Discurso de Huang Renxun en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán: Después de muchos fracasos, ¿cómo se convirtió Nvidia en un gigante de inteligencia artificial de un billón de dólares?
Artículo original: "Nvidia expone el súper chip Huang Renxun: AI ha remodelado la industria informática"
compilación: katie
Editar: Wendao
El 29 de mayo, NVIDIA reveló su nuevo producto, la "supercomputadora NVIDIA DGX™", que brinda soporte de hardware para modelos gigantes de aplicaciones de lenguaje de IA generativa, sistemas de recomendación y cargas de trabajo de análisis de datos.
El componente central de la computadora es el súper chip Nvidia Grace Hopper que se ha puesto en producción por completo: 200 mil millones de transistores, que integran la CPU Crace de 72 núcleos, la GPU Hopper y otros componentes en el mismo paquete. Se informa que el chip puede reducir en gran medida el costo y el consumo de energía de la formación de grandes modelos de formación de idiomas (LLM).
El nuevo producto se expuso tres días después de que Nvidia publicara su informe financiero trimestral. En el primer trimestre de 2023, los ingresos de la empresa alcanzarán los 7190 millones de dólares. Después de la publicación de este informe financiero "épico", el valor de mercado de Nvidia se disparó en US $ 200 mil millones en un día, y el valor de mercado total de $ 963,185 mil millones casi hizo que Nvidia ingresara al "club de los trillones". Después, Apple y Tesla, la séptima compañía. para desbloquear este logro.
No hay duda de que este gigante de chips que proporciona el "cerebro" para las computadoras es la parte más indispensable de la era de la IA, y el mundo exterior lo considera el "mayor ganador".
Nvidia, que parece estar poniéndose al día con la tendencia y "mentir para ganar", de hecho ha estado resolviendo el problema de la velocidad informática desde su establecimiento en la década de 1990 al tomar el mercado de juegos de PC como punto de entrada. Después de convertirse en el líder mundial en tecnología de procesamiento de gráficos programables, Nvidia vio el potencial de la tecnología de aprendizaje profundo en 2014, proporcionó una solución Cuda que admite la computación GPU y plantó las semillas para la posterior explosión de IA.
Los "ganadores" también han sufrido reveses. El 27 de mayo, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, compartió tres historias de "casi destruir" Nvidia en su discurso en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán, para animar a los graduados que están a punto de salir de la torre de marfil. Las tres historias solo cubren tres productos clave que pueden representar a la empresa, ocultando los detalles de por qué Nvidia puede ganar.
A lo largo del discurso de 20 minutos en inglés, no se olvidó de expresar sus puntos de vista sobre la era de la inteligencia artificial que acaba de comenzar: la IA ha remodelado fundamentalmente las computadoras, y esto será un renacimiento de la industria informática. Recordó a los jóvenes que estén mentalmente preparados. La nueva era trae nuevas oportunidades. "La graduación en 1984 fue un año perfecto, y pronostico que 2023 será igual".
"Metaverse Explosion" compiló el contenido de su discurso:
Llegué por primera vez a la Universidad Nacional de Taiwán hace más de diez años cuando el Dr. Chen (Nota del editor: el presidente de la Universidad Nacional de Taiwán, Chen Wenwen) me invitó a visitar su laboratorio de física computacional. En ese momento, el hijo del Dr. Chen también estaba en Silicon Valley y se enteró de que Nvidia acababa de desarrollar la tecnología CUDA, por lo que le sugirió a su padre que la aplicara a los experimentos de simulación de física cuántica.
Cuando llegué, el Dr. Chen cerró la puerta y me mostró lo que había construido: una habitación entera llena de tarjetas gráficas para juegos GeForce de Nvidia, conectadas a una placa base de PC abierta y ventiladores de refrigeración en el pasillo. El Dr. Chen construyó una supercomputadora muy grande con una tarjeta gráfica para juegos y se puede decir que lo que hizo fue un caso temprano de la aplicación de chips Nvidia.
El Dr. Chen estaba muy orgulloso. Me dijo: "Sr. Huang, gracias a su trabajo, puedo completar mi carrera en mi vida". Todavía estoy profundamente conmovido por sus palabras, e interpreta perfectamente el valor de nuestra empresa. Ayudar a los Einsteins y Da Vincis de nuestro tiempo a completar sus carreras.
