2026-01-15 14:28:53

Al ver el esquema de almacenamiento de Walrus, la idea me parece bastante práctica. La lógica central es muy sencilla: no seas tonto solo por la seguridad de los datos y no hagas copias sin pensar.

Ellos utilizan Red Stuff erasure coding, que divide los archivos en fragmentos y los distribuye en diferentes nodos. Siempre que puedas reunir suficientes fragmentos, podrás reconstruir los datos originales completos. Suena simple, pero el efecto es muy importante.

En comparación con las soluciones tradicionales de múltiples copias, este método puede garantizar la alta disponibilidad y la tolerancia a fallos del sistema, al mismo tiempo que reduce el coeficiente de copia a aproximadamente 4 a 5 veces. Hay que entender cuánto impacto tiene esto en los costos de almacenamiento. Desde un punto de vista técnico, esto es reemplazar la fuerza bruta con algoritmos más inteligentes, y esa es la verdadera dirección que debe seguir el almacenamiento descentralizado.

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BlockchainDecoder

· hace22h

La lógica de códigos de corrección y eliminación ya ha sido verificada en el mundo del almacenamiento, y es realmente inteligente que Walrus la utilice. Al eliminar esas copias redundantes, los costos se reducen rápidamente; desde un punto de vista técnico, esa es la verdadera vía.

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FloorSweeper

· hace22h

Los códigos de corrección y eliminación deberían haberse popularizado hace tiempo, son cien veces más efectivos que simplemente copiar datos. El costo de almacenamiento se reduce a la mitad, eso sí que es eficiencia real. --- Finalmente alguien que usa la cabeza para el almacenamiento, no solo copia y copia todo el día... --- Espera, ¿esto no es exactamente la lógica que IPFS ya lleva usando desde hace tiempo? ¿Walrus acaba de adoptarla ahora? --- Reducir el coeficiente de copia a 4 o 5 veces es muy importante, tiene un impacto enorme en el modelo económico de los nodos. --- La optimización algorítmica siempre es mucho más económica que el brute force con hardware, ¿cómo es que todavía hay tanta gente que no lo ha entendido? --- La fragmentación y unión puede sonar simple, pero el diseño de mecanismos de tolerancia a fallos que realmente funcionen es la parte difícil... --- El almacenamiento descentralizado debería hacerse así, si no, los costos siempre serán un cuello de botella. --- La corrección de errores con código rojo suena genial, pero ¿cómo se maneja la latencia de sincronización entre nodos en diferentes regiones? --- La eficiencia está bien lograda, pero ¿el tiempo de recuperación de datos no se alargará? --- En comparación con esos proyectos que solo saben apilar nodos, esta idea es mucho más clara.

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HodlKumamon

· hace22h

La idea de los códigos de corrección y eliminación es realmente inteligente, la relación de copia de 4 a 5 veces en comparación con los métodos tradicionales, ¡el costo se ha reducido de inmediato!

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NFTPessimist

· hace22h

La estrategia de código de corrección y eliminación es realmente mucho más inteligente que simplemente copiar, ¿a quién no le gusta reducir tanto los costos? --- Otra vez hablando de almacenamiento y tolerancia a fallos, ¿por qué no mencionan la probabilidad de pérdida de fragmentos en entornos reales? --- Sustituir fuerza bruta por algoritmos suena bien, pero en la práctica, ¿cómo funciona? Esto es un típico caso de un ideal muy bonito. --- Coeficiente de copia de 4 a 5 veces, está bien, al menos se puede comparar con ese sistema IPFS. --- La almacenamiento descentralizado vuelve a estar de moda, ¿por qué siempre siento que estos esquemas terminan dependiendo de ciertos nodos clave? --- Reconozco que los algoritmos inteligentes son buenos, pero, ¿cuántos proyectos en el ecosistema realmente los usan?

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