Las demandas de computación AI están escalando a un ritmo sin precedentes, llevando a la infraestructura tradicional al límite. Los principales proveedores de la nube sienten la presión a medida que los costos de GPU y los cuellos de botella en el cómputo centralizado se vuelven cada vez más insostenibles para las aplicaciones emergentes.

Aquí es donde entra en juego el cómputo distribuido. En lugar de depender de monopolios hyperscaler, las redes de computación descentralizadas ofrecen una alternativa más eficiente y escalable. Proyectos como Aethir ya están operacionalizando esta visión—aprovechando recursos de GPU distribuidos en redes blockchain para impulsar cargas de trabajo de AI mientras reducen la dependencia de centros de datos centralizados.

El cambio hacia una infraestructura de cómputo descentralizada no es solo una moda; es una necesidad económica a medida que la AI continúa su trayectoria de crecimiento explosivo.