Cuando la escalabilidad deja de ser un cuello de botella.

Open LoRA redefine lo que es posible con la inferencia. Una sola GPU puede manejar de manera eficiente más de 1,000 adaptadores LoRA simultáneamente—eso es un salto enorme. ¿La clave? El consumo de energía por inferencia cae más del 99%.

Piensa en lo que esto desbloquea: cambiar entre diferentes configuraciones de modelos ya no solo es factible, sino realmente rápido y económico. Ya no hay restricciones de infraestructura que limiten el despliegue dinámico de modelos. Esto es lo que significa escalabilidad práctica—cuando el hardware finalmente se pone a la altura de lo que realmente necesitamos.