Tiger Research：¿Cómo están apostando los gigantes de las criptomonedas por la infraestructura de pagos de AI Agent?

Este informe ha sido elaborado por Tiger Research. Para lograr una verdadera automatización autónoma, es imprescindible contar con capacidades de pago nativas. El mercado ya ha comenzado a prepararse activamente para este cambio.

Puntos clave

El sujeto de pago está pasando de ser humano a ser un Agente de IA, lo que convierte a la infraestructura de pagos en un requisito central para alcanzar una verdadera autonomía.

Las grandes empresas tecnológicas (incluyendo Google AP2 y OpenAI Delegated Payment) están diseñando sistemas de pago automatizados basados en aprobaciones, sobre la infraestructura existente de sus plataformas.

Las criptomonedas, mediante los estándares ERC-8004 y x402, utilizan identidades basadas en NFT y contratos inteligentes para implementar modelos de pago sin intermediarios.

Las grandes empresas tecnológicas priorizan la conveniencia y la protección del consumidor, mientras que las criptomonedas enfatizan la soberanía del usuario y una mayor capacidad de ejecución a nivel de agentes.

La cuestión clave para el futuro es: ¿el pago será controlado por la plataforma o ejecutado mediante protocolos abiertos?

1. El pago ya no es exclusivo de los humanos

Fuente: macstories (Federico Viticci)

Recientemente, “OpenClaw” ha generado gran interés. A diferencia de sistemas de IA como ChatGPT o Gemini, que se centran en buscar y organizar información, OpenClaw permite que un Agente de IA ejecute tareas directamente en la PC o servidor local del usuario.

A través de plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp, Telegram y Slack, los usuarios pueden emitir instrucciones, y el Agente actúa de forma autónoma para realizar tareas como gestionar correos, coordinar calendarios y navegar en la web.

Al ser un software de código abierto y no ligado a una plataforma específica, OpenClaw funciona más como un asistente personal de IA. Esta arquitectura, por su flexibilidad y control a nivel de usuario, es muy apreciada.

Sin embargo, persiste una limitación clave. Para que un Agente de IA sea completamente autónomo, debe poder realizar pagos. Actualmente, los Agentes pueden buscar productos, comparar opciones y añadir artículos al carrito, pero la autorización final del pago aún requiere aprobación humana.

Históricamente, los sistemas de pago estaban diseñados en torno a la presencia humana. En un entorno impulsado por IA, esta suposición ya no es válida. Para que la automatización sea verdaderamente autónoma, los Agentes deben poder evaluar, autorizar y completar transacciones de forma independiente dentro de ciertos límites definidos.

Anticipando este cambio, las grandes empresas tecnológicas y los proyectos nativos de criptomonedas han lanzado en el último año marcos tecnológicos destinados a habilitar pagos a nivel de Agentes.

2. Grandes empresas tecnológicas: construir pagos a nivel de Agentes sobre infraestructura existente

En enero de 2025, Google lanzó AP2 (Protocolo de Pago de Agentes 2.0), ampliando su infraestructura de pagos para Agentes de IA. Aunque OpenAI y Amazon también han presentado iniciativas similares, Google es actualmente la única gran empresa con un marco estructurado de implementación.

AP2 divide el proceso de transacción en tres niveles de autorización (Mandate Layers). Esta estructura permite monitorear y auditar cada etapa de forma independiente.

Mandato de intención (Intent Mandate): registra la acción que el usuario desea realizar.

Mandato de carrito (Cart Mandate): define cómo se debe proceder con la compra bajo reglas preestablecidas.

Mandato de pago (Payment Mandate): realiza la transferencia de fondos efectiva.

Ejemplo: Supongamos que Ekko solicita a un Agente de Google Shopping que “busque y compre una chaqueta de invierno por menos de 200 dólares”.

Mandato de intención: Ekko indica al Agente que debe comprar “una chaqueta de invierno con un presupuesto máximo de 200 dólares”. Esta instrucción se registra como un contrato digital en la cadena, constituyendo el mandato de intención.

Mandato de carrito: el Agente, siguiendo la intención, busca en los comercios asociados productos que coincidan y añade los que cumplen los requisitos al carrito. Verifica el precio (199 dólares, dentro del presupuesto ✓), confirma la dirección de envío.

Mandato de pago: Ekko revisa los artículos seleccionados y aprueba con un clic. Los 199 dólares se procesan mediante Google Pay. Alternativamente, el Agente puede completar automáticamente el pago dentro de los parámetros predefinidos.

Durante todo el proceso, el usuario no necesita ingresar información adicional. Google AP2 se apoya en credenciales existentes (tarjetas y direcciones preregistradas), lo que reduce la barrera de entrada y simplifica la adopción.

