Una idea interesante sobre la tecnología de agentes: no toda automatización tiene que depender de interfaces API. Algunos agentes en ciertos proyectos en realidad simulan el comportamiento humano, como si fueran personas navegando e interactuando, e incluso recuerdan el contenido visto para organizar y presentar la información. Esto es bastante diferente de simplemente llamar a una API. La primera opción se acerca más a la experiencia real del usuario, mientras que la segunda es una vía más rápida. Ambas soluciones tienen sus escenarios, dependiendo del problema que quieras resolver. A veces, la forma en que los humanos navegan resulta incluso más adecuada para ciertos casos de uso.
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Anon4461
· hace2h
¡Vaya, esto sí que es un verdadero agente, no ese tipo de trucos para manipular interfaces!
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CryptoPunster
· hace2h
Jaja, finalmente alguien lo dice. Un montón de proyectos alardean de lo rápido y eficiente que es su API, pero resulta que no pueden manejar escenarios reales, me hace reír mucho.
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Simular el comportamiento humano, en realidad, es trabajar con calma y precisión, pero realmente se acerca a la realidad, esa es la verdadera lógica de interacción.
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Los que toman atajos con la API ahora deberían estar avergonzados, resulta que la experiencia real del usuario es la verdadera clave, ¿quién les dijo que solo saben usar atajos?
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¿Recuerdas el contenido que has visto y luego lo reorganizas? Eso no es más que un agente con memoria, mucho mejor que esas IA de preguntas y respuestas, eso sí que es ser realmente inteligente.
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Ahora entiendo por qué algunos proyectos se niegan a publicar su API, ¡desde hace tiempo saben que la simulación es la mejor estrategia!
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No es de extrañar que los proyectos de scraping más antiguos sean los que más tiempo duran, ellos nunca esperaron que la API fuera la gran solución, siempre han estado aprendiendo cómo ser un usuario real.
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SchroedingerMiner
· hace2h
Está bien, esta idea todavía tiene algo de sentido, un agente que simula el comportamiento del usuario es mucho mejor que usar directamente la API
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Tomar atajos con la interfaz de la API, la interacción real es la verdadera clave, los detalles deciden el éxito o fracaso
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Espera, ¿no se arriesga a que el control de riesgos bloquee la simulación del comportamiento del usuario?
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Jaja, recuerda que la parte de recordar el contenido visto es un poco potente, parece que ha sido operado por una persona real
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La cuestión es, ¿qué tan estable es este método? ¿suele fallar con frecuencia?
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El primero requiere adaptarse a los cambios en la interfaz, el segundo es rígido pero estable, cada uno tiene sus inconvenientes
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BasementAlchemist
· hace2h
Sí, este enfoque es realmente innovador, simular operaciones humanas añade un toque más humano en comparación con la llamada directa a la API.
Hablando de ello, en algunos escenarios, este método "torpe" puede evitar muchas restricciones.
Es interesante que el agente aprenda a "recordar" esta capacidad, de modo que el flujo de información sea más completo.
Pero en la práctica, debe ser complicado, el costo de depuración probablemente se duplique.
En realidad, la lógica subyacente es una cuestión de nivel de confianza; si parece un humano, no será tan fácil que lo bloqueen por control de riesgos.
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SelfRugger
· hace2h
Esta idea es buena, simular usuarios reales ofrece más flexibilidad que simplemente hacer llamadas API directas. En ciertos escenarios anti-raspado, hay que hacerlo así.
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Pero, para ser honesto, este tipo de solución es costosa, solo mantener la lógica de comportamiento del agente ya es bastante agotador.
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Es bastante interesante, es como hacer que un bot se disfraze de un humano para interactuar. Pero, ¿cómo se garantiza la estabilidad de esta forma?
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Finalmente alguien mencionó esto, demasiados proyectos simplemente apilan API sin sentido, en realidad eso no funciona.
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La estrategia de simular usuarios con agentes es muy útil para plataformas con muchas restricciones, pero sin duda será más lenta.
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Por eso algunos aplicaciones Web3 deben usar interacciones reales en lugar de simplemente llamar a contratos, los detalles marcan una gran diferencia.
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LightningClicker
· hace2h
Esta idea realmente puede sortear muchas trampas de las limitaciones de API, es bastante interesante.
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Espera, ¿cuánto tiempo puede esta estrategia de simular el comportamiento de un usuario real mantenerse estable? Parece que sería fácil ser detectado por anti-bots.
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Estoy de acuerdo, las llamadas a la API son demasiado rígidas, a veces realmente es mejor dejar que el agente "pasee" por sí mismo.
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Pero, ¿no aumentará mucho el costo de esta forma? Parece mucho más complejo que simplemente conectarse directamente a la API.
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Jaja, por eso algunos proyectos pueden sortear las restricciones y otros simplemente fracasan, hay que adaptarse a cada situación.
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¿Recordar el historial de navegación y luego generar la salida suena un poco a aprendizaje por refuerzo? ¿O es solo una simulación pura?
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PriceOracleFairy
· hace2h
ngl aquí es donde se pone interesante... simular el comportamiento real de los usuarios frente a simplemente bombardear las APIs es básicamente la diferencia entre leer los feeds de precios y sentir realmente el movimiento del mercado. uno tiene fricción real, el otro simplemente pasa por alto el ruido.
Una idea interesante sobre la tecnología de agentes: no toda automatización tiene que depender de interfaces API. Algunos agentes en ciertos proyectos en realidad simulan el comportamiento humano, como si fueran personas navegando e interactuando, e incluso recuerdan el contenido visto para organizar y presentar la información. Esto es bastante diferente de simplemente llamar a una API. La primera opción se acerca más a la experiencia real del usuario, mientras que la segunda es una vía más rápida. Ambas soluciones tienen sus escenarios, dependiendo del problema que quieras resolver. A veces, la forma en que los humanos navegan resulta incluso más adecuada para ciertos casos de uso.