Estos 15 proyectos de criptomonedas con inteligencia artificial merecen ser la prioridad en 2024

Desde el auge de ChatGPT hasta la adopción generalizada de aplicaciones de IA, la tecnología de inteligencia artificial ha evolucionado de ser un tema de debate en el mundo tecnológico a convertirse en el motor central para transformar diferentes industrias. En esta ola, los proyectos de crypto IA que combinan blockchain y IA se han convertido en las nuevas estrellas del mercado. Según los datos más recientes, la capitalización total del sector AI crypto IA ha superado los miles de millones de dólares y continúa en expansión. Estos proyectos no solo han innovado en el nivel técnico, sino que también han explorado nuevos modelos de negocio en aplicaciones prácticas.

¿Por qué prestar atención a los proyectos AI crypto IA?

Las aplicaciones tradicionales de IA enfrentan problemas como islas de datos, falta de confianza y altos costos. La integración de IA con blockchain en proyectos crypto IA, mediante características como la descentralización y los contratos inteligentes automatizados, está rompiendo estas barreras. Estos proyectos abarcan sectores como el comercio de datos, el intercambio de recursos computacionales, la inversión inteligente y el cálculo de privacidad, cubriendo casi toda la pila ecológica desde infraestructura hasta capa de aplicación.

Visión general: panorama del mercado del ecosistema AI crypto IA

Según datos recientes, estos proyectos representan las principales direcciones y los sectores más activos en el campo AI crypto IA:

Proyectos de datos e índices

1. The Graph (GRT) - Capitalización de mercado en circulación aproximadamente $432.25M

Como representante de la infraestructura de datos en blockchain, The Graph organiza una gran cantidad de datos desordenados en subgrafos fáciles de usar. Hasta abril de 2023, el proyecto ha creado más de 3000 subgrafos, desplegados por miles de desarrolladores, convirtiéndose en un punto clave para consultar datos en aplicaciones Web3. Su capacidad de optimización de IA hace que la recuperación y análisis de datos sean más eficientes.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - Construyendo un nuevo orden en el flujo de datos

Basado en Ethereum, Ocean Protocol busca crear una plataforma para el comercio y monetización de datos. Su innovación radica en separar la propiedad y el uso de los datos, permitiendo a los proveedores de datos mantener la propiedad y obtener beneficios por su uso. Este modelo abre nuevas posibilidades de colaboración para instituciones de investigación, startups y científicos de datos.

3. Covalent (CQT) - El “adhesivo” de la agregación de datos multichain

Recopila datos de varias cadenas públicas como Avalanche, Ethereum y Polygon, y los integra. Covalent ofrece a los desarrolladores una API estandarizada. Su ventaja no solo radica en consolidar información de múltiples cadenas, sino también en generar informes personalizados de rendimiento de inversión, lo cual es muy relevante para la digitalización de servicios financieros tradicionales.

Proyectos de recursos computacionales y servicios en la nube

4. Render Token (RNDR) - Mercado P2P de potencia GPU

Con una capitalización en circulación de aproximadamente $920M, Render permite a creadores de arte comprar capacidad de renderizado según demanda a través de su red GPU, incentivando a los proveedores con tokens RNDR. Su importancia radica en poolar recursos computacionales dispersos, reduciendo la barrera para trabajos creativos especializados.

5. iExec (RLC) - Devolver el poder de la computación a los usuarios

Con una capitalización en circulación de aproximadamente $47.70M, iExec promueve un modelo de compartición de recursos audaz. Los usuarios pueden alquilar su potencia computacional o comprar la de otros para ejecutar modelos de IA, análisis de datos y tareas similares. Afirman ser la primera plataforma que soporta la ejecución en cadena de modelos ML.

6. Phala (PHA) - Pionero en cálculo de privacidad

Con una capitalización en circulación de aproximadamente $31.88M, Phala introduce protección de privacidad mejorada por IA en el ámbito de la computación en la nube. Utilizando tecnología TEE (Entorno de Ejecución Confiable), los usuarios pueden ejecutar cálculos sensibles en un entorno completamente privado, lo cual es especialmente valioso en sectores como finanzas y salud.