Fuente: Google

No obstante, Google actualmente solo permite que sus socios en la red colaboradora realicen pagos a través de Agentes. Esto limita su uso a un ecosistema controlado, restringiendo la interoperabilidad y el acceso abierto.

3. Criptomonedas: autogestión y intercambio abierto

El sector de las criptomonedas también desarrolla infraestructura de pago para Agentes de IA, pero con un enfoque muy diferente al de las grandes plataformas. Mientras estas construyen confianza en ecosistemas controlados, el ámbito cripto plantea otra cuestión: ¿pueden los Agentes de IA obtener confianza sin depender de plataformas centralizadas?

Dos estándares clave buscan resolver esta cuestión: ERC-8004 de Ethereum y x402 de Coinbase.

Primero, la capa de identidad. Los Agentes de IA que operan en blockchain deben ser reconocibles. ERC-8004 cumple esta función. Se emite en forma de NFT, pero no como una obra de arte, sino como un certificado que contiene datos estructurados de identidad. Cada token incluye tres componentes:

Identidad (Identity)

Reputación (Reputation)

Validación (Validation)

Estos elementos conforman un certificado de identidad verificable en la cadena.

En cuanto al mecanismo de pago, x402 actúa como ruta de pago. Desarrollado por Coinbase, x402 es un estándar de pago nativo para criptomonedas para Agentes de IA. Permite que los Agentes realicen transacciones autónomas usando stablecoins. Su característica principal es la ejecución automática de contratos inteligentes, con lógica condicional integrada en el código, de modo que, al cumplirse las condiciones, la liquidación se realiza sin intervención humana.

Cuando ERC-8004 (identidad) y x402 (pago) se combinan, los Agentes de IA pueden verificar a sus contrapartes y ejecutar transacciones sin depender de plataformas centralizadas.

Ejemplo: Ekko ordena a su Agente A comprar una laptop usada con un presupuesto máximo de 800 dólares. El Agente B del vendedor se comunica directamente con él.

Verificación mutua: mediante el NFT ERC-8004, se comprueba la identidad y la reputación (por ejemplo, reputación 72, saldo confirmado).

Custodia del contrato inteligente: 800 dólares se transfieren desde la wallet al contrato en custodia (Escrow), con fondos bloqueados hasta la confirmación de recepción.

Liquidación y actualización de reputación: tras completar la transacción, x402 realiza la liquidación automática, y los registros de reputación se actualizan y se escriben en los NFT ERC-8004 correspondientes.

En todo el proceso, no hay intermediarios. Los dos Agentes de IA realizan transacciones directamente mediante validación y liquidación en blockchain, reflejando un modelo cripto nativo de negocio Agente a Agente (A2A).

4. Grandes empresas tecnológicas vs criptomonedas: diferencias en el ámbito de operación de los Agentes de IA

AP2 de Google representa un modelo controlado diseñado para socios verificados. Google limita la participación del mercado para proteger a los consumidores. Dado que las acciones de los Agentes de IA tienen resultados probabilísticos y no deterministas, si se produce un error en la transacción, la responsabilidad podría recaer en el proveedor de infraestructura de pagos. Para reducir la probabilidad de fallos, Google tiene interés en mantener un ecosistema reducido.

Este ecosistema limitado aumenta la estabilidad, pero también restringe la capacidad de los Agentes para operar y optimizar en mercados más amplios.

Por otro lado, los estándares ERC-8004 y x402 reflejan una arquitectura más abierta. El modelo cripto busca lograr un entorno permissionless y interoperable.

Aunque la ejecución de extremo a extremo aún no es perfecta, la visión a largo plazo es que los Agentes gestionen de forma autónoma sus actividades diarias de consumo. Las grandes plataformas podrían intentar integrar los principales canales de venta, pero los estándares abiertos en criptomonedas ofrecen ventajas estructurales para pagos programados de bajo monto y alta frecuencia (micropagos). Por ejemplo, un Agente compra 1000 imágenes a 0.01 dólares cada una, con una ruta nativa cripto más eficiente.

Por supuesto, la ausencia de instituciones centralizadas también implica compensaciones: es necesario establecer estándares de evaluación de identidad descentralizados, y no hay una entidad única que asuma la responsabilidad final en caso de fallos.

Resumen

Tanto las grandes empresas tecnológicas como el sector cripto persiguen el mismo objetivo: habilitar negocios de Agentes de IA autónomos. La diferencia radica en la arquitectura: las grandes plataformas prefieren sistemas cerrados y controlados, mientras que el cripto impulsa modelos abiertos y basados en protocolos.

Es probable que en el futuro veamos una interoperabilidad entre ambos enfoques, en lugar de una competencia de suma cero.