El volumen de datos médicos está creciendo de forma explosiva, y la privacidad y seguridad se han convertido en desafíos para todos. El protocolo Walrus en la cadena Sui está intentando resolver este problema de otra manera: mediante la eliminación de codificación y tecnología de almacenamiento Blob, dispersando y distribuyendo datos médicos sensibles en nodos globales, evitando completamente los riesgos del almacenamiento centralizado.
Desde un punto de vista práctico, la estrategia de Walrus resulta interesante. Por ejemplo, al subir imágenes médicas o historiales clínicos electrónicos, se puede usar una herramienta CLI para dividir los datos en Blobs, almacenándolos de forma dispersa en la red, cumpliendo con requisitos de alta normativa como HIPAA. El SDK listo para usar puede integrarse directamente en los sistemas hospitalarios. ¿Procesando escaneos CT de gran tamaño? Configura tus propias claves de cifrado, ajusta la tasa de redundancia, y tendrás una capacidad de recuperación de datos especialmente fuerte. Además, esto no es un proceso unidireccional: los usuarios pueden solicitar funciones (como integrar ciertas herramientas de bioinformática), y el equipo del protocolo las tendrá en cuenta en futuras actualizaciones.
Los poseedores del token WAL también pueden participar en votaciones DAO, teniendo voz en la dirección de seguridad del ecosistema médico. Este modelo de gobernanza permite que cada participante tenga la oportunidad de influir en la evolución del protocolo, en lugar de ser un receptor pasivo. Para desarrolladores e instituciones en el campo médico, esto significa proteger la privacidad de los pacientes y obtener beneficios tangibles en el ecosistema.
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MevHunter
· hace8h
El almacenamiento distribuido de datos médicos suena bien, pero ¿realmente se puede confiar en estos nodos? El riesgo de centralización se reemplaza por riesgo distribuido, parece solo una forma de decirlo.
Por cierto, ¿la conformidad HIPAA de la suite Walrus puede pasar una auditoría real, o es solo otra estrategia de marketing?
La gobernanza DAO suena democrática, pero ¿quién realmente vota...? La mayoría de los poseedores de tokens probablemente solo quieren ganar dinero.
¿Realmente hay instituciones médicas que usan el SDK de integración de sistemas hospitalarios? Parece que todavía está lejos de implementarse realmente.
Una fuerte capacidad de recuperación de datos ≠ una protección de privacidad fuerte, ¿se pueden equiparar estas dos cosas?
El ecosistema Sui introduce nuevos conceptos, pero ¿se puede jugar con datos médicos? Es demasiado sensible.
¿El precio del token WAL está bien? La popularidad del protocolo depende en gran medida de la cantidad de aplicaciones en su ecosistema.
Suena interesante, pero ¿qué pasa con los riesgos regulatorios en el campo médico? ¿Quién se hace responsable?
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FlashLoanPrince
· hace8h
¡Vaya, la almacenamiento distribuido de Walrus es realmente impresionante! Guardar datos médicos dispersos es mucho más seguro que ponerlos en una sola cesta.
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El codificado de borrado, en pocas palabras, es simplemente distribuir los huevos en diferentes cestas, ¿entiendes?
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Espera, ¿la gobernanza DAO de WAL es en serio? ¿La seguridad de los datos de los pacientes realmente puede decidirse por votación?
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¿La herramienta CLI conectándose directamente al sistema hospitalario? Si esto realmente se implementa, las instituciones médicas tendrían que migrar colectivamente.
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Confío en HIPAA para la conformidad, pero ¿puede la mala deuda del almacenamiento centralizado ser completamente resuelta mediante almacenamiento disperso?
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Pero, siendo honestos, tratar los datos médicos de esta manera "dispersa" tiene una gran capacidad de recuperación, pero si algunos nodos fallan, ¿no sería también propenso a reacciones en cadena?
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Es interesante que los poseedores de WAL participen en las votaciones, realmente les da voz a la comunidad, mucho más democrático que los sistemas médicos tradicionales.
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El almacenamiento fragmentado de imágenes médicas suena avanzado, pero ¿cuánto sería la complejidad operativa? ¿Pueden los hospitales manejarlo?
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El mecanismo de retroalimentación y las actualizaciones, esa promesa suena bien, pero solo se verá en la práctica si se ejecuta realmente.
