Esto no es una historia de ciencia ficción lejana — ya estamos en el umbral de la transformación.

En un análisis profundo reciente sobre las tendencias futuras de la IA, líderes de la industria han lanzado varias predicciones impactantes. La idea central es clara: la inteligencia artificial general (AGI) no será cosa de 2030, ni de 2028, sino que estará lista en 2026.

¿De dónde proviene esta confianza en esa predicción? De los avances en la capacidad de cálculo en los centros de datos. Los centros de datos de ultra gran escala ya están operando con modelos avanzados de gran tamaño — uno de estos modelos ha obtenido un 52% en pruebas de razonamiento complejo, y la próxima generación no solo podría acercarse a la puntuación perfecta, sino también señalar problemas lógicos en las propias pruebas. ¿Suena un poco aterrador? Así es como se ve un crecimiento exponencial en realidad.

La línea de tiempo es la siguiente: si la AGI realmente llega en 2026, para 2030, la capacidad general de la IA podría superar la suma de toda la inteligencia humana. Mirando más allá, aplicaciones como médicos robotizados o científicos robotizados podrían superar a los expertos humanos en sus respectivos campos en solo 3 años.

Y hay otra lógica profunda: quien controle la capacidad de cálculo de la IA, controlará también la narrativa del futuro. Desde la situación actual, esta carrera por la capacidad de cálculo está siendo redefinida, y el mapa geográfico de la competencia también está cambiando silenciosamente.

Estas predicciones suenan radicales, pero si miras la velocidad de iteración de los modelos actuales, los ciclos de actualización del hardware y la escala de la inversión de capital, verás que todo esto está en una trayectoria normal.

El futuro no es un concepto lejano, sino que está siendo tejido con líneas de código y chips.