Recientemente se ha observado una tendencia ecológica interesante. La profunda integración de Walrus con Sui, junto con la estrategia de io.net en GPU + almacenamiento, está formando un ciclo técnico completo. Para principios de 2026, esta combinación de acciones realmente mostrará su poder—la protección contra fugas de datos en el entrenamiento de modelos personalizados se convertirá en un punto clave de venta.
DLP Labs también está realizando experimentos, introduciendo el sistema de créditos de carbono en la gestión de registros, reduciendo los costos en un 22%. Suena un poco poco convencional, pero precisamente esto demuestra cuánto espacio hay para optimizar los detalles en el procesamiento de datos.
Una lógica similar también aparece en el campo de la tecnología de la salud. Imagina un proyecto como CudisWellness—protección de datos privados de los usuarios, y a cambio, pueden recibir dividendos. ¿No toca esto el núcleo del "economía de datos"? En el modo tradicional, los usuarios son pasivos y solo la plataforma obtiene beneficios; pero con un cambio de perspectiva, los usuarios pueden controlar programáticamente el acceso a sus datos e incluso participar en la distribución de valor.
La ecología de Sui en esencia está construyendo un "autopista de IA". Los datos en el primer aniversario de la red principal lo ilustran claramente: Seal encriptado procesa más de 80,000 por día, y ya hay más de 190 proyectos realizando experimentos en la plataforma. Esto indica que, desde la validación conceptual hasta la implementación del producto, la capacidad de carga del ecosistema sigue en aumento.
Si te interesan estas áreas, vale la pena dedicar tiempo a conocer a los socios dentro del ecosistema. Los detalles del esquema de almacenamiento de io.net son muy interesantes y podrían cambiar tu juicio sobre la lógica de inversión en IA de privacidad. Como una nueva forma de infraestructura, la fuerza impulsora de la IA de privacidad está atrayendo cada vez más a desarrolladores y fondos, atentos a los movimientos posteriores de la Fundación Sui.
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Recientemente se ha observado una tendencia ecológica interesante. La profunda integración de Walrus con Sui, junto con la estrategia de io.net en GPU + almacenamiento, está formando un ciclo técnico completo. Para principios de 2026, esta combinación de acciones realmente mostrará su poder—la protección contra fugas de datos en el entrenamiento de modelos personalizados se convertirá en un punto clave de venta.
DLP Labs también está realizando experimentos, introduciendo el sistema de créditos de carbono en la gestión de registros, reduciendo los costos en un 22%. Suena un poco poco convencional, pero precisamente esto demuestra cuánto espacio hay para optimizar los detalles en el procesamiento de datos.
Una lógica similar también aparece en el campo de la tecnología de la salud. Imagina un proyecto como CudisWellness—protección de datos privados de los usuarios, y a cambio, pueden recibir dividendos. ¿No toca esto el núcleo del "economía de datos"? En el modo tradicional, los usuarios son pasivos y solo la plataforma obtiene beneficios; pero con un cambio de perspectiva, los usuarios pueden controlar programáticamente el acceso a sus datos e incluso participar en la distribución de valor.
La ecología de Sui en esencia está construyendo un "autopista de IA". Los datos en el primer aniversario de la red principal lo ilustran claramente: Seal encriptado procesa más de 80,000 por día, y ya hay más de 190 proyectos realizando experimentos en la plataforma. Esto indica que, desde la validación conceptual hasta la implementación del producto, la capacidad de carga del ecosistema sigue en aumento.
Si te interesan estas áreas, vale la pena dedicar tiempo a conocer a los socios dentro del ecosistema. Los detalles del esquema de almacenamiento de io.net son muy interesantes y podrían cambiar tu juicio sobre la lógica de inversión en IA de privacidad. Como una nueva forma de infraestructura, la fuerza impulsora de la IA de privacidad está atrayendo cada vez más a desarrolladores y fondos, atentos a los movimientos posteriores de la Fundación Sui.