Los agentes de IA actuales enfrentan restricciones serias cuando se trata de razonar sobre su propio comportamiento, y corregir eso requiere un esfuerzo real, no solo asignar más recursos computacionales. Estás ante un trabajo de arquitectura sustancial: perfeccionar los flujos de ejecución, delimitar mejor los alcances, establecer límites claros. La elección es sencilla: invertir tiempo en aprender los fundamentos adecuados de alineación, o no molestarse en abordar el problema en serio.