Muchos equipos han caído en la trampa de las estrategias de IA: cuando lanzan nuevas funciones, suelen insertarlas de manera forzada en el asistente de IA en lugar de reconstruir desde una mentalidad de producto nativa de IA. El resultado de esto es que las funciones parecen completas, pero la experiencia real deja mucho que desear.
Lo que resulta aún más doloroso es que, aunque muchos productos han implementado una gran cantidad de funciones de IA, los detalles de ejecución son terribles. A simple vista parecen haber aprendido el 80% de los competidores, pero en la práctica son dos mundos completamente diferentes. Tomemos como ejemplo la función de chat de IA: ni siquiera la experiencia de diálogo de algunos productos líderes puede compararse con el nivel de ciertas herramientas profesionales.
El detalle que mejor ilustra el problema es que algunos productos todavía conservan ese fondo de color desagradable, sin haberlo cambiado. ¿Qué significa esto? Que los equipos de producto ni siquiera usan estas funciones en su trabajo diario. Solo las personas que las usan todos los días pueden percibir estos detalles que torturan a los usuarios. Esto es un ejemplo típico de la desconexión entre la mentalidad de producto y la ejecución.
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pumpamentalist
· hace18h
Tienes toda la razón, esto es un ejemplo típico de la "trampa del funcionalismo". Al ver la lista de funciones llena, se nota de inmediato que es solo decorativa.
El verdadero problema es este: si ni siquiera el equipo lo usa, ¿cómo van a pulir una buena experiencia?
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PaperHandSister
· hace18h
Realmente toca la fibra, un montón de gerentes de producto ni siquiera usan sus propias cosas
En resumen, solo para cumplir con los requisitos, la acumulación de funciones de IA no termina nunca
Ese esquema de colores extraño lo veo todos los días y me pone de mal humor, los productos que ni siquiera cambian un poco me dejan sin palabras
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ContractHunter
· hace18h
¡Es que ni siquiera pueden arreglar bien las skins, ni siquiera las usan los propios gerentes de producto, y todavía tienen la cara de decir que la finalización está en un alto nivel?
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Esto es un típico "síndrome de acumulación de funciones", ¿solo le ponen una capa de AI y ya está?
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¿Que la combinación de colores sea tan fea y no la cambien, qué significa? Que nadie realmente está usando lo que hicieron ellos mismos.
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Al ver las funciones de AI de algunas grandes empresas, aún no alcanzan la comodidad de herramientas pequeñas y especializadas, eso sí que es incómodo.
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Odio esa integración forzada, la AI no se puede simplemente meter así, hay que reestructurarla desde cero.
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Funciones que ni siquiera se usan a diario en el producto, ¡cómo van a estar cómodos los usuarios!
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Aprenden el 80% de los productos de la competencia pero usan esas funciones como si fueran de otro mundo, qué risa, los detalles realmente delatan.
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El núcleo del fracaso en la estrategia de AI es que el equipo ni siquiera se considera a sí mismo como usuario.
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He visto esa combinación de colores, realmente es una tortura, ¿no la cambian? La persona responsable ya habrá cambiado de trabajo, jajaja.
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Tener muchas funciones ≠ buena experiencia, ¿cómo es que tanta gente no entiende esto?
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FancyResearchLab
· hace18h
Esto es exactamente un sitio de construcción típico de Luban No.7, con funciones apiladas pero sin que nadie realmente las use.
Otra estrategia de IA que en teoría debería ser factible, pero en realidad uno mismo la desprecia hasta el extremo.
¿Aún no has cambiado la paleta de colores y el fondo? Eso indica que el gerente de producto ni siquiera toma en serio esta cosa, simplemente una máquina de KPI.
Los equipos que realmente entienden ya han hecho una reestructuración completa, estos están cavando su propia tumba.
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DefiPlaybook
· hace18h
Esto es como cuando algunos protocolos lanzan nuevas funciones, solo cambian los parámetros del contrato, pero la experiencia del usuario sigue siendo la misma de siempre. La verdadera mentalidad de producto comienza desde cero, no simplemente poner parches.
El equipo que usa su propio producto todos los días y la ruta de Run marcan una diferencia enorme, se ve en los detalles, ahí se revela la humanidad.
Algunos líderes no pueden ni con pequeñas herramientas, ¿qué significa eso? O tienen un problema de ideas, o simplemente no prestan atención.
Si no cambian detalles que torturan a los usuarios, como la paleta de colores, probablemente el equipo ni siquiera ha usado el entorno de producción. Es como la diferencia entre un fundador que posee tokens de su propio proyecto y alguien que solo quiere vender rápido.
Siento que ahora muchos productos están jugando al juego de "acumular funciones", sin saber que esto equivale a aumentar continuamente las tarifas de gas en sus propios contratos inteligentes.
Muchos equipos han caído en la trampa de las estrategias de IA: cuando lanzan nuevas funciones, suelen insertarlas de manera forzada en el asistente de IA en lugar de reconstruir desde una mentalidad de producto nativa de IA. El resultado de esto es que las funciones parecen completas, pero la experiencia real deja mucho que desear.
Lo que resulta aún más doloroso es que, aunque muchos productos han implementado una gran cantidad de funciones de IA, los detalles de ejecución son terribles. A simple vista parecen haber aprendido el 80% de los competidores, pero en la práctica son dos mundos completamente diferentes. Tomemos como ejemplo la función de chat de IA: ni siquiera la experiencia de diálogo de algunos productos líderes puede compararse con el nivel de ciertas herramientas profesionales.
El detalle que mejor ilustra el problema es que algunos productos todavía conservan ese fondo de color desagradable, sin haberlo cambiado. ¿Qué significa esto? Que los equipos de producto ni siquiera usan estas funciones en su trabajo diario. Solo las personas que las usan todos los días pueden percibir estos detalles que torturan a los usuarios. Esto es un ejemplo típico de la desconexión entre la mentalidad de producto y la ejecución.