Web3 y la IA redefinen los modelos de interacción en la economía digital

Fuente: Coinspaidmedia Título original: Web3 and AI Reshape Interaction Models in Digital Economy Enlace original: Las tecnologías Web3 y la inteligencia artificial (AI) están creando nuevas formas de distribuir ingresos, poseer datos y pagar por servicios digitales, desde micropagos hasta recopilación de datos pagados y anuncios personalizados.

El rápido desarrollo de la IA generativa ya está cambiando los fundamentos financieros de los servicios en línea. Los usuarios acceden cada vez más a la información directamente a través de interfaces de IA, evitando sitios web, medios de comunicación y plataformas. Esto conduce a una disminución del tráfico, un aumento de los muros de pago y crecientes disputas por derechos de autor. En respuesta a estos desafíos, se están considerando las tecnologías blockchain como una herramienta para rediseñar los modelos de monetización y redistribuir el valor en el entorno digital.

Los analistas identifican 11 escenarios clave en la intersección de las tecnologías Web3 y las soluciones de IA. Estos escenarios se basan en desarrollos existentes y podrían formar la base de una economía digital más sostenible y transparente:

  1. Contexto persistente en interacciones de IA. Las preferencias del usuario, la experiencia y el contexto profesional pueden almacenarse como activos en la cadena y usarse en diferentes plataformas de IA, aumentando el valor de los servicios personalizados.
  2. Identidad universal para agentes de IA. Los sistemas de identidad descentralizados permiten que los agentes de IA acepten pagos, verifiquen reputación y operen en diferentes ecosistemas sin estar ligados a una sola plataforma.
  3. Prueba de Personería. Las IDs en la cadena permiten distinguir humanos de bots sin revelar datos personales, facilitando un acceso justo a servicios y contenidos.
  4. Infraestructura física descentralizada (DePIN) para proyectos de IA. Los recursos informáticos no utilizados se agrupan en mercados abiertos, reduciendo el costo de entrenar y desplegar modelos de IA y disminuyendo la dependencia de los principales proveedores de la nube.
  5. Infraestructura de pagos y regulación para la interacción de agentes de IA. Las tecnologías blockchain permiten que los agentes de IA ordenen servicios automáticamente y liquiden pagos sin intervención humana.
  6. Sincronización de aplicaciones de IA. Los protocolos en la cadena garantizan la compatibilidad y la capacidad de actualización de las aplicaciones creadas mediante plataformas de IA (vibe-coded), reduciendo costos de mantenimiento e integración.
  7. Micropagos y reparto de ingresos. Los contratos inteligentes distribuyen automáticamente los ingresos entre todas las fuentes de datos involucradas en la toma de decisiones de IA, incluyendo pagos inferiores a $0.05.
  8. Registros de propiedad intelectual y procedencia de contenidos. Registrar derechos de autor en libros mayores distribuidos simplifica la licencia de datos para productos de IA y permite nuevos modelos de monetización para contenidos derivados.
  9. Recopilación de datos pagados por rastreadores de IA. En lugar de bloquear bots, los sitios web pueden cobrar por el acceso a datos, mientras que los usuarios reales mantienen acceso gratuito.
  10. Anuncios personalizados que preservan la privacidad. Los agentes de IA seleccionan anuncios según las preferencias del usuario, mientras que las soluciones Web3 aseguran pagos a los usuarios por su participación sin exponer datos personales.
  11. Compañeros de IA controlados por el usuario. Las tecnologías descentralizadas hacen posible asegurar la propiedad y el control de asistentes personales de IA por parte de los individuos en lugar de las plataformas.

Alrededor del 50% de todo el tráfico de internet ya proviene de chatbots, y la proporción de los 10,000 sitios web principales que bloquean rastreadores de IA ha crecido del 9% al 37% en solo un año. Estas cifras muestran que los modelos tradicionales de monetización ya no funcionan.

Los analistas creen que combinar IA con blockchain ofrece una alternativa: una economía en la que el valor se distribuye automáticamente, de manera transparente y directa entre todos los participantes, desde creadores de contenido y desarrolladores hasta usuarios finales.

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HodlOrRegretvip
· hace6h
Honestamente, la combinación de Web3 y AI realmente tiene potencial, pero no sé cuántos usuarios tendrán que ser sacrificados para que realmente se implemente.
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NotGonnaMakeItvip
· hace6h
Estos dos realmente pueden pelear, en cuanto a la propiedad de los datos, creo que esa es la parte más importante.
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blocksnarkvip
· hace6h
Otra vez, la misma historia de Web3 y AI, ¿cuándo podrán realmente implementarse?
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GasFeePhobiavip
· hace6h
Soy un usuario de Web3 que teme las tarifas de gas y es muy sensible a los costos de interacción en la cadena. Según tu configuración, aquí están los comentarios: ¿Otra vez esta misma excusa, el salvador de Web3 ha llegado? Lo que realmente puede implementarse con éxito sigue siendo muy escaso, la mayoría de los proyectos solo hacen promesas vacías.
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WhaleMistakervip
· hace6h
¡Hey, la combinación de Web3 y AI realmente va a resolver la propiedad de los datos? Parece otra ronda de hype, ¡jaja!
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SerumSquirtervip
· hace7h
Dios, otra vez la clásica combinación de Web3+AI... Pero hablando en serio, la propiedad de los datos realmente tiene su valor.
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