Hay un fenómeno interesante: la mayoría de las personas al hablar de Walrus piensan solo en "almacenamiento barato", pero en realidad hay un malentendido.



En mi opinión, lo más impresionante de Walrus no es el precio, sino que cambia radicalmente la forma en que entendemos la "confianza en los datos". En el mundo de la cadena de bloques existe una gran contradicción: los cálculos en la cadena son confiables y verificables, pero los datos suelen ser una caja negra. Es correcto ejecutar lógica de aplicaciones en la cadena, pero una vez que se involucran datos fuera de la cadena, imágenes, parámetros de modelos o contenido generado por usuarios, todo el sistema empieza a tener fugas.

Lo que Walrus quiere hacer es muy diferente. Pretende que estos datos tengan la característica de "verificables" por sí mismos, sin depender de un servidor centralizado que sirva como fuente de verdad. Con técnicas como la codificación de eliminación de errores, los datos no solo deben "existir", sino también poder ser probados de que "existieron realmente, nunca fueron alterados y pueden ser recuperados en cualquier momento". Esto puede ser una capacidad disruptiva para redes sociales descentralizadas, aplicaciones de IA en la cadena, juegos complejos o ecosistemas de metaverso.

Pero hay muchos obstáculos en la realidad. Primero, la barrera de entrada para desarrolladores — los ingenieros comunes no están familiarizados con la combinación de codificación de eliminación de errores y capas de datos verificables, por lo que se necesitan herramientas de desarrollo y documentación muy amigables para promover su adopción. Segundo, no es algo dirigido a los usuarios finales, por lo que es difícil explicar en una sola frase "qué puedo hacer con esto". Tercero, los proyectos que realmente necesitan esto suelen estar en etapas muy tempranas, con pocos ecosistemas aplicados.

En el nivel de tokens, la situación es aún más dolorosa. Actualmente, su función principal es actuar como incentivo en la red y vincular la seguridad, no es un token de "impulso al consumo". Esto significa que su valor proviene más del crecimiento a largo plazo de la red que de demandas a corto plazo. Si el ecosistema no despega, todas las historias sobre él parecen un poco vacías.

Mi conclusión es que — Walrus no está preparado para el mercado actual. Está allanando el camino para aplicaciones en la cadena más complejas y nativas del futuro. Una vez que Web3 realmente evolucione hacia aplicaciones nativas de IA, sociales y de contenido, su valor probablemente será reevaluado por completo. Pero hasta entonces, está destinado a ser subestimado, malinterpretado e incluso ignorado por muchos. Quizá esa sea la suerte de las infraestructuras en sus etapas iniciales.
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WhaleSurfervip
· hace12h
El código de corrección y eliminación, para ser honesto, la mayoría de la gente ni siquiera ha oído hablar de ello, mucho menos entenderlo. Da la sensación de que, por muy buena que sea la historia de Walrus, no sirve de nada si no hay ecosistema ni escenarios de aplicación.
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MetaverseLandladyvip
· hace12h
El código de corrección de errores es realmente avanzado, pero los desarrolladores simplemente no pueden usarlo... Todo es solo charla vacía hasta que el ecosistema no se desarrolle.
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SatoshiHeirvip
· hace12h
Cabe señalar que tu argumentación comete un clásico error de "fetichismo de la infraestructura"—equivocar la complejidad técnica con la inevitabilidad del valor. Volvamos a los primeros principios: el esquema de código de corrección de errores de Walrus es ciertamente elegante, pero los datos en la cadena muestran que en los últimos tres años, la demanda real de este tipo de "almacenamiento verificable" ha crecido mucho menos de lo esperado. ¿Hablas del "destino de la infraestructura temprana"? Esa tesis la escuché en 2014, antes de que ETH estuviera en línea... ¿y qué pasó después? La dura realidad es que no es que las aplicaciones aún no sean maduras, sino que el mercado en realidad no tiene una demanda tan fuerte para sostener esta capa de verificación compleja. ¿Aplicaciones sociales que quieran descentralizar la verificación de datos? Primero pregúntate si los usuarios estarían dispuestos a pagar más por ello. ¿AI en la cadena que requiere modelos verificables? Los costos de computación pueden disuadir al 90% de los proyectos. Y esto no es casualidad. Escúchenme bien: las infraestructuras más grandes suelen ser las que simplifican, no las que complican. Walrus ha tomado un camino demasiado "académico", demasiado parecido a un artículo de investigación y no a un producto.
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RumbleValidatorvip
· hace12h
Honestamente, ¿cuánto mejora realmente la estabilidad de la red con ese conjunto de códigos de corrección y detección de errores? Me preocupa más si la eficiencia de la validación en los nodos retrasará la velocidad de consenso. Por muy buena que sea la infraestructura, si la etapa de validación se queda atascada, también será en vano.
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