Capa de aplicaciones y servicios de IA

7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) - Sistema operativo para agentes autónomos

Con una capitalización en circulación de aproximadamente $632.97M, FET ha construido una plataforma abierta que permite a los desarrolladores crear agentes autónomos capaces de comunicarse y colaborar para resolver problemas complejos. Desde modelado predictivo hasta soporte en decisiones, este sistema tiene potencial para aplicaciones en DeFi y negocios tradicionales.

8. SingularityNET (AGIX) - “Amazon” de servicios de IA

Es un mercado descentralizado para la compra y venta de algoritmos y modelos de IA. Cualquier persona puede listar sus aplicaciones y modelos de datos, y el token AGIX funciona como medio de pago y herramienta de gobernanza en este ecosistema, en proceso de construir una infraestructura para la democratización de la IA.

9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - Capitalización en circulación aproximadamente $27.91M

La plataforma Alethea, detrás de ALI, usa el protocolo CharacterGPT para que los usuarios generen personajes IA interactivos en NFT mediante descripciones en texto. La innovación radica en vincular contenido generado por IA con propiedad en blockchain, creando una nueva categoría de activos digitales.

Innovación en aplicaciones industriales

10. dKargo (DKA) - Solución blockchain para confianza en logística

Con una capitalización en circulación de aproximadamente $31.07M, dKargo está reestructurando la industria logística con IA y blockchain. Mediante contratos inteligentes y registros transparentes, elimina obstáculos de confianza entre participantes, mejorando significativamente la eficiencia de la red logística.

11. Numeraire (NMR) - Capitalización en circulación aproximadamente $83.77M

Numerai, desde 2015, ha sido pionero en inversión impulsada por IA. Usa un modelo de crowdsourcing para recopilar predicciones de científicos de datos, que se combinan en un “meta-modelo” para guiar decisiones de trading. NMR no solo es un depósito de garantía, sino también un núcleo en su mecanismo de incentivos.

12. Injective (INJ) - Capitalización en circulación aproximadamente $515.30M

Injective se posiciona como “blockchain para finanzas”. Con diseño modular y alta interoperabilidad, atrae a desarrolladores para construir DApps innovadoras. El token INJ tiene múltiples funciones (gobernanza, validación, incentivos), creando un ciclo de valor completo.

Proyectos pequeños pero con potencial

13. Cortex (CTXC) - La primera plataforma que soporta ejecución de IA en cadena

Un avance técnico. Cortex permite a los desarrolladores subir y ejecutar modelos de aprendizaje automático directamente en la blockchain, sin depender de inferencias fuera de cadena. Abre la puerta a aplicaciones de IA completamente descentralizadas.

14. Hera Finance (HERA) - Capitalización en circulación aproximadamente $20M

Hera ayuda a los usuarios de DeFi a encontrar las rutas de transacción óptimas mediante su algoritmo Pathfinder. La aplicación de aprendizaje automático en análisis de precios y liquidez permite a traders comunes acceder a insights de mercado de nivel profesional.

15. Oasis Network (ROSE) - Capitalización en circulación aproximadamente $100.05M

Como primera cadena de capa uno centrada en privacidad, Oasis separa la capa de consenso y la de cálculo, ofreciendo un entorno de alta privacidad y alto rendimiento para aplicaciones de IA. Esta arquitectura es especialmente adecuada para servicios de IA que manejan datos sensibles.

El futuro de AI y crypto IA: ¿fusión o caminos separados?

Las señales del mercado son claras: la integración de IA y blockchain no es una moda pasajera, sino una tendencia a largo plazo. A medida que la IA demuestra un rendimiento cada vez más sorprendente en decisiones precisas, los proyectos de crypto IA basados en IA serán la parte más innovadora del ecosistema Web3. Sin embargo, los inversores deben ser conscientes de que este sector aún está en fase temprana, con riesgos tecnológicos, de mercado y regulatorios entrelazados.

Antes de participar en cualquier proyecto de AI crypto IA, realiza una investigación exhaustiva, comprende los casos de uso reales y la competitividad a largo plazo del proyecto. El mercado nunca carece de conceptos, lo que escasea son los proyectos que realmente resuelven problemas y generan valor.