Hace poco descubrí una aplicación bastante interesante - Death Clock. Promete hacer lo que siempre ha sido un misterio para los humanos: decirte con precisión el día en que morirás usando tecnología de IA. Suena un poco sombrío, pero también bastante atractivo.

Según Sensor Tower, esta aplicación ha sido descargada más de 125,000 veces. Los datos detrás de ella también son notables - construidos a partir de más de 1,200 estudios sobre la longevidad de 53 millones de participantes. Al usarla, ingresas detalles como dieta, hábitos de ejercicio, sueño y niveles de estrés. El resultado es una fecha de muerte personalizada.

El precio no es barato - 40 USD al año. Pero esta aplicación realmente no tiene reparos con el tema. Los usuarios reciben una tarjeta de fallecimiento completa con la imagen de la Muerte, junto con un reloj de cuenta regresiva que cuenta cada segundo de vida restante. Brent Franson, creador de la aplicación, afirma que esto no es una estrategia de marketing, sino una actualización seria de las hojas de cálculo de seguros que las compañías de seguros y los gobiernos han usado durante siglos.

Lo interesante es que la longevidad no es solo un asunto personal. Es la base de sistemas financieros importantes - seguros, fondos de pensiones, programas de bienestar social. Por eso, la capacidad de ver con precisión el día de la muerte puede cambiar la forma en que los gobiernos y las empresas operan.

Estados Unidos actualmente se está quedando atrás en comparación con otros países desarrollados en cuanto a longevidad. Sus modelos antiguos de predicción de mortalidad podrían ser superados por IA. La Administración de Seguridad Social solo puede decir que un hombre de 85 años en EE. UU. tiene un 10% de probabilidad de morir en un año. Pero esto solo es útil para estimaciones generales, no para individuos específicos.

La IA de Death Clock ignora los valores promedio y ajusta las predicciones en función de la información única de cada persona. Esto representa un avance significativo respecto a los métodos tradicionales. Este enfoque ha generado interés en ámbitos académicos y económicos.

Recientemente, la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) publicó dos artículos sobre mortalidad y su impacto económico. Un artículo argumenta que las políticas basadas en la edad, como la jubilación obligatoria, están desfasadas. Las personas envejecen de manera diferente. Las predicciones personalizadas de Death Clock pueden ayudar a cambiar el enfoque de la edad a la funcionalidad real.

Pero no todos se beneficiarán por igual de estos avances. La longevidad no solo está relacionada con la salud, sino también con la riqueza. Los estadounidenses ricos viven significativamente más que los pobres. A los 40 años, el 1% de los hombres más ricos vive más de 15 años que el 1% de los hombres más pobres.

La capacidad de una persona para cambiar su fecha de muerte prevista depende principalmente de sus recursos. La aplicación sugiere cambios en el estilo de vida para prolongar la vida, pero no todos pueden permitirse alimentos saludables, membresías en gimnasios o vacaciones para reducir el estrés. Si no se abordan las desigualdades, las predicciones de IA podrían ampliar la brecha en lugar de reducirla.

Y hay otra cosa: hay factores intangibles que la IA no puede calcular. Se sabe que la soledad reduce la longevidad. Pero la gratitud puede prolongarla. Un estudio de Harvard mostró que las mujeres que reportan sentirse más agradecidas tienen un 9% menos de riesgo de morir en los próximos tres años. Estos factores son difíciles de cuantificar, pero tienen un impacto real.

En general, a medida que la tecnología nos permite ver con mayor precisión nuestro día de muerte, cambiará la forma en que planificamos financieramente, cómo los gobiernos diseñan políticas y cómo las aseguradoras calculan riesgos. Es un cambio importante, aunque parezca un poco frío.