Estoy muy feliz de estar de regreso en el campus de la Universidad Nacional de Taiwán y de darles un discurso de graduación. Cuando me gradué de OSU, el mundo era mucho más simple. La televisión no era una tableta, no había televisión inalámbrica, no había televisión musical y las palabras "móvil" y "teléfono" no se habían vinculado entre sí. No fue sino hasta 1994 que el nacimiento de la computadora personal PC de IBM y la Macintosh de Apple iniciaron la revolución de las PC y crearon la industria de chips y software que conocemos hoy.
A lo que está ingresando hoy es a un mundo más complejo, con desafíos geopolíticos, sociales y ecológicos. Rodeados de tecnología, las personas han estado conectadas entre sí sin cesar, formando un mundo digital paralelo al mundo real.
Hace 40 años, la industria informática condujo a la creación de toda la industria de las PC. Hoy, hemos inventado la inteligencia artificial (IA). Al igual que el software que conduce un automóvil o el software que lee rayos X, la IA abre una puerta. Permite que las computadoras automaticen tareas, formando la industria multimillonaria más grande del mundo. Desde la atención médica, los servicios financieros, el transporte hasta la fabricación, la IA ya está creando enormes oportunidades. Las empresas que se mueven rápido pueden usar la IA para mejorar su estatus, y las que no lo hagan serán eliminadas.
En el período pasado de rápido desarrollo informático, se crearán nuevas industrias y la IA también creará oportunidades laborales que no existían antes, como ingenieros de datos, operadores de fábricas de IA y trabajadores de seguridad de IA. Lo que es seguro es que la IA cambiará todas las ocupaciones y mejorará en gran medida el desempeño de los diseñadores, artistas, especialistas en marketing y planificadores de fabricación.
Al igual que todas las generaciones anteriores adoptaron las tecnologías emergentes para tener éxito, todas las empresas y todos aquí deben aprender a usar bien la IA y hacer cosas increíbles con la ayuda de la IA.
Estamos al comienzo de una nueva era de la tecnología, al igual que las personas han experimentado las PC, Internet, los dispositivos móviles y el almacenamiento en la nube antes que ellos. Pero en comparación, el impacto de la IA es de mayor alcance. Porque se han redefinido todos los niveles de computación. Desde la forma de escribir software hasta la forma de computar, la IA ha cambiado la industria informática desde el principio hasta el final.
Desde varios niveles, esta es una especie de renacimiento de la industria informática, y también es una oportunidad única para las empresas. Eres la base de la industria informática. En la próxima década, nuevas computadoras de IA más rápidas reemplazarán la industria informática tradicional de un billón de dólares.
Mi viaje en la vida está 40 años por delante del tuyo. 1984 fue el año perfecto para los graduados, y predigo que 2023 también lo será. Antes de que comiences el viaje de tu vida, ¿qué puedo decirte? Hoy es el día más exitoso de tu vida hasta ahora, te graduarás de la Universidad Nacional de Taiwán. También tuve mucho éxito hasta que comencé con Nvidia.
En Nvidia, experimenté muchas fallas, incluidas las más importantes. Estos fracasos son muy vergonzosos y humillantes. Muchos fracasos casi nos destruyen. Déjame contarte tres historias de Nvidia que definen a Nvidia hoy.
Corrigiendo errores y pidiendo ayuda Riva128 para salvar a Nvidia
Fundamos NVIDIA para crear computación acelerada, siendo la primera aplicación gráficos 3D para juegos de computadora. Inventamos una técnica 3D no convencional llamada texturización directa. Este enfoque redujo considerablemente los costos y ganó un contrato con Sega para construir la consola, y Sega (nota del editor: compañía japonesa de videojuegos) también nos proporcionó financiamiento.
Después de un año de desarrollo, nos dimos cuenta de que nuestra arquitectura adoptó la estrategia equivocada y técnicamente era deficiente. Al mismo tiempo, Microsoft está a punto de lanzar Direct3D para Windows 95 basado en triángulos y mapeo de textura inversa. Esto significaba que si termináramos con la consola de Sega, terminaríamos con una tecnología inferior que no era compatible con Windows y estaba al revés. Sin embargo, si el contrato no se completa, iremos a la quiebra.
