Los fabricantes de semiconductores están señalando un cambio importante en la infraestructura. Una de las principales empresas de chips acaba de anunciar planes para escalar drásticamente el gasto de capital—pasando de aproximadamente $41 mil millones en 2025 a potencialmente $56 mil millones para 2026. Es un salto impresionante de más de 15 mil millones de dólares en un solo año.
¿Qué está sucediendo realmente aquí? La industria está haciendo una declaración clara sobre hacia dónde se dirige la IA. El enfoque ya no solo está en construir infraestructura potente para entrenamiento. En cambio, ahora fluyen recursos masivos hacia la ejecución de inferencias a gran escala—manteniendo los modelos de IA operativos de manera continua una vez desplegados.
Aún más revelador: aproximadamente el 10–20% de esos dólares de expansión se están asignando específicamente a la construcción de capacidades de inferencia. Cuando ves que la asignación de capital en esta escala se mueve en una sola dirección, no es solo un negocio habitual. Es el mercado diciéndote exactamente hacia dónde soplan los vientos de la computación.
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AmateurDAOWatcher
· 01-16 01:54
La operación de los fabricantes de chips, el dinero se está invirtiendo en el lado de la inferencia, en pocas palabras, la IA pasa de mostrar músculo a centrarse en la rentabilidad.
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CrossChainBreather
· 01-15 15:08
La inferencia es la verdadera mina de oro, el entrenamiento es solo el aperitivo
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¿15 mil millones al año? Las fábricas de chips están apostando a lo loco por inference, ahora lo entiendo
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El capital fluye hacia donde va el tráfico, todo apunta a inference, hay que copiar la tarea
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Pasar del entrenamiento a la inferencia, este cambio llega más rápido de lo que pensaba
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¿Todo el 10 al 20% en inference? No es fácil
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La jugada de las fábricas de chips equivale a decir que el dinero real en la IA futura está en la operación y mantenimiento
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56 mil millones... esa cifra es un poco loca, pero la lógica es coherente
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GasWrangler
· 01-15 15:07
ngl el $15B salto es matemáticamente interesante, pero... en realidad, si analizas los datos de asignación de capex, la verdadera historia está en esa porción de inferencia del 10-20%. la mayoría de la gente lo pasa por alto por completo. análisis subóptimo en todas partes, la verdad
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AirdropHarvester
· 01-15 14:58
¡Vaya! Quemar 15 mil millones en expansión en un año realmente está insinuando algo... la inferencia es realmente la verdadera mina de oro.
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HashRateHermit
· 01-15 14:57
Todos los sectores están apostando por la capa de razonamiento, el dinero no engaña.
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down_only_larry
· 01-15 14:40
Los fabricantes de chips realmente están apostando por la inferencia All-in, esa es la verdadera fuente de ingresos a largo plazo... el entrenamiento hace tiempo que dejó de ser la prioridad.
Los fabricantes de semiconductores están señalando un cambio importante en la infraestructura. Una de las principales empresas de chips acaba de anunciar planes para escalar drásticamente el gasto de capital—pasando de aproximadamente $41 mil millones en 2025 a potencialmente $56 mil millones para 2026. Es un salto impresionante de más de 15 mil millones de dólares en un solo año.
¿Qué está sucediendo realmente aquí? La industria está haciendo una declaración clara sobre hacia dónde se dirige la IA. El enfoque ya no solo está en construir infraestructura potente para entrenamiento. En cambio, ahora fluyen recursos masivos hacia la ejecución de inferencias a gran escala—manteniendo los modelos de IA operativos de manera continua una vez desplegados.
Aún más revelador: aproximadamente el 10–20% de esos dólares de expansión se están asignando específicamente a la construcción de capacidades de inferencia. Cuando ves que la asignación de capital en esta escala se mueve en una sola dirección, no es solo un negocio habitual. Es el mercado diciéndote exactamente hacia dónde soplan los vientos de la computación.