¿Implementar un Agente AI inteligente en la cadena? ¿En qué punto te quedarías atascado?

Esta es la pregunta que más preocupa a los desarrolladores de Web3. Para que la IA realmente funcione en la cadena, hay que superar varios obstáculos.

Primero, el razonamiento de caja negra: es muy difícil entender cómo piensa exactamente este modelo de IA. Da respuestas, pero todo el proceso de decisión es un misterio. Para la validación en la cadena, esto es un auténtico pesadilla.

En segundo lugar, el riesgo de manipulación de las instrucciones. Las instrucciones ocultas suenan aterradoras: los atacantes podrían, mediante entradas ingeniosas, hacer que la IA haga cosas inesperadas. Una vez en la cadena, las consecuencias son impredecibles.

También está el problema de la verificabilidad de los resultados. La cadena de bloques se basa en la «prueba», pero ¿cómo se puede demostrar que la salida de la IA es auténtica y confiable? No existe todavía un mecanismo de validación universal, y esto sigue siendo un vacío.

Por último, la protección segura de los pesos del modelo. Tu modelo de IA puede ser valioso, ¿cómo desplegarlo en la cadena sin exponer los parámetros clave? Esto involucra la privacidad, la ventaja competitiva y el riesgo de ingeniería inversa.

Estos obstáculos son como lo que significó SSL para el comercio electrónico en su momento: necesitamos una infraestructura completa de confianza. Una vez resueltos estos problemas, la aplicación de los Agentes AI en la cadena realmente despegará.