Me puse en contacto con el CEO de Sega, le expliqué que nuestro método de invención era incorrecto, no podíamos completar el contrato y le sugerí a Sega que buscara otro socio. Pero también dije que necesitamos el pago completo de Sega, de lo contrario, Nvidia se declarará en quiebra. Me da vergüenza pedirle ayuda al CEO de Sega.
Para mi sorpresa, el CEO de Sega nos entendió y fue muy generoso al financiarnos durante 6 meses. Con estos 6 meses de financiamiento, lanzamos Riva128. Riva128 conmocionó al mercado 3D inicial, nos catapultó a la fama y salvó a la empresa cuando estábamos a punto de cerrar.
Chip gráfico NVIDIA Riva128
**Nvidia se ha salvado al elegir ser honestos acerca de nuestros errores y humildemente pedir ayuda. Estas cualidades son las más difíciles para los jóvenes brillantes y exitosos como tú. **
Adherirse a la computación acelerada por GPU CUDA eventualmente se convierte en el estándar
En 2007, anunciamos Cuda, que es compatible con la computación acelerada por GPU. Nuestro objetivo es hacer de Cuda un modelo de programación que abarque desde la computación científica y la simulación física hasta el procesamiento de imágenes. Crear un modelo de computación completamente nuevo es bastante difícil, e históricamente pocos lo han hecho. El modelo informático de CPU ha sido el estándar durante 60 años.
Con Cuda, los desarrolladores deben escribir aplicaciones para demostrar los beneficios de la GPU. Pero los desarrolladores necesitan una gran base instalada y los consumidores deben comprar nuevas aplicaciones para instalar Cuda. Entonces, en un intento por resolver el problema del huevo y la gallina, usamos G-Force, que ya tiene una gran cantidad de jugadores, para construir la base de instalación de Cuda.
Nvidia Cuda define una arquitectura informática unificada
Sin embargo, los costos de investigación y desarrollo de Cuda son muy altos, y las ganancias de Nvidia han sufrido un gran golpe, y su valor de mercado una vez cayó a alrededor de mil millones de dólares (ahora el valor de mercado de Nvidia está cerca de 1 billón de dólares). Después de muchos años de desempeño deficiente, los accionistas se mostraron escépticos sobre Cuda y querían que nos concentráramos en mejorar la rentabilidad. Pero perseveramos y creímos que la era de la computación acelerada estaba sobre nosotros.
Creamos una conferencia global de desarrolladores de IA llamada GTC y promovemos Cuda sin descanso en todo el mundo. Luego comenzaron a aparecer aplicaciones, en un campo científico tras otro, para procesamiento sísmico, reconstrucción de TC, dinámica molecular, física de partículas, dinámica de fluidos y procesamiento de imágenes. Colaboramos con cada desarrollador para escribir algoritmos y logramos aceleraciones increíbles.
En 2014, Alex se capacitó en nuestra GPU, lo que inició la gran explosión de la IA y, afortunadamente, nos dimos cuenta del potencial del aprendizaje profundo y lo arriesgamos todo para buscar el aprendizaje profundo. Años más tarde, comenzó la revolución de la IA, con Nvidia como motor impulsor. Inventamos CUDA para AI, y este viaje ha forjado nuestro carácter, sufriendo dolor y sufrimiento, y es un dolor necesario en el camino para perseguir nuestra visión.
Abandone los chips móviles y concéntrese en la informática de IA para crear nuevas industrias
En el mercado de chips móviles, en 2010, Google se propuso incorporar Android en una computadora móvil con excelentes gráficos. La industria de la telefonía móvil ya cuenta con empresas de chips con experiencia en módems, y la experiencia en computación y gráficos de Nvidia nos convirtió en un socio ideal para ayudar a desarrollar Android.
Tuvimos un éxito instantáneo y nuestro negocio y el precio de las acciones se dispararon. Sin embargo, la competencia rápidamente inundó el mercado y los fabricantes de chips de módem estaban aprendiendo a construir chips de computación y nosotros estábamos aprendiendo a construir módems.
