Por qué los consejos de los KOL de nuevos proyectos de criptomonedas fracasan: La verdad que revelan los datos de 40 tokens en 2025

En la industria de las criptomonedas, los líderes de opinión influyentes, conocidos como KOL, proponen constantemente la fórmula del éxito para el lanzamiento de tokens. Seguidores de 100,000, alta participación en Twitter, captación de fondos de VC famosos, baja circulación inicial (low circulation): todos estos elementos parecen garantizar el éxito de un nuevo proyecto. Sin embargo, recientes análisis de 50,000 puntos de datos recopilados por Simplicity Group en 40 emisiones principales de tokens en 2025 revelan que estas estrategias ampliamente promovidas por los KOLs tienen casi ninguna relación con el rendimiento real del token.

¿Cuatro estrategias que los KOLs enfatizan y que los datos verifican?

Los indicadores de participación no están relacionados con el rendimiento del precio

En la comunidad de criptomonedas, se consideran métricas clave de éxito los likes, retweets y comentarios en Twitter. Pero los resultados de la investigación son impactantes. Según análisis de regresión de Simplicity Group, el coeficiente de correlación entre los indicadores de participación y el rendimiento semanal del precio es de solo 0.038. Esto significa que prácticamente no hay relación. Incluso, los likes, comentarios y reposts muestran una débil correlación negativa con el rendimiento del precio, lo que indica que una alta participación a veces conduce a un bajo rendimiento.

Proyectos como GoPlus, SonicSVM y RedStone, a pesar de publicar contenido de forma constante, no lograron involucrar realmente a los usuarios como se esperaba. Comprar participación mediante bots y planear actividades complejas con miles de dólares solo termina en un gasto “sin sentido” de capital.

El mito de la baja circulación se derrumba estadísticamente

En la comunidad de criptomonedas, se sigue la creencia de que los proyectos con “baja circulación y alta valoración (high FDV)” subirán de precio rápidamente. La idea es que limitar la circulación de tokens en el mercado crea una escasez artificial que impulsa el precio. Pero los datos refutan esto. La proporción de circulación inicial respecto al suministro total no tiene una correlación estadísticamente significativa con el rendimiento del precio.

Lo que realmente importa es el valor en dólares del market cap inicial. El valor de R² es 0.273 y el R² ajustado es 0.234, y cada aumento de una unidad en la IMC (initial market cap) se asocia con una disminución de aproximadamente 1.37 unidades en la rentabilidad una semana después. En términos simples, cuando el market cap inicial se incrementa 2.7 veces, la rentabilidad del precio en el primer mes disminuye aproximadamente un 1.56%. La clave no es la proporción de tokens desbloqueados, sino el volumen total de dólares que entra en el mercado.

El tamaño de fondos de VC no garantiza el éxito

Que “a16z recaudó 100 millones de dólares” se interprete como una señal fuerte de compra entre los KOLs. Pero la realidad es fría. La correlación entre la cantidad de fondos recaudados y la rentabilidad en una semana es de 0.1186 (p valor 0.46), y con la rentabilidad en un mes es de 0.2 (p valor 0.22), ambas no estadísticamente significativas.

La cantidad de fondos recaudados y el rendimiento del token no tienen una relación causal real. Cuanto más dinero se recauda, mayor es la valoración, pero también mayor la presión de venta. Más fondos no se traducen automáticamente en mejores tokenomics o comunidades más fuertes. Recaudar 100 millones de dólares no garantiza un rendimiento superior al de una inversión de 10 millones.

El error de los KOLs que pierden el momento de la publicidad exagerada

La creencia común es que la mejor estrategia es lanzar las noticias más importantes durante la semana de lanzamiento del token, para maximizar el FOMO y captar toda la atención. Pero los datos muestran lo contrario. Cuando un proyecto realmente se lanza, la participación de los usuarios cae drásticamente. La gente vuelve a centrarse en oportunidades de airdrops y contenido cuidadosamente preparado pasa desapercibido.

