Cursor publicó ayer un artículo - «Scaling long-running autonomous coding» para explorar cómo hacer que los agentes inteligentes puedan trabajar de manera continua durante mucho tiempo en un mismo proyecto.

@wilsonzlin utilizó un planner agent para gestionar la división del trabajo y un workers agent para programar y completar tareas, logrando que la IA trabajara casi una semana seguida, escribiendo más de 1000 archivos y 1 millón de líneas de código, creando un navegador web.

Con GPT-5.2 Pro para estimar, cada línea de código requiere varias rondas de lectura del contexto, intentos/deshacer/soluciones, diferentes agentes haciendo planificación, ejecución y evaluación, cada línea puede consumir entre 2 y 5k tokens. Todo el proyecto se acerca a 20-50 mil millones de tokens, para simplificar el análisis se calcula aproximadamente con 30 mil millones de tokens.

Según
90% tokens de entrada
10% tokens de salida / razonamiento

Usando la tarifa estándar de GPT-5.2
Entrada: $1.75 / 1M tokens
Salida: $14.00 / 1M tokens

El costo final ronda los 8900 dólares. Si no se considera la cantidad de trabajo y horas, “contratar” a un ingeniero AI que nunca se detenga costaría unos 35600 dólares al mes, y al año serían 427 mil dólares. Igual que contratar a un ingeniero de nivel L4 en Google.