El mercado global es enorme y ciertamente podemos competir por la participación de mercado, pero tomamos la difícil decisión de salir del mercado de chips móviles. Debido a que la misión de NVIDIA es construir computadoras que puedan resolver problemas que las computadoras comunes no pueden, debemos estar completamente comprometidos a hacer realidad nuestra visión y hacer contribuciones únicas.
Nuestra retirada estratégica valió la pena. Al abandonar el mercado de la telefonía móvil, creamos una nueva industria. Queremos crear un nuevo tipo de computadora robótica con un procesador de red neuronal y una arquitectura segura que pueda ejecutar algoritmos de IA. Era un mercado de escala cero en ese entonces, y hoy tenemos un negocio automotriz y de robótica multimillonario, creando una nueva industria.
Renunciar no siempre es fácil, especialmente para las personas más brillantes y exitosas como tú. Pero retirarse, sacrificarse y decidir qué dejar ir es el corazón del éxito.
Estudiantes que se graduarán en 2023, están a punto de ingresar a un mundo que está experimentando grandes cambios, al igual que la revolución de las PC y los chips cuando me gradué, ahora están al comienzo de la era de la IA. Cada industria será revolucionada y renacerá. Preparen sus mentes para esto. En los últimos 40 años, hemos creado la computadora personal, Internet, los dispositivos móviles, la tecnología en la nube y ahora la era de la IA, pero ¿qué vas a crear?
Independientemente de lo que crees, asegúrate de correr tan duro como nosotros. Recuerda, corre. Ya sea correr por comida o no ser tratado como comida por los demás. A menudo no tienes forma de saber en qué situación te encuentras, pero sigues corriendo de todos modos.
En sus viajes futuros, lleve mis lecciones con usted: la humildad para fallar, la capacidad de reconocer sus errores y el coraje para pedir ayuda. Soportarás el dolor y el sufrimiento necesarios para lograr tus sueños y harás los sacrificios para comprometerte a vivir vidas significativas y acelerar la carrera de tu vida.
Mis más sinceras felicitaciones a todos y cada uno de ustedes por graduarse en 2023. ¡vamos!
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Discurso de Huang Renxun en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán: Después de muchos fracasos, ¿cómo se convirtió Nvidia en un gigante de inteligencia artificial de un billón de dólares?
Artículo original: "Nvidia expone el súper chip Huang Renxun: AI ha remodelado la industria informática"
compilación: katie
Editar: Wendao
El 29 de mayo, NVIDIA reveló su nuevo producto, la "supercomputadora NVIDIA DGX™", que brinda soporte de hardware para modelos gigantes de aplicaciones de lenguaje de IA generativa, sistemas de recomendación y cargas de trabajo de análisis de datos.
El componente central de la computadora es el súper chip Nvidia Grace Hopper que se ha puesto en producción por completo: 200 mil millones de transistores, que integran la CPU Crace de 72 núcleos, la GPU Hopper y otros componentes en el mismo paquete. Se informa que el chip puede reducir en gran medida el costo y el consumo de energía de la formación de grandes modelos de formación de idiomas (LLM).
El nuevo producto se expuso tres días después de que Nvidia publicara su informe financiero trimestral. En el primer trimestre de 2023, los ingresos de la empresa alcanzarán los 7190 millones de dólares. Después de la publicación de este informe financiero "épico", el valor de mercado de Nvidia se disparó en US $ 200 mil millones en un día, y el valor de mercado total de $ 963,185 mil millones casi hizo que Nvidia ingresara al "club de los trillones". Después, Apple y Tesla, la séptima compañía. para desbloquear este logro.
No hay duda de que este gigante de chips que proporciona el "cerebro" para las computadoras es la parte más indispensable de la era de la IA, y el mundo exterior lo considera el "mayor ganador".
Nvidia, que parece estar poniéndose al día con la tendencia y "mentir para ganar", de hecho ha estado resolviendo el problema de la velocidad informática desde su establecimiento en la década de 1990 al tomar el mercado de juegos de PC como punto de entrada. Después de convertirse en el líder mundial en tecnología de procesamiento de gráficos programables, Nvidia vio el potencial de la tecnología de aprendizaje profundo en 2014, proporcionó una solución Cuda que admite la computación GPU y plantó las semillas para la posterior explosión de IA.
