Esta semana la explosión de información ha sido de nivel masivo. Comencemos con las aplicaciones de IA.

A decir verdad, tengo una gran confianza en Agent AI — ya en 23 años, cuando GPT empezó a ser popular, estuve pensando en cómo hacer que esta tecnología realmente se implemente, e incluso compré varias acciones relacionadas con el concepto de Agent. Ahora que estamos en 2025, estoy aún más convencido de que los próximos años serán los de la era de los Agentic, es decir, la tan esperada "Año de la Aplicación". Mira cómo una de las principales fabricantes de chips ha estado desarrollando la arquitectura HBM+Scram, que en realidad está diseñada para razonamiento en múltiples pasos y despliegue en el borde.

La cuestión es — estas empresas en A-shares que están siendo muy promocionadas, en su mayoría ni siquiera son aplicaciones de IA, sino más bien conceptos de "IA con daño". Decir que estas empresas son aplicaciones de IA es tan absurdo como decir que una empresa agrícola es una aplicación de IA. Quizá sus servidores ni siquiera tienen más capacidad que otros, después de todo, esas empresas han estado involucradas en la cría en internet.

Lo que más duele es si estas empresas que trabajan en aplicaciones de IA han pensado bien en su modelo de negocio. He revisado la mayoría de las empresas de aplicaciones en las que están interesados, y sinceramente, la dificultad de investigación de estas es incluso menor que la del hardware.

En esencia, las empresas de computación mediática están haciendo trabajos "inteligentes y laboriosos" que requieren mucho esfuerzo. La mayor aplicación de IA, como la codificación y la generación de imágenes a partir de texto, justamente busca eliminar esa tarea. Y en un nivel más profundo, se trata de la ley de escalamiento — convertir energía en inteligencia directamente, ahorrando a la humanidad más de diez años de trabajo y costos educativos.