DUSK este proyecto es bastante interesante—no sigue las modas de especulación, sino que invierte en optimización a nivel de base. El sistema de prueba PLONKup, desarrollado en colaboración con la Universidad de Barcelona, es un ejemplo perfecto, ya que optimiza el proceso de compromiso de polinomios basado en PLONK. Los datos de pruebas son muy claros: generar una prueba de agregación de múltiples bloques toma solo 1.7 segundos, un 40% más rápido que el PLONK nativo, y además soporta la verificación recursiva—lo que significa que la validez de múltiples bloques puede consolidarse en una sola prueba, reduciendo significativamente la carga de verificación en la cadena.

Combinado con el marco de deserialización sin copia rkyv, la eficiencia en la carga de datos mejora notablemente. Antes, al probar un proyecto ZK normal, cargar 100 transacciones tomaba 1.2 segundos; DUSK solo necesita 0.5 segundos, además de ahorrar un 35% en uso de memoria. Esto mejora mucho la experiencia de los nodos ligeros.

Sumado a su implementación personalizada de Poseidon Hash, diseñada específicamente para escenarios de pruebas de conocimiento cero. En las pruebas de resistencia a colisiones, supera ampliamente a SHA-256, con un tiempo de cálculo de hash un 28% menor que funciones similares, y puede soportar las demandas de cálculos de alta frecuencia en contratos de privacidad.

Pero para terminar, un detalle interesante—en la primera prueba, no activaron la característica std en rayon para paralelismo, y el tiempo de generación de la prueba se duplicó. Luego, al consultar la documentación de crates.io, descubrieron que era necesario activar manualmente los parámetros de compilación en paralelo. Tras ajustarlo, el rendimiento mejoró de inmediato. Esta actitud de insistir en los detalles a nivel de base realmente deja una buena impresión. Sin depender de trucos, sino de colaboraciones académicas y optimización de ingeniería para perfeccionar el producto, en el sector de cadenas públicas de privacidad, se puede considerar una corriente técnica auténtica.