¿Realmente los modelos de IA pueden vencer a los índices tradicionales? Una prueba nos dio la respuesta.
Desde mediados de noviembre de este año, alguien inició una prueba comparativa—hacer que modelos de IA como Grok tomen decisiones de inversión, para ver si pueden superar al S&P 500. Han pasado casi dos meses, y los resultados son bastante interesantes:
La rentabilidad de Grok es del 5.2%📈, mientras que el S&P 500 solo ha subido un 2.5%📈.
Aunque la diferencia no es muy abultada, esto precisamente ilustra un fenómeno—en un mercado volátil, la IA tiene ventajas en análisis de datos y velocidad de decisión. Puede procesar rápidamente una gran cantidad de información, sin verse afectada por las emociones, lo cual suele ser un punto a favor en el trading.
Por supuesto, una prueba de dos meses no dice mucho en términos definitivos. Pero para quienes están atentos a las aplicaciones de la IA en el ámbito financiero, al menos es una señal interesante—las herramientas de IA no son solo teoría en la inversión real.
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notSatoshi1971
· hace4h
¿De qué se puede hablar en dos meses? Espera a que llegue el mercado bajista y luego lo veremos.
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GasFeeTherapist
· hace4h
¿En dos meses ya sacas una conclusión? Yo creo que eso es solo suerte, y lo más probable es que luego te dé en la cara.
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OnlyOnMainnet
· hace4h
¿La diferencia de duplicar en dos meses? No es correcto, la muestra es demasiado pequeña para ser honesto
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WhaleMistaker
· hace4h
¿Quieres explicar el problema en solo dos meses? Deja eso, en un mercado bajista cualquiera puede ganar dinero
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Grok esta vez tuvo suerte, el próximo mes con 888 directamente recupera la inversión
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¿En serio? Voy a probar con AI para operar, siento que no falta mucho para ganar sin hacer nada
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Deja de alardear, después de un ciclo de mercado alcista veremos quién dura más
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5.2% vs 2.5%, esa diferencia realmente es significativa, pero los datos de dos meses son muy superficiales
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¿Sin emociones interferiendo? AI nunca ha visto el miedo al desplome de las velas, jaja
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Finalmente alguien habla con hechos, la inversión tradicional realmente quedó obsoleta
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Espera, ¿esto no es otra estrategia de marketing? Siento que hay algo de agua en eso
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Vaya, ¿debería apostar todo a Grok? Pero eso sería demasiado arriesgado
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AI puede ganar dinero rápido, pero prueba a que soporte un evento de cisne negro
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OnChainDetective
· hace4h
Espera... ¿2 meses de datos? Eso es básicamente ruido. Los datos históricos sugieren que estas ventanas de rendimiento superior se colapsan bastante rápido una vez que se hacen públicas. Sin embargo, se detectó actividad sospechosa en la metodología—¿cómo evitaron el sesgo de supervivencia aquí? rastreado a través de los patrones de transacción y huele a un período de tiempo seleccionado a dedo, para ser honesto.
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TokenomicsDetective
· hace4h
¿De qué sirve decirlo en dos meses? Mejor esperar medio año y luego presumir
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Grok, esta suerte tampoco está mal, ¿y si luego hay una corrección?
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El análisis de datos no equivale a ganancias estables, sigo confiando en mí mismo
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Otra forma nueva de hacer que la IA corte la cebolla
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Esto solo funciona porque no tiene emociones, los humanos no pueden hacerlo
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Pero el 5.2%, ya es esa cifra en mi anualización
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¿Parece que cada nueva herramienta dice que puede vencer al índice? Si fuera así, ya habría volado lejos
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Espera, ¿esta prueba no tiene comisión de trading?
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Es interesante, pero no me atrevo a poner todo en una sola posición
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¿Es demasiado conservador seguir aferrado a los fondos indexados en la era de la IA?
¿Realmente los modelos de IA pueden vencer a los índices tradicionales? Una prueba nos dio la respuesta.
Desde mediados de noviembre de este año, alguien inició una prueba comparativa—hacer que modelos de IA como Grok tomen decisiones de inversión, para ver si pueden superar al S&P 500. Han pasado casi dos meses, y los resultados son bastante interesantes:
La rentabilidad de Grok es del 5.2%📈, mientras que el S&P 500 solo ha subido un 2.5%📈.
Aunque la diferencia no es muy abultada, esto precisamente ilustra un fenómeno—en un mercado volátil, la IA tiene ventajas en análisis de datos y velocidad de decisión. Puede procesar rápidamente una gran cantidad de información, sin verse afectada por las emociones, lo cual suele ser un punto a favor en el trading.
Por supuesto, una prueba de dos meses no dice mucho en términos definitivos. Pero para quienes están atentos a las aplicaciones de la IA en el ámbito financiero, al menos es una señal interesante—las herramientas de IA no son solo teoría en la inversión real.