Todos siguen a Clawdbot, pero yo solo me preocupo si mi IA puede realmente realizar operaciones.

En la era de la IA, Alpha no pertenecerá a las personas más inteligentes, sino a aquellas que entreguen el control de sus fondos a las máquinas.

Autor: Bill Sun

Introducción: Bill Sun, doctor en matemáticas / IA de Stanford y participante en los primeros descubrimientos del modelo Transformer de Google, cuya publicación en X (Twitter) atrajo millones de lecturas durante el fin de semana. Señala: El verdadero desafío del Agente de IA radica en cómo hacer que agentes como Clawdbot operen de manera confiable en actividades económicas de alto valor, como la ejecución automatizada de transacciones financieras. Su empresa lanzó recientemente AIUSD.ai, con el objetivo de construir la «capa de fondos (Money layer)» esencial para los Agentes de IA, creando un sistema nativo de dinero / billetera basado en activos tokenizados «nativos de la máquina».

El artículo señala que este sistema resuelve completamente el cuello de botella en la confiabilidad de la ejecución de los Agentes de IA. No solo evita eficazmente que las claves de activos de los usuarios de agentes como Clawdbot sean robadas o que errores en la ejecución de transacciones generen costos elevados, sino que también permite que el agente opere de manera unificada en todos los activos de cadenas / exchanges, garantizando una operación estable y confiable de extremo a extremo.

Este sistema de agentes equipa a cada usuario con un equipo de agentes de gestión de activos de IA y agentes de traders:

• Monitoreo continuo del mercado y control de riesgos
• Ejecución de transacciones a nivel de alta frecuencia
• Interacción económica con otros agentes (como trading, transferencias, pagos por aprendizaje de nuevas habilidades)

A continuación, el texto completo.

Ahora todos están siguiendo la tendencia Clawdbot->Molty->Openclaw.

Se pueden ver capturas relacionadas en todas partes:

• “Mi bandeja de entrada se vació mientras dormía.”
• “Las reuniones se programaron automáticamente.”
• “La investigación antes de tomar café ya está lista.”
• ……

Se siente como si Jarvis finalmente hubiera llegado.

Pero después de usar Openclaw y Claude Code durante un tiempo, me doy cuenta de una cosa con mayor claridad:

Hoy en día, la mayoría de los Agentes de IA ofrecen valor emocional, no beneficios económicos.

Piensan.

Analizan.

Explican.

Y luego se quedan ahí.

Porque cuando realmente se necesita usar fondos, los humanos todavía enfrentan un cuello de botella.

El verdadero problema nadie quiere admitir

Openclaw puede decirte:

• “El sentimiento del mercado está cambiando.”
• “La volatilidad de NVDA está mal valorada.”
• “El impulso de Tesla (TSLA) está a punto de colapsar.”
• ……

¿Pero qué pasará después?

Quizá estés ocupado con otras cosas y no tengas tiempo de abrir una cuenta en un bróker como Charles Schwab y hacer clic en «trading». Cuando tengas tiempo para actuar, la oportunidad Alpha quizás ya se haya perdido.

La experiencia de trading de activos tokenizados es aún más fragmentada, porque los activos están distribuidos en diferentes cadenas, y debes:

👉 Abrir varias billeteras

👉 Aclarar dónde está tu liquidez

👉 Puente de cadenas para transferir activos

👉 Gestionar tarifas de Gas, deslizamientos y tiempos de ejecución

👉 Configurar manualmente el control de riesgos

Por lo tanto, el cuello de botella no está en la inteligencia.

El problema está en la ejecución.

La inteligencia artificial tiene cerebro, pero no manos.

¿Qué cambiará cuando dejemos de preguntar y comencemos a delegar?

Ya no pido consejos a la IA, sino que le asigno «intenciones (intent)».

No pregunto: ¿Qué opinas?

Sino: Hazlo así.

Por ejemplo:

• “Rebalancea los fondos ociosos en exposición a NVDA.”
• “Si la volatilidad se dispara, reduce automáticamente el riesgo.”
• “Si TSLA rompe la tendencia, cambia la asignación de activos.”

