¡Justo ahora! La programación con IA está "muriendo de hambre" los cimientos de todo el mundo digital, ¿cuánto tiempo podrá durar la prosperidad de $BTC y $ETH?

El último año, la forma de programar ha sido completamente reescrita. Ya no necesitas escribir código línea por línea, solo debes decirle a la herramienta de IA lo que necesitas y ella podrá generar la funcionalidad. Esto parece una era dorada para la productividad personal, pero un supuesto pasado por alto es que la IA no crea de la nada, sino que está reestructurando los logros de sabiduría humana existentes.

Su capacidad central se basa en aprender y acceder a una gran cantidad de código abierto en plataformas como GitHub. Recientemente, un estudio de una institución académica reveló la crisis oculta detrás del auge de esta “programación atmosférica”: podría estar destruyendo sistemáticamente el ecosistema de código abierto que sustenta todo el mundo del software.

Para entender esta preocupación, primero hay que comprender la posición del software de código abierto. Es como las alcantarillas en la era digital, omnipresentes pero raramente percibidas. El sistema de tu teléfono, la base de datos de las redes sociales, el reproductor de tu sitio de videos, todos funcionan con código abierto en su capa base. El incidente de la vulnerabilidad Log4j en 2021 es una prueba clara: una vulnerabilidad insignificante en un marco de registro expuso instantáneamente toda la infraestructura de internet a nivel mundial.

La esencia del código abierto es un “bien público”. Los mantenedores a menudo no pueden cobrar directamente, y su recompensa depende de la reputación, oportunidades laborales o donaciones que generan las interacciones de los usuarios. Durante décadas, este modelo ha funcionado en un ciclo de “retroalimentación directa”: los usuarios descargan, leen la documentación, reportan problemas, dan me gusta. Estas atenciones se transforman en motivación para que los mantenedores sigan actualizando.

Pero la programación con IA está cortando esa conexión. Ahora, solo necesitas describir la función a la IA, y ella selecciona y combina automáticamente el código en segundo plano. El código funciona, pero no sabes qué bibliotecas específicas está llamando, y mucho menos te interesa el proyecto o los mantenedores detrás de él. La investigación denomina a este cambio “intermediación”: la atención y retroalimentación que antes iba hacia los mantenedores, ahora es retenida por la capa de IA en su conjunto.

Los modelos de simulación revelan dos fuerzas opuestas. A corto plazo, la IA aumenta la eficiencia y reduce la barrera para desarrollar nuevas herramientas. Pero a largo plazo, cuando la “transferencia de demanda” supera a la “mejora de eficiencia”, el sistema se deslizará hacia la contracción. La recompensa para los desarrolladores disminuye, solo los proyectos de máxima calidad valen la pena compartir, los proyectos de calidad media desaparecen, y tanto la cantidad como la calidad promedio de los paquetes de software en el mercado disminuyen. Al final, el bienestar a largo plazo de todo el ecosistema en realidad se reduce.

Esto no es solo una hipótesis teórica. Tras la popularización de la IA generativa, el flujo de preguntas y respuestas en Stack Overflow ha disminuido notablemente. Proyectos como Tailwind CSS han visto crecer sus descargas, pero el acceso a la documentación y los ingresos comerciales están en declive. Los proyectos se usan ampliamente, pero es difícil convertir eso en una recompensa efectiva para los mantenedores.

El problema más profundo radica en la distribución de beneficios. Las plataformas de IA extraen un valor enorme del ecosistema de código abierto, pero no pagan los costos correspondientes por mantenerlo. Los usuarios pagan a las plataformas de IA, pero los proyectos de código abierto y sus mantenedores a menudo no reciben nada.

Reestructurar el mecanismo de distribución es una posibilidad, similar a los modelos de reparto en los servicios de streaming musical: las plataformas de IA rastrean los proyectos de código abierto que llaman y devuelven una parte de los ingresos a los mantenedores en proporción. Además, las subvenciones de fundaciones, el patrocinio empresarial y el apoyo gubernamental a la infraestructura digital son medios importantes para compensar la pérdida de ingresos.

Esto requiere un cambio en la mentalidad de la industria: dejar de ver el código abierto como un “recurso gratuito” y reconocer que es una “infraestructura pública que requiere inversión y mantenimiento a largo plazo”. El software de código abierto ya está profundamente integrado en el mundo digital y no desaparecerá. Pero quizás la era que se sustentaba en el idealismo y la atención dispersa esté llegando a su límite.

Esta revolución de eficiencia impulsada por la programación con IA no solo afecta la experiencia de desarrollo, sino que también es una prueba de resistencia sobre “cómo se mantiene continuamente la tecnología pública”. Cuando la base se vuelve más delgada, todas las innovaciones digitales que se construyen sobre ella, incluyendo las tecnologías open source en las que dependen $BTC y $ETH, enfrentarán una prueba de estabilidad a largo plazo.

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