Los "ganadores" también han sufrido reveses. El 27 de mayo, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, compartió tres historias de "casi destruir" Nvidia en su discurso en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán, para animar a los graduados que están a punto de salir de la torre de marfil. Las tres historias solo cubren tres productos clave que pueden representar a la empresa, ocultando los detalles de por qué Nvidia puede ganar.
A lo largo del discurso de 20 minutos en inglés, no se olvidó de expresar sus puntos de vista sobre la era de la inteligencia artificial que acaba de comenzar: la IA ha remodelado fundamentalmente las computadoras, y esto será un renacimiento de la industria informática. Recordó a los jóvenes que estén mentalmente preparados. La nueva era trae nuevas oportunidades. "La graduación en 1984 fue un año perfecto, y pronostico que 2023 será igual".
"Metaverse Explosion" compiló el contenido de su discurso:
Llegué por primera vez a la Universidad Nacional de Taiwán hace más de diez años cuando el Dr. Chen (Nota del editor: el presidente de la Universidad Nacional de Taiwán, Chen Wenwen) me invitó a visitar su laboratorio de física computacional. En ese momento, el hijo del Dr. Chen también estaba en Silicon Valley y se enteró de que Nvidia acababa de desarrollar la tecnología CUDA, por lo que le sugirió a su padre que la aplicara a los experimentos de simulación de física cuántica.
Cuando llegué, el Dr. Chen cerró la puerta y me mostró lo que había construido: una habitación entera llena de tarjetas gráficas para juegos GeForce de Nvidia, conectadas a una placa base de PC abierta y ventiladores de refrigeración en el pasillo. El Dr. Chen construyó una supercomputadora muy grande con una tarjeta gráfica para juegos y se puede decir que lo que hizo fue un caso temprano de la aplicación de chips Nvidia.
El Dr. Chen estaba muy orgulloso. Me dijo: "Sr. Huang, gracias a su trabajo, puedo completar mi carrera en mi vida". Todavía estoy profundamente conmovido por sus palabras, e interpreta perfectamente el valor de nuestra empresa. Ayudar a los Einsteins y Da Vincis de nuestro tiempo a completar sus carreras.
Estoy muy feliz de estar de regreso en el campus de la Universidad Nacional de Taiwán y de darles un discurso de graduación. Cuando me gradué de OSU, el mundo era mucho más simple. La televisión no era una tableta, no había televisión inalámbrica, no había televisión musical y las palabras "móvil" y "teléfono" no se habían vinculado entre sí. No fue sino hasta 1994 que el nacimiento de la computadora personal PC de IBM y la Macintosh de Apple iniciaron la revolución de las PC y crearon la industria de chips y software que conocemos hoy.
A lo que está ingresando hoy es a un mundo más complejo, con desafíos geopolíticos, sociales y ecológicos. Rodeados de tecnología, las personas han estado conectadas entre sí sin cesar, formando un mundo digital paralelo al mundo real.
Hace 40 años, la industria informática condujo a la creación de toda la industria de las PC. Hoy, hemos inventado la inteligencia artificial (IA). Al igual que el software que conduce un automóvil o el software que lee rayos X, la IA abre una puerta. Permite que las computadoras automaticen tareas, formando la industria multimillonaria más grande del mundo. Desde la atención médica, los servicios financieros, el transporte hasta la fabricación, la IA ya está creando enormes oportunidades. Las empresas que se mueven rápido pueden usar la IA para mejorar su estatus, y las que no lo hagan serán eliminadas.
En el período pasado de rápido desarrollo informático, se crearán nuevas industrias y la IA también creará oportunidades laborales que no existían antes, como ingenieros de datos, operadores de fábricas de IA y trabajadores de seguridad de IA. Lo que es seguro es que la IA cambiará todas las ocupaciones y mejorará en gran medida el desempeño de los diseñadores, artistas, especialistas en marketing y planificadores de fabricación.
Al igual que todas las generaciones anteriores adoptaron las tecnologías emergentes para tener éxito, todas las empresas y todos aquí deben aprender a usar bien la IA y hacer cosas increíbles con la ayuda de la IA.
