Pardus como continuación de la revolución aburrida, realmente muestra la capacidad práctica de la tecnología Agent. Muchas personas dicen que el SWE Agent puede reemplazar a los programadores, pero en realidad no han profundizado en la complejidad del trabajo con código.



Pero Pardus es diferente. Puede procesar simultáneamente 10 grandes tablas CSV, configurando de 10 a 50 Agents en cada tabla para cálculos en paralelo. En otras palabras, esto equivale a tener 500 científicos de datos trabajando al mismo tiempo a tu alrededor — esto es realmente una revolución en productividad.

No se trata solo de una estrategia de marketing, sino de una capacidad real de procesamiento de datos. Para tareas repetitivas como análisis de datos y minería de tablas, los Agents pueden aumentar significativamente la eficiencia. Descubre por ti mismo qué significa esto para la industria del procesamiento de datos.
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BlockchainTalkervip
· hace2h
En realidad, déjame ponerme en contra aquí—500 científicos de datos suenan increíbles en papel, pero ¿has pensado en la sobrecarga de orquestación? el procesamiento paralelo ≠ inteligencia paralela, y la manipulación de archivos CSV no es exactamente donde reside el verdadero cuello de botella, para ser honesto
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Anon32942vip
· hace2h
500 científicos de datos trabajando al mismo tiempo, suena genial pero ¿realmente puede ponerse en marcha? Siempre tengo la sensación de que hay mucho de exageración
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RugDocDetectivevip
· hace2h
500 científicos de datos trabajando al mismo tiempo, si esto realmente puede mantenerse estable, el enfoque tradicional de análisis de datos tendrá que ser completamente reinventado
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ser_ngmivip
· hace2h
500 científicos de datos trabajando al mismo tiempo, ¡qué genial! Pero, ¿realmente puede funcionar tan estable en un entorno de producción real?
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PhantomMinervip
· hace2h
500 científicos de datos trabajando al mismo tiempo, ¿cuánto se ahorra en costos laborales? Realmente no es solo una estrategia de marketing
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DefiSecurityGuardvip
· hace2h
vale, espera... ¿500 agentes procesando archivos CSV simultáneamente? eso son MUCHAS piezas en movimiento. para ser sincero, antes de que alguien se emocione con esto, ¿dónde está el informe de auditoría sobre la infraestructura real de pardus? el procesamiento paralelo a esa escala suele crear vectores de explotación que necesitaría ver documentados primero.
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