Eso es lo que me sorprendió de AIUSD.

∆ Operaciones de Agentes AIUSD

Es como si contratara a un trader que se sienta en la habitación, monitorea el mercado las 24 horas, espera mis instrucciones y realiza operaciones inmediatas mediante enrutamiento inteligente de órdenes y minimización del impacto en la transacción.

Caso real: Meta vs Oro, transacción de activos tokenizados ejecutada por un Agente

A continuación, un escenario simple pero muy convincente.

Ejecutamos un Agente Openclaw impulsado por Claude Opus 4.5.

Su tarea era:

Monitorear la volatilidad de NVDA, TSLA, Meta, BTC, oro y plata en función de las ganancias.

El 29 de enero, el agente detectó:

• Meta mostró una tendencia alcista tras los resultados.
• Oro y plata, debido a cambios en las reglas de margen de futuros, presentaban alta volatilidad a la baja y riesgo general elevado.

Considerando la liquidez en cadena de los activos tokenizados y la situación actual de la cartera, el Agente decidió:

Reducir la exposición en oro tokenizado. Rebalancear fondos hacia acciones tokenizadas de Meta.

El Agente utilizó AIUSD para realizar las siguientes acciones:

• Agregar fondos fragmentados en múltiples cadenas EVM;
• Reducir automáticamente la exposición a PAXGOLD en Ethereum;
• Convertir a la capa de fondos unificada;
• Establecer exposición tokenizada a Meta en SOLANA;
• Añadir protección automática contra caídas de precios mediante órdenes stop-loss en la capa de ejecución.

Sin necesidad de app. Sin cambiar de cadena. Sin clics nocturnos. El Agente no me molestó.

Completó todo el proceso directamente.

Por qué los activos tokenizados en acciones pueden cambiarlo todo

El evento GameStop ocurrió hace cinco años, y esto debería ser evidente.

El fracaso de 2021 no fue por el comercio minorista, sino por la infraestructura.

El mercado fluctúa en tiempo real, pero la liquidación no.

Recientemente, el CEO de Robinhood, Vlad Tenev, escribió al respecto: 【Los lectores interesados pueden hacer clic aquí para ver el artículo completo】

Su conclusión es simple:

El mercado en tiempo real necesita liquidación en tiempo real.

Eso significa tokenización.

Y los activos tokenizados en acciones tienen las siguientes características:

• Liquidación instantánea
• Comercio las 24 horas
• Legible por máquinas
• Ejecutable por agentes sin intermediarios

Esto ya no es una ideología criptográfica, sino física financiera.

Por qué los Agentes de IA y la tokenización están estrechamente relacionados

La forma en que operan los Agentes de IA:

• En funcionamiento continuo
• A nivel global
• Sin emociones
• Sin tolerancia a la latencia

El funcionamiento del sistema financiero tradicional:

• Limitado a horarios de mercado
• Liquidación con retraso
• Cada paso requiere supervisión humana

Estos dos sistemas no son compatibles entre sí.

Y los activos tokenizados son instrumentos financieros que poseen las siguientes características:

• Fluyen a velocidad de máquina
• Se pueden combinar mediante programación
• Se pueden delegar completamente a un Agente

Esto es precisamente lo que falta en la «finanza agentica (Agentic Finance)».

La visión de AIUSD

AIUSD no busca crear una mejor app de trading.

Estamos construyendo la «capa de fondos (Money layer)» para los Agentes de IA.

AIUSD se dedica a crear un sistema que cumpla con los siguientes requisitos:

• La gestión de fondos a través de múltiples mercados se unifica
• Las órdenes se ejecutan con precisión para garantizar la fiabilidad
• El sistema de monitoreo de riesgos del Agente es programable
• El Agente puede realizar operaciones de extremo a extremo

Openclaw demuestra la capacidad de pensamiento de la IA. La tokenización hace que el mercado sea «nativo de la máquina».

La existencia de AIUSD es para conectar ambos aspectos.

En la era de la IA, Alpha no pertenecerá a las personas más inteligentes, sino a aquellas que entreguen el control de sus fondos a las máquinas.

Prueba AIUSD 👉 https://aiusd.ai/