar galaxias, detectores que capturan colisiones de partículas, dispositivos que escanean ondas cerebrales... pero todos los datos recopilados por estos instrumentos precisos terminan siendo islas aisladas. Los datos de los satélites meteorológicos y las emociones en las redes sociales no coinciden en absoluto, los sensores de la red eléctrica no comprenden la curva de la pandemia, y todos estos sentidos digitales parecen tener terminaciones nerviosas cortadas, cada uno por su lado.

¿Y por qué sucede esto? En esencia, seguimos usando una mentalidad centralizada: acumular todos los datos en un solo almacén y esperar a que las personas los revisen y analicen. Es como si cada músculo del cuerpo enviara señales por separado a diferentes áreas del cerebro, sin poder coordinarse en tiempo real. ¿El resultado? Por muy numerosos que sean los datos, siguen siendo datos muertos.

El modelo de "objetos de datos programables" que combina Walrus Protocol con Sui parece estar intentando otro camino. No busca construir un cerebro que lo cure todo, sino diseñar un conjunto de protocolos que permitan a cada fuente de datos —ya sea un sensor en la esquina de la calle o un telescopio en el espacio— empaquetar su flujo de datos en "neuronas" con comportamiento autónomo y una interfaz unificada. Estas células interactúan y se combinan en una red descentralizada, emergiendo finalmente en capacidades de percepción y predicción globales. Esa es la verdadera forma en que debería funcionar una infraestructura de datos.