El rendimiento del protocolo Walrus en la red Sui recientemente ha sido realmente digno de atención. Como una plataforma de datos centrada en la era de la IA, ha resuelto un problema clave: ¿cómo hacer que los datos sean realmente confiables y rastreables?

La lógica central es muy sencilla. Walrus asigna un identificador único a cada dato y modelo, y todo el proceso de actualización puede ser verificado. En otras palabras, los datos ya no son una caja negra, sino que desde la fuente tienen un registro completo de confianza. Esto es fundamental para las aplicaciones de IA: datos basura, salida basura. El mecanismo de Walrus evita directamente este problema. También soporta control de permisos y compartición segura de datos, permitiendo que los agentes de IA accedan a los datos en tiempo real, y las empresas puedan construir procesos de IA completamente auditables.

La combinación de Walrus+Sui es el punto destacado. Sui actúa como capa de coordinación y fuente, encargada de ejecutar las reglas de acceso y registrar recibos verificables. Integrando el almacenamiento de datos de Walrus, la encriptación programable y control de acceso de Seal, y el cálculo verificable confidencial de Nautilus, se forma una infraestructura modular. Así, se puede construir un proceso de IA completamente verificable: los datos se almacenan en Walrus, se procesan de forma segura en Nautilus, y Sui se encarga de coordinar y registrar.

En definitiva, esto utiliza ideas de blockchain y criptografía para resolver fundamentalmente el problema de confianza en los datos para las aplicaciones de IA. Por eso, el token WAL ha recibido más atención.