Raspberry Pi acaba de lanzar un cambio radical para el desarrollo de IA en el borde. Su última placa de expansión ahora cuenta con 8GB de RAM, lo que abre posibilidades reales para ejecutar modelos de IA generativa en hardware distribuido sin necesidad de infraestructura en la nube costosa. Esto es particularmente interesante para los constructores de Web3 que trabajan en aplicaciones de IA descentralizadas y operaciones de nodos ligeros. El cambio hacia una computación de IA accesible y de bajo consumo podría transformar la forma en que las redes blockchain manejan la inteligencia en cadena y las capas de computación fuera de cadena. Vale la pena seguirlo si estás siguiendo la convergencia de IA y sistemas descentralizados.
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StableCoinKaren
· hace12h
¿8GB de RAM en Raspberry Pi? Ahora la IA en la cadena tiene posibilidades, ahorra dinero y fomenta la descentralización, me encanta esta dirección
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WenMoon42
· 01-16 10:53
Finalmente alguien ha conseguido dominar la IA de frontera, esta ola de Raspberry Pi es realmente potente
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ReverseTrendSister
· 01-16 10:48
¿8GB de Raspberry Pi? Ahora la IA en la cadena realmente tiene posibilidades, ya no hay que ser sangrado por los proveedores de servicios en la nube
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StealthDeployer
· 01-16 10:36
¿8GB de RAM en el edge? Finalmente empieza a tener sentido, ahora la IA en la cadena ya no tendrá que depender de los proveedores de la nube
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SadMoneyMeow
· 01-16 10:30
¿8GB es realmente suficiente? Parece que todavía es un poco ajustado.
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bridgeOops
· 01-16 10:30
¿8GB de Raspberry Pi, finalmente puedes ejecutar modelos localmente? Ahora la IA en la cadena ya no es un sueño
Raspberry Pi acaba de lanzar un cambio radical para el desarrollo de IA en el borde. Su última placa de expansión ahora cuenta con 8GB de RAM, lo que abre posibilidades reales para ejecutar modelos de IA generativa en hardware distribuido sin necesidad de infraestructura en la nube costosa. Esto es particularmente interesante para los constructores de Web3 que trabajan en aplicaciones de IA descentralizadas y operaciones de nodos ligeros. El cambio hacia una computación de IA accesible y de bajo consumo podría transformar la forma en que las redes blockchain manejan la inteligencia en cadena y las capas de computación fuera de cadena. Vale la pena seguirlo si estás siguiendo la convergencia de IA y sistemas descentralizados.