Estamos al comienzo de una nueva era de la tecnología, al igual que las personas han experimentado las PC, Internet, los dispositivos móviles y el almacenamiento en la nube antes que ellos. Pero en comparación, el impacto de la IA es de mayor alcance. Porque se han redefinido todos los niveles de computación. Desde la forma de escribir software hasta la forma de computar, la IA ha cambiado la industria informática desde el principio hasta el final.
Desde varios niveles, esta es una especie de renacimiento de la industria informática, y también es una oportunidad única para las empresas. Eres la base de la industria informática. En la próxima década, nuevas computadoras de IA más rápidas reemplazarán la industria informática tradicional de un billón de dólares.
Mi viaje en la vida está 40 años por delante del tuyo. 1984 fue el año perfecto para los graduados, y predigo que 2023 también lo será. Antes de que comiences el viaje de tu vida, ¿qué puedo decirte? Hoy es el día más exitoso de tu vida hasta ahora, te graduarás de la Universidad Nacional de Taiwán. También tuve mucho éxito hasta que comencé con Nvidia.
En Nvidia, experimenté muchas fallas, incluidas las más importantes. Estos fracasos son muy vergonzosos y humillantes. Muchos fracasos casi nos destruyen. Déjame contarte tres historias de Nvidia que definen a Nvidia hoy.
Corrigiendo errores y pidiendo ayuda Riva128 para salvar a Nvidia
Fundamos NVIDIA para crear computación acelerada, siendo la primera aplicación gráficos 3D para juegos de computadora. Inventamos una técnica 3D no convencional llamada texturización directa. Este enfoque redujo considerablemente los costos y ganó un contrato con Sega para construir la consola, y Sega (nota del editor: compañía japonesa de videojuegos) también nos proporcionó financiamiento.
Después de un año de desarrollo, nos dimos cuenta de que nuestra arquitectura adoptó la estrategia equivocada y técnicamente era deficiente. Al mismo tiempo, Microsoft está a punto de lanzar Direct3D para Windows 95 basado en triángulos y mapeo de textura inversa. Esto significaba que si termináramos con la consola de Sega, terminaríamos con una tecnología inferior que no era compatible con Windows y estaba al revés. Sin embargo, si el contrato no se completa, iremos a la quiebra.
Me puse en contacto con el CEO de Sega, le expliqué que nuestro método de invención era incorrecto, no podíamos completar el contrato y le sugerí a Sega que buscara otro socio. Pero también dije que necesitamos el pago completo de Sega, de lo contrario, Nvidia se declarará en quiebra. Me da vergüenza pedirle ayuda al CEO de Sega.
Para mi sorpresa, el CEO de Sega nos entendió y fue muy generoso al financiarnos durante 6 meses. Con estos 6 meses de financiamiento, lanzamos Riva128. Riva128 conmocionó al mercado 3D inicial, nos catapultó a la fama y salvó a la empresa cuando estábamos a punto de cerrar.
**Nvidia se ha salvado al elegir ser honestos acerca de nuestros errores y humildemente pedir ayuda. Estas cualidades son las más difíciles para los jóvenes brillantes y exitosos como tú. **
Adherirse a la computación acelerada por GPU CUDA eventualmente se convierte en el estándar
En 2007, anunciamos Cuda, que es compatible con la computación acelerada por GPU. Nuestro objetivo es hacer de Cuda un modelo de programación que abarque desde la computación científica y la simulación física hasta el procesamiento de imágenes. Crear un modelo de computación completamente nuevo es bastante difícil, e históricamente pocos lo han hecho. El modelo informático de CPU ha sido el estándar durante 60 años.
Con Cuda, los desarrolladores deben escribir aplicaciones para demostrar los beneficios de la GPU. Pero los desarrolladores necesitan una gran base instalada y los consumidores deben comprar nuevas aplicaciones para instalar Cuda. Entonces, en un intento por resolver el problema del huevo y la gallina, usamos G-Force, que ya tiene una gran cantidad de jugadores, para construir la base de instalación de Cuda.
