Plataforma de análisis de datos en cadena lanza herramienta de investigación automatizada para hacer frente a fraudes en criptomonedas impulsados por IA

Fuente: TokenPost Título original: 체이널리시스, ‘워크플로우’ 출시…온체인 사기조사 자동화로 대응 속도↑ Enlace original: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028

Lanzamiento de la herramienta de automatización de investigaciones en la cadena

La empresa de análisis de datos blockchain Chainalysis ha lanzado una función de automatización llamada “Workflows” que no requiere codificación, diseñada para reducir las barreras en las investigaciones de delitos en la cadena y la supervisión de cumplimiento.

La compañía ha integrado oficialmente esta función para que investigadores no técnicos y equipos de cumplimiento puedan gestionar directamente los datos de la cadena. Workflows es una herramienta que permite ejecutar plantillas de análisis predefinidas sin necesidad de escribir código complejo como SQL o Python. La empresa afirma que “permite realizar investigaciones repetitivas en un formato estandarizado, mejorando así la productividad y la coherencia”.

El gerente de producto de Chainalysis comentó: “Antes, esto era un trabajo que consumía mucho tiempo y requería habilidades técnicas, pero ahora cualquiera puede hacerlo en unos minutos. Esta herramienta no exige que los usuarios comprendan estructuras de datos complejas, sino que ayuda a los investigadores a centrarse en los problemas clave que están analizando.”

La era de la IA y la escalada del fraude, pérdidas de hasta 17 mil millones de dólares en 2025

Recientemente, los delincuentes están adoptando rápidamente nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, lo que lleva a una constante actualización de las técnicas de estafa. Las investigaciones internas de Chainalysis muestran que las estafas que utilizan IA para engañar a las víctimas generan en promedio 4.5 veces más fondos que los métodos tradicionales.

Según el “Informe sobre Fraudes y Conductas Inapropiadas en Criptomonedas 2025” publicado por Chainalysis, las pérdidas totales en 2024 alcanzaron aproximadamente 17 mil millones de dólares. El aumento significativo en las pérdidas se atribuye a la “industrialización del fraude” mediante el uso de IA, tecnologías de deepfake y redes organizadas de lavado de dinero.

El 2 de enero de 2026, un atacante hackeó cientos de wallets en una red compatible con la máquina virtual de Ethereum (EVM), robando menos de 2,000 dólares en cada una. Aunque el alcance fue limitado, llamó la atención por su diseño sistemático. Los analistas en la cadena sugieren que este incidente podría estar relacionado con el hackeo de Ledger ocurrido el año pasado.

Además, las estafas de ingeniería social continúan presentes. Los analistas rastrean a un sospechoso que supuestamente robó unos 2 millones de dólares durante 2025, haciéndose pasar por un representante de atención al cliente de una plataforma de cumplimiento.

Señales positivas: la protección de seguridad se fortalece progresivamente

Las pérdidas por ataques de hackers en criptomonedas, reportadas por una compañía de seguridad blockchain en diciembre del año pasado, alcanzaron 76 millones de dólares, lo que representa una disminución de aproximadamente el 60% respecto a los 194 millones de dólares en noviembre, indicando que las capacidades de protección están mejorando continuamente.

Democratización de las investigaciones en la cadena: lanzamiento oficial de la protección en la era de la IA

La introducción de la herramienta Workflows por Chainalysis demuestra la evolución de los sistemas de análisis de datos en respuesta a la creciente complejidad del crimen en criptomonedas. En un contexto donde las estafas impulsadas por IA se expanden, la infraestructura que permite a más usuarios analizar información en la cadena y desarrollar estrategias de respuesta está en constante expansión, lo cual es de gran importancia.

Con el aumento del tamaño de las redes de estafas y la diversificación de las técnicas, será interesante observar si estas herramientas automatizadas pueden contribuir a mejorar la seguridad general del ecosistema de criptomonedas.