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SillyWhale
· hace8h
Los datos médicos se almacenan mediante almacenamiento distribuido, esta idea realmente no está mal, es mucho más confiable que el sistema centralizado.
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TradingNightmare
· hace8h
La distribución de datos médicos en almacenamiento distribuido realmente merece ser analizada, pero ¿el SDK puede integrarse sin problemas con los sistemas hospitalarios?
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Entiendo la lógica de codificación de borrado de Walrus, pero amigos, no solo miren desde la perspectiva del entretenimiento, ¿realmente es tan simple cumplir con HIPAA?
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Las votaciones en DAO suenan bien, pero temo que vuelvan a convertirse en un juego para los grandes inversores.
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¿Y en cuanto a la fragmentación y almacenamiento disperso de datos médicos? ¿La latencia en la recuperación de datos será un problema?
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Otra historia de "puede proteger la privacidad y también generar ganancias", pero siempre siento que hay algo sospechoso.
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¿Cuántos trabajos de adaptación se necesitan para conectar la herramienta CLI con los sistemas hospitalarios? Parece que la realidad siempre es más complicada que la idea.
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¿Usar el token WAL para votar? ¿No es como vender el poder de gobernanza a los ricos?
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Si realmente quieres entrar en el campo médico, la montaña de regulaciones está allí.
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La tasa de redundancia puede ajustarse... si esta función es realmente confiable, es mucho mejor que el sistema centralizado.
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NFTArchaeologist
· hace8h
El método de almacenamiento disperso mediante codificación de borrado parece bastante confiable, pero ¿realmente lo usarán las instituciones médicas? ¿No serán los costos de cumplimiento en realidad más altos?
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MentalWealthHarvester
· hace8h
Esta idea de Walrus realmente tiene algo, nunca había visto una forma de distribuir datos médicos fragmentados.
La ponderación de gobernanza de WAL no está nada mal, al menos no es una estrategia puramente centralizada para cortar la hierba.
La seguridad de los datos médicos ha sido siempre un gran problema, finalmente alguien lo está abordando con seriedad.
Por cierto, ¿estas nuevas protocolos como Sui realmente están resolviendo problemas prácticos o solo son otra ronda de especulación conceptual?
La conformidad con HIPAA suena muy prometedora, pero ¿cuántos hospitales realmente la están usando?
El almacenamiento fragmentado suena bien, solo que me preocupa que cuando la tecnología sea más sencilla, puedan aparecer nuevas vulnerabilidades.
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AirdropBlackHole
· hace8h
El conjunto de codificación de borrado realmente es confiable, solo me preocupa que los sistemas hospitalarios antiguos no puedan seguir el ritmo... ¿El SDK se puede integrar directamente?
El volumen de datos médicos está creciendo de forma explosiva, y la privacidad y seguridad se han convertido en desafíos para todos. El protocolo Walrus en la cadena Sui está intentando resolver este problema de otra manera: mediante la eliminación de codificación y tecnología de almacenamiento Blob, dispersando y distribuyendo datos médicos sensibles en nodos globales, evitando completamente los riesgos del almacenamiento centralizado.
Desde un punto de vista práctico, la estrategia de Walrus resulta interesante. Por ejemplo, al subir imágenes médicas o historiales clínicos electrónicos, se puede usar una herramienta CLI para dividir los datos en Blobs, almacenándolos de forma dispersa en la red, cumpliendo con requisitos de alta normativa como HIPAA. El SDK listo para usar puede integrarse directamente en los sistemas hospitalarios. ¿Procesando escaneos CT de gran tamaño? Configura tus propias claves de cifrado, ajusta la tasa de redundancia, y tendrás una capacidad de recuperación de datos especialmente fuerte. Además, esto no es un proceso unidireccional: los usuarios pueden solicitar funciones (como integrar ciertas herramientas de bioinformática), y el equipo del protocolo las tendrá en cuenta en futuras actualizaciones.
Los poseedores del token WAL también pueden participar en votaciones DAO, teniendo voz en la dirección de seguridad del ecosistema médico. Este modelo de gobernanza permite que cada participante tenga la oportunidad de influir en la evolución del protocolo, en lugar de ser un receptor pasivo. Para desarrolladores e instituciones en el campo médico, esto significa proteger la privacidad de los pacientes y obtener beneficios tangibles en el ecosistema.