El avance en IA no vendrá de apilar más potencia de cálculo, sino de datos de calidad. La perspectiva de Messari para 2026 apunta a algo crítico: los modelos de IA descentralizados están atascados en la oscuridad sin entradas verificadas del mundo real.
Aquí es donde la infraestructura descentralizada se vuelve esencial. Imagina una red con más de 10 millones de nodos que recopilan y validan datos físicos reales en lugar de depender de servidores centralizados. Esa es la verdadera revolución. Los modelos entrenados con datos autenticados y descentralizados finalmente pueden ir más allá de la simulación y abordar problemas reales que importan.
La carrera por la infraestructura está cambiando. Ya no se trata de quién construye el centro de datos más grande, sino de quién puede coordinar datos verificados en un sistema verdaderamente distribuido. Ahí es donde reside la próxima ola de innovación en IA.
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YieldFarmRefugee
· hace8h
Calidad de los datos > acumulación de potencia de cálculo, por fin alguien lo ha explicado claramente. Debería haberse entendido hace diez años
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GamefiGreenie
· hace8h
Calidad de los datos > Acumulación de potencia de cálculo, esta lógica no tiene fallo. Lo que preocupa es que vuelva a ser solo una moda, actualmente todavía no hay muchas redes de datos descentralizadas que sean realmente utilizables.
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AirdropSweaterFan
· hace8h
¡Vaya, finalmente alguien lo ha dicho... La calidad de los datos > la acumulación de potencia de cálculo, ¡hace tiempo que entendí esta lógica!
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rug_connoisseur
· hace8h
La calidad de los datos>la acumulación de potencia de cálculo, eso es cierto, pero ¿qué pasa en la realidad? 10 millones de nodos suena muy utópico...
El avance en IA no vendrá de apilar más potencia de cálculo, sino de datos de calidad. La perspectiva de Messari para 2026 apunta a algo crítico: los modelos de IA descentralizados están atascados en la oscuridad sin entradas verificadas del mundo real.
Aquí es donde la infraestructura descentralizada se vuelve esencial. Imagina una red con más de 10 millones de nodos que recopilan y validan datos físicos reales en lugar de depender de servidores centralizados. Esa es la verdadera revolución. Los modelos entrenados con datos autenticados y descentralizados finalmente pueden ir más allá de la simulación y abordar problemas reales que importan.
La carrera por la infraestructura está cambiando. Ya no se trata de quién construye el centro de datos más grande, sino de quién puede coordinar datos verificados en un sistema verdaderamente distribuido. Ahí es donde reside la próxima ola de innovación en IA.