En un momento en que la privacidad de los datos se convierte en un foco cada vez mayor en Web3, Walrus está explorando una dirección interesante: crear una capa de disponibilidad de datos para Web3. La característica distintiva de este proyecto es la integración de entornos de ejecución confiables y pruebas de conocimiento cero, con el objetivo de proteger la privacidad de los datos y permitir que las aplicaciones en cadena accedan sin problemas a resultados de cálculos verificados.
Desde el punto de vista técnico, la idea de Walrus es bastante clara. Todos los cálculos sensibles se realizan en un entorno seguro fuera de la cadena, y una vez completados, solo es necesario generar una prueba de conocimiento cero sencilla para enviarla a la cadena. De esta manera, se evita el riesgo de exponer datos en la cadena pública y se permite que todos verifiquen la autenticidad del cálculo. En otras palabras, busca usar este enfoque para resolver dos problemas persistentes en las aplicaciones blockchain: la fuga de privacidad y los cuellos de botella en la escalabilidad. En comparación, este diseño de arquitectura tiene sentido para complementar la infraestructura de la próxima generación de aplicaciones de privacidad.
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DAOdreamer
· 01-15 21:54
Procesamiento fuera de cadena de datos sensibles y prueba en la cadena, esta idea realmente me impresionó, Walrus tiene algo interesante en esta ola
¿Resolver privacidad y escalabilidad al mismo tiempo? No me hagas reír, generalmente son una u otra
¿De verdad? ¿La prueba de conocimiento cero combinada con un entorno de ejecución confiable puede romper el esquema? Parece que todo depende de cómo funcione en la práctica
¿No es esto una nueva idea para la infraestructura de privacidad? Todo depende de si el ecosistema puede despegar
Honestamente, la combinación de TEE y ZK es realmente inteligente, mucho más confiable que solo cálculos en la cadena
La tendencia en la capa de privacidad de datos realmente ha aumentado, ¿será que Walrus también es solo un proyecto de PPT?
Siento que la clave sigue siendo si puede atraer a suficientes desarrolladores para usarlo, por muy buena que sea la arquitectura, si nadie la usa, no sirve de nada
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FunGibleTom
· 01-15 21:53
La combinación de TEE y pruebas de conocimiento cero suena bastante sólida, pero no sé si en la práctica será otra historia...
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OffchainOracle
· 01-15 21:44
El conjunto de cálculos fuera de la cadena + pruebas de conocimiento cero realmente tiene potencial, pero la implementación práctica dependerá del nivel de apoyo del ecosistema.
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NullWhisperer
· 01-15 21:40
Honestamente, lo que aquí importa es si esas computaciones fuera de la cadena realmente permanecen fuera de la cadena... como teóricamente explotables si el entorno de ejecución confiable se ve comprometido, ¿y luego qué? Las pruebas zk no arreglan retroactivamente los datos filtrados, para ser honesto.
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ColdWalletAnxiety
· 01-15 21:26
El combo de TEE junto con ZK realmente tiene potencial, pero si Walrus puede realmente implementarse dependerá del nivel de apoyo del ecosistema.
En un momento en que la privacidad de los datos se convierte en un foco cada vez mayor en Web3, Walrus está explorando una dirección interesante: crear una capa de disponibilidad de datos para Web3. La característica distintiva de este proyecto es la integración de entornos de ejecución confiables y pruebas de conocimiento cero, con el objetivo de proteger la privacidad de los datos y permitir que las aplicaciones en cadena accedan sin problemas a resultados de cálculos verificados.
Desde el punto de vista técnico, la idea de Walrus es bastante clara. Todos los cálculos sensibles se realizan en un entorno seguro fuera de la cadena, y una vez completados, solo es necesario generar una prueba de conocimiento cero sencilla para enviarla a la cadena. De esta manera, se evita el riesgo de exponer datos en la cadena pública y se permite que todos verifiquen la autenticidad del cálculo. En otras palabras, busca usar este enfoque para resolver dos problemas persistentes en las aplicaciones blockchain: la fuga de privacidad y los cuellos de botella en la escalabilidad. En comparación, este diseño de arquitectura tiene sentido para complementar la infraestructura de la próxima generación de aplicaciones de privacidad.