Los proyectos exitosos construyen reconocimiento antes del lanzamiento, no durante. El interés previo atrae a compradores reales, mientras que el interés en la semana de lanzamiento solo atrae a “especuladores de paso”. La participación alcanza su punto máximo justo antes del TGE (Token Generation Event) y luego cae rápidamente.

La verdadera causa del éxito del token: calidad del producto y valoración racional

Entonces, ¿qué factores son clave para el éxito de un token? La verdad que muestran los datos es sorprendentemente simple.

Contenido de producto que surge de forma natural

Proyectos con utilidad real, como Bubblemaps (encuestas en cadena) o Kaito (seguimiento de narrativas Web3), superan ampliamente a las cuentas basadas en memes. Estos generan contenido alfa de forma natural, asegurando participación continua de los usuarios.

Mantener volumen de transacciones tras la fase inicial

Los tokens que mantienen volumen de transacciones después de la promoción inicial tienen un rendimiento de precio mucho mejor. La correlación de rango de Spearman es -0.356 (p = 0.014), indicando que cuanto mayor sea la caída en volumen tras el lanzamiento, peor será el rendimiento del precio. La media del rendimiento en el primer mes para los tokens en el cuartil superior de mantenimiento de volumen fue significativamente mayor.

Valoración inicial adecuada

La variable más poderosa para predecir el éxito. La correlación es de -1.56, estadísticamente significativa. Una valoración racional en la cotización inicial abre las puertas al crecimiento. Por el contrario, comenzar con un market cap superior a 1,000 millones de dólares es enfrentarse directamente a la tendencia del mercado.

Comunicación auténtica que encaje con el producto

Powerloom recaudó 5.2 millones de dólares, pero mantuvo un tono excesivamente cínico, y su token POWER cayó un 77% en la primera semana y un 95% posteriormente. En cambio, Walrus comunicó con humor auténtico, logrando un aumento del 357% tras el TGE. Hyperlane se centró en actualizaciones realistas y en la transparencia, logrando un aumento del 533% en la primera semana.

¿Por qué la comunidad cripto difunde información errónea?

Esta discrepancia no es maliciosa, sino estructural. La comunidad de Twitter de criptomonedas (CT) funciona con un algoritmo que prioriza la participación sobre la precisión. Un post como “10 formas de multiplicar por 100 el lanzamiento de tokens” recibe mucho más retweets que “lo que muestran los datos reales”.

Muchos KOLs prefieren ofrecer “recetas personalizadas” en lugar de consejos desafiantes, para atraer seguidores. Y lo más grave: la mayoría de los KOLs en CT nunca han lanzado un token, solo hacen reseñas de juegos que nunca han probado.

Por otro lado, proyectos como Story Protocol, que realmente lanzaron productos, mantienen un rendimiento constante sin importar su número de seguidores. Quai Network se centró en explicar su modelo de consenso blockchain, y aunque en TGE tuvo solo 24,000 vistas promedio, su token QUAI creció un 150% en la primera semana, no por millones de seguidores, sino por generar interés genuino en innovación.

Mientras tanto, proyectos que gastan en plataformas de tareas y marketing participativo, sin entender qué están creando, ven cómo sus tokens se desploman. Zora, por ejemplo, no reveló a tiempo los detalles de su tokenomics, y en una semana su precio cayó un 50%.

La ley del éxito que revelan los datos

Lo que hacen los proyectos que realmente triunfan es:

• Crear productos que la gente quiera usar
• Establecer valoraciones racionales en el lanzamiento
• Comunicar con autenticidad con su audiencia
• Enfocarse en métricas reales, no en likes

No significa que todos los consejos de los KOLs sean incorrectos. Pero cuando la estructura de incentivos de la comunidad cripto prioriza la atención sobre los datos reales, la información útil se pierde en el ruido. La verdadera innovación proviene de proyectos que crean algo útil en silencio y lo lanzan con sabiduría, no de consejos superficiales adaptados a los algoritmos de Twitter.