Sin embargo, los costos de investigación y desarrollo de Cuda son muy altos, y las ganancias de Nvidia han sufrido un gran golpe, y su valor de mercado una vez cayó a alrededor de mil millones de dólares (ahora el valor de mercado de Nvidia está cerca de 1 billón de dólares). Después de muchos años de desempeño deficiente, los accionistas se mostraron escépticos sobre Cuda y querían que nos concentráramos en mejorar la rentabilidad. Pero perseveramos y creímos que la era de la computación acelerada estaba sobre nosotros.
Creamos una conferencia global de desarrolladores de IA llamada GTC y promovemos Cuda sin descanso en todo el mundo. Luego comenzaron a aparecer aplicaciones, en un campo científico tras otro, para procesamiento sísmico, reconstrucción de TC, dinámica molecular, física de partículas, dinámica de fluidos y procesamiento de imágenes. Colaboramos con cada desarrollador para escribir algoritmos y logramos aceleraciones increíbles.
En 2014, Alex se capacitó en nuestra GPU, lo que inició la gran explosión de la IA y, afortunadamente, nos dimos cuenta del potencial del aprendizaje profundo y lo arriesgamos todo para buscar el aprendizaje profundo. Años más tarde, comenzó la revolución de la IA, con Nvidia como motor impulsor. Inventamos CUDA para AI, y este viaje ha forjado nuestro carácter, sufriendo dolor y sufrimiento, y es un dolor necesario en el camino para perseguir nuestra visión.
Abandone los chips móviles y concéntrese en la informática de IA para crear nuevas industrias
En el mercado de chips móviles, en 2010, Google se propuso incorporar Android en una computadora móvil con excelentes gráficos. La industria de la telefonía móvil ya cuenta con empresas de chips con experiencia en módems, y la experiencia en computación y gráficos de Nvidia nos convirtió en un socio ideal para ayudar a desarrollar Android.
Tuvimos un éxito instantáneo y nuestro negocio y el precio de las acciones se dispararon. Sin embargo, la competencia rápidamente inundó el mercado y los fabricantes de chips de módem estaban aprendiendo a construir chips de computación y nosotros estábamos aprendiendo a construir módems.
El mercado global es enorme y ciertamente podemos competir por la participación de mercado, pero tomamos la difícil decisión de salir del mercado de chips móviles. Debido a que la misión de NVIDIA es construir computadoras que puedan resolver problemas que las computadoras comunes no pueden, debemos estar completamente comprometidos a hacer realidad nuestra visión y hacer contribuciones únicas.
Nuestra retirada estratégica valió la pena. Al abandonar el mercado de la telefonía móvil, creamos una nueva industria. Queremos crear un nuevo tipo de computadora robótica con un procesador de red neuronal y una arquitectura segura que pueda ejecutar algoritmos de IA. Era un mercado de escala cero en ese entonces, y hoy tenemos un negocio automotriz y de robótica multimillonario, creando una nueva industria.
Renunciar no siempre es fácil, especialmente para las personas más brillantes y exitosas como tú. Pero retirarse, sacrificarse y decidir qué dejar ir es el corazón del éxito.
Estudiantes que se graduarán en 2023, están a punto de ingresar a un mundo que está experimentando grandes cambios, al igual que la revolución de las PC y los chips cuando me gradué, ahora están al comienzo de la era de la IA. Cada industria será revolucionada y renacerá. Preparen sus mentes para esto. En los últimos 40 años, hemos creado la computadora personal, Internet, los dispositivos móviles, la tecnología en la nube y ahora la era de la IA, pero ¿qué vas a crear?
Independientemente de lo que crees, asegúrate de correr tan duro como nosotros. Recuerda, corre. Ya sea correr por comida o no ser tratado como comida por los demás. A menudo no tienes forma de saber en qué situación te encuentras, pero sigues corriendo de todos modos.
En sus viajes futuros, lleve mis lecciones con usted: la humildad para fallar, la capacidad de reconocer sus errores y el coraje para pedir ayuda. Soportarás el dolor y el sufrimiento necesarios para lograr tus sueños y harás los sacrificios para comprometerte a vivir vidas significativas y acelerar la carrera de tu vida.
Mis más sinceras felicitaciones a todos y cada uno de ustedes por graduarse en 2023. ¡vamos!