Para muchas personas, blockchain y AI siguen siendo conceptos que cuelgan en el aire, muy alejados de la realidad.

Hasta que realmente comencé a seguir los avances de 0G Labs, especialmente al ver cómo avanzaba gradualmente el proceso de la mainnet y cómo atraía a proveedores de infraestructura como QuickNode y Thirdweb para participar en la construcción del ecosistema, me di cuenta de que esto no es solo una narrativa en el nivel de la visión, sino una base técnica que se está construyendo seriamente.
@0G_labs lo que más me impresionó fue que desde el principio no se posicionó como una cadena pública en el sentido tradicional, sino que diseñó su estructura en torno a las necesidades reales de AI.
Divide el almacenamiento, el cálculo y la disponibilidad de datos en módulos independientes, como si fuera construir con bloques, permitiendo a los desarrolladores combinar libremente según las necesidades de la aplicación. El significado de este diseño se amplificará continuamente en la práctica.
En el pasado, los desarrolladores solo podían aceptar pasivamente las reglas y estructuras de costos de los proveedores de servicios en la nube, pero ahora, comienzan a tener más control, pudiendo desplegar y ejecutar aplicaciones de AI en una red abierta.
Este cambio no solo trae mejoras en eficiencia, sino también una transferencia de poder.
Mi mayor sensación personal es que AI está pasando de ser un producto propiedad de unas pocas empresas a convertirse en una infraestructura accesible para cualquiera.
Quizás todavía estamos en una etapa temprana, pero a medida que más desarrolladores ingresen en este ecosistema, las verdaderas innovaciones suelen ocurrir de forma natural en este entorno abierto.
Por eso, seguiré atento a 0G, porque no solo está creando una cadena, sino que intenta redefinir en qué tipo de red debería funcionar AI.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain