El 13 de junio de 2023 (hora de Beijing), OpenAI anunció actualizaciones Para mejorar las capacidades de inteligencia artificial en el lugar de trabajo, OpenAI anunció una serie de actualizaciones para sus innovadores modelos de IA generativa GPT-3.5 Turbo y GPT-4.
Las iteraciones específicas,** que incluyen la introducción revolucionaria de nuevas capacidades de llamada de función, manipulabilidad mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y una estructura de precios revisada, tienen como objetivo proporcionar a los desarrolladores una caja de herramientas ampliada para crear aplicaciones de IA sofisticadas y de alto rendimiento para satisfacer las complejidades del entorno de trabajo moderno. **
Estas iteraciones, incluida la introducción de nuevas capacidades de llamada de función, capacidad de arranque mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y una estructura de precios revisada, tienen como objetivo proporcionar a los desarrolladores una caja de herramientas ampliada para crear aplicaciones de IA complejas y de alto rendimiento que cumplan con las complejidades. del ambiente de trabajo moderno.
**Resumen anterior: ¿OpenAI impulsa todo? **
Nota: Los desarrolladores no son el único segmento que se beneficiará de las últimas mejoras en los modelos GPT de OpenAI: lo hemos visto: Microsoft se asoció con OpenAI para llevar modelos de IA a los desarrolladores mejorados con IA generativa Productos populares como Bing y Office, Snapchat lanzó su Chatbot de IA generativa My AI usando el modelo GPT de OpenAI, Salesforce lanzó su primer producto CRM de IA generativa, Einstein GPT, impulsado por el "modelo más avanzado" de OpenAI Soporte, Morgan Stanley anunció una asociación con OpenAI, convirtiéndose en una de las pocas firmas de gestión de patrimonio con acceso al último modelo GPT-4, HubSpot desarrolló ChatSpot.ai basado en OpenAI GPT-4, Stripe incorporó la tecnología OpenAI GPT para ayudar a comprender a los clientes y reducir el fraude
** Entonces, ¿qué mejoras ha realizado OpenAI en GPT-3.5 Turbo y GPT-4? **
OpenAI anunció actualizaciones de los modelos GPT-3.5 Turbo y GPT-4, incluida la introducción de nuevas llamadas a funciones en la API de finalización de chat, manipulabilidad mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y más reducciones de precios.
Actualización del producto
API de finalización de chat: nueva capacidad de llamada de función de API
Actualización de gpt-4 y gpt-3.5-turbo, actualización de más versiones de guía
Nueva versión contextual de 16k de gpt-3.5-turbo (frente a la versión estándar de 4k).
Se ha reducido el coste del último modelo de embebidos en un 75%.
El costo del token de entrada de gpt-3.5-turbo se reduce en un 25%.
Anunció oficialmente el cronograma para la eliminación de los modelos gpt-3.5-turbo-0301 y gpt-4-0314
Todos los modelos seguirán las mismas garantías de seguridad y privacidad de datos estándar lanzadas por OpenAI el 1 de marzo de 2023, y los datos de la API del cliente no se utilizarán para la capacitación.
Cree un chatbot que responda preguntas llamando a herramientas externas,
Traducir consultas de lenguaje natural en llamadas a funciones, llamadas a API o consultas a bases de datos,
Extraer datos estructurados del texto
Los nuevos parámetros de API brindan a los desarrolladores una forma de describir funciones para el modelo y requieren que el modelo llame selectivamente a funciones específicas
**La introducción de llamadas a funciones abre nuevas posibilidades para que los desarrolladores integren sin problemas los modelos GPT con otras API o herramientas externas. **
Por ejemplo, una aplicación en el lugar de trabajo podría usar esta capacidad para convertir la consulta en lenguaje natural de un usuario en una llamada de función a un sistema CRM o ERP, lo que hace que la aplicación sea más fácil de usar y eficiente. Si bien OpenAI sigue preocupado por los posibles problemas de seguridad asociados con los datos que no son de confianza, recomienda que los desarrolladores solo obtengan información de herramientas confiables y protejan sus aplicaciones al incluir pasos de confirmación del usuario antes de realizar acciones impactantes.
Llamada de función
Los desarrolladores ahora pueden describir funciones en gpt-4-0613 y gpt-3.5-turbo-0613, y dejar que el modelo elija inteligentemente generar un objeto JSON que contenga parámetros para llamar a la función. De esta manera, las capacidades de GPT y herramientas externas y Las API están conectadas.
(Significa que el lado de la aplicación original analiza los resultados de salida de AI y llama a sus propias funciones. En cambio, le doy a AI todas las llamadas posibles y dejo que elija por sí mismo)
De acuerdo con los comentarios y los requisitos funcionales del desarrollador, OpenAI permite a los desarrolladores describir las funciones del modelo actualizado y permitir que la IA genere de manera inteligente objetos JSON que contengan estos parámetros funcionales, lo que hace que la conexión entre las capacidades de GPT y las herramientas externas y las API sea más confiable. recuperación de datos estructurados de modelos. La nueva función llama a este bloque para admitir una variedad de aplicaciones.
Estos modelos se han ajustado para detectar cuándo es necesario llamar a una función (según la entrada del usuario) y responder con un archivo JSON que se ajusta a la firma de la función. Las llamadas a funciones permiten a los desarrolladores obtener datos estructurados de los modelos de manera más confiable.
Por ejemplo, los desarrolladores pueden:
Cree un chatbot que responda preguntas directamente llamando a herramientas externas (como el complemento ChatGPT): por ejemplo, una consulta como "envía un correo electrónico a Anya para ver si quiere tomar un café el próximo viernes".
Convertido a una llamada de función como enviar_email(a: cadena, cuerpo: cadena),
o "¿Cómo es el clima en Boston?"
Convertir a get_current_weather(ubicación: cadena, unidad: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Nota del autor: la API está jugando con complementos, y es probable que se reemplacen algunas de las capacidades de Langchain)
Traduzca "¿Quiénes son los 10 principales clientes de este mes?" en llamadas API internas como
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int), o convertir "¿Cuántos pedidos tuvo Acme, Inc. el mes pasado?" directamente en declaraciones SQL, usando sql_query (consulta: cadena).
Extraer datos estructurados del texto:
Defina una función llamada extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] para extraer todas las personas mencionadas en un artículo de Wikipedia. Estos casos de uso son proporcionados por OpenAI's /v1 Los nuevos parámetros API functions y function_call en el punto final /chat/completions permiten a los desarrolladores describir funciones para el modelo a través del esquema JSON y, opcionalmente, pedirle que llame a una función específica.
Desde los documentos del desarrollador, agregue s si ve una situación en la que se podría mejorar la llamada a la función.
mejora del modelo
Los nuevos modelos GPT-4 y GPT-3.5 Turbo incluyen un arranque mejorado y un contexto ampliado.
Los desarrolladores pueden aprovechar la mayor capacidad de arranque para diseñar aplicaciones de IA que sean más específicas para la organización o la tarea, como la generación de informes comerciales más específicos o la creación de chatbots detallados y sensibles al contexto en la respuesta del servicio al cliente.
El GPT-3.5 Turbo-16k lanzado puede proporcionar cuatro veces la longitud de contexto del GPT-3.5 Turbo estándar, y admite hasta 20 páginas de texto en una sola solicitud. Esta capacidad contextual ampliada permite que la IA comprenda y genere respuestas a cuerpos de texto más grandes.
Por ejemplo, en lugares de trabajo académicos o legales, donde los documentos suelen ser extensos, esta característica puede mejorar en gran medida la capacidad de un modelo para comprender y resumir grandes volúmenes de texto, lo que hace que la extracción de información sea más eficiente. Del mismo modo, para las aplicaciones de gestión de proyectos, podría permitir que la IA procese y comprenda todo el plan del proyecto a la vez, lo que ayudaría a generar análisis y pronósticos de proyectos más perspicaces.
OpenAI también anunció la desaprobación de las versiones anteriores de GPT-4 y GPT-3.5 Turbo, que permanecerán disponibles hasta el 13 de septiembre. Se garantiza a los desarrolladores una transición sin problemas y se les anima a proporcionar comentarios para ayudar a refinar el proceso.
Bajar el precio
A medida que el sistema se vuelve más eficiente, OpenAI transfiere los ahorros a los desarrolladores. 75% de descuento en el precio de usar el popular texto-incrustación-ada-002. Además, el costo de los tokens de entrada para el modelo GPT-3.5 Turbo también se redujo en un 25 %.
Combinado con una funcionalidad mejorada, el costo reducido facilitará que los desarrolladores usen y experimenten con estos modelos en sus aplicaciones.
Continuar desarrollando el modelo GPT
OpenAI se compromete a mejorar continuamente su plataforma en función de los comentarios de los desarrolladores. Con las últimas mejoras en sus modelos de IA generativa, OpenAI está abriendo nuevas posibilidades para que los desarrolladores creen aplicaciones de IA innovadoras y mejoradas para el lugar de trabajo. Las nuevas actualizaciones de API y los modelos GPT brindan a los desarrolladores capacidades adicionales para crear aplicaciones de IA más adecuadas para manejar las complejidades y especificidades de las tareas comunes en los entornos laborales.
Otras interpretaciones y especulaciones
El 3 de 2023, el autor publicó un artículo, ¡justo ahora! Interpretación de los complementos de ChatGPT lanzados por OpenAI
que menciona:
** 1. Para las empresas basadas en plataformas, las ventajas futuras deberían limitarse a sus propios datos. Se accede directamente a los datos a través de IA, y los usuarios se saltan el diseño de la arquitectura de ingeniería en el medio. **
Por ejemplo, si queremos imitar la estación B para desarrollar una estación C, tradicionalmente, primero debemos observar la estructura comercial de la estación B y luego encontrar un arquitecto para clonarla nuevamente. Se debe usar código fuente abierto, pero, Con la aparición del complemento ChatGPT, este formulario puede convertirse en una cosa del pasado y puede convertirse en un método llamado plataforma de arrendamiento comercial en el futuro para convertir directamente los datos a los usuarios en un solo paso.
** 2. Open AI, como árbitro de la industria, comenzará directamente la competencia. Tanto jugadores como árbitros. Todo sucedió tan rápido. **
Entonces, hoy agrego algunos pensamientos:
**La esencia de Plugin es en realidad la igualdad de recursos. OpenAI se convertirá en el rey de los grandes datos en el futuro, no en un proveedor de servicios específico. La igualación de los recursos de stock, creo, es el núcleo real de esta ronda de IA. Cuando pensamos en los problemas, tenemos que pensar en la acumulación de tecnología, y no podemos pensar en los problemas desde la perspectiva del tráfico. **
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
OpenAI anuncia actualización: Modelos de IA significativamente mejorados
El 13 de junio de 2023 (hora de Beijing), OpenAI anunció actualizaciones Para mejorar las capacidades de inteligencia artificial en el lugar de trabajo, OpenAI anunció una serie de actualizaciones para sus innovadores modelos de IA generativa GPT-3.5 Turbo y GPT-4.
Las iteraciones específicas,** que incluyen la introducción revolucionaria de nuevas capacidades de llamada de función, manipulabilidad mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y una estructura de precios revisada, tienen como objetivo proporcionar a los desarrolladores una caja de herramientas ampliada para crear aplicaciones de IA sofisticadas y de alto rendimiento para satisfacer las complejidades del entorno de trabajo moderno. **
Estas iteraciones, incluida la introducción de nuevas capacidades de llamada de función, capacidad de arranque mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y una estructura de precios revisada, tienen como objetivo proporcionar a los desarrolladores una caja de herramientas ampliada para crear aplicaciones de IA complejas y de alto rendimiento que cumplan con las complejidades. del ambiente de trabajo moderno.
**Resumen anterior: ¿OpenAI impulsa todo? **
Nota: Los desarrolladores no son el único segmento que se beneficiará de las últimas mejoras en los modelos GPT de OpenAI: lo hemos visto: Microsoft se asoció con OpenAI para llevar modelos de IA a los desarrolladores mejorados con IA generativa Productos populares como Bing y Office, Snapchat lanzó su Chatbot de IA generativa My AI usando el modelo GPT de OpenAI, Salesforce lanzó su primer producto CRM de IA generativa, Einstein GPT, impulsado por el "modelo más avanzado" de OpenAI Soporte, Morgan Stanley anunció una asociación con OpenAI, convirtiéndose en una de las pocas firmas de gestión de patrimonio con acceso al último modelo GPT-4, HubSpot desarrolló ChatSpot.ai basado en OpenAI GPT-4, Stripe incorporó la tecnología OpenAI GPT para ayudar a comprender a los clientes y reducir el fraude
** Entonces, ¿qué mejoras ha realizado OpenAI en GPT-3.5 Turbo y GPT-4? **
OpenAI anunció actualizaciones de los modelos GPT-3.5 Turbo y GPT-4, incluida la introducción de nuevas llamadas a funciones en la API de finalización de chat, manipulabilidad mejorada, contexto ampliado para GPT-3.5 Turbo y más reducciones de precios.
Actualización del producto
Cree un chatbot que responda preguntas llamando a herramientas externas,
Traducir consultas de lenguaje natural en llamadas a funciones, llamadas a API o consultas a bases de datos,
Extraer datos estructurados del texto
Los nuevos parámetros de API brindan a los desarrolladores una forma de describir funciones para el modelo y requieren que el modelo llame selectivamente a funciones específicas
**La introducción de llamadas a funciones abre nuevas posibilidades para que los desarrolladores integren sin problemas los modelos GPT con otras API o herramientas externas. **
Por ejemplo, una aplicación en el lugar de trabajo podría usar esta capacidad para convertir la consulta en lenguaje natural de un usuario en una llamada de función a un sistema CRM o ERP, lo que hace que la aplicación sea más fácil de usar y eficiente. Si bien OpenAI sigue preocupado por los posibles problemas de seguridad asociados con los datos que no son de confianza, recomienda que los desarrolladores solo obtengan información de herramientas confiables y protejan sus aplicaciones al incluir pasos de confirmación del usuario antes de realizar acciones impactantes.
Llamada de función
Los desarrolladores ahora pueden describir funciones en gpt-4-0613 y gpt-3.5-turbo-0613, y dejar que el modelo elija inteligentemente generar un objeto JSON que contenga parámetros para llamar a la función. De esta manera, las capacidades de GPT y herramientas externas y Las API están conectadas.
(Significa que el lado de la aplicación original analiza los resultados de salida de AI y llama a sus propias funciones. En cambio, le doy a AI todas las llamadas posibles y dejo que elija por sí mismo)
De acuerdo con los comentarios y los requisitos funcionales del desarrollador, OpenAI permite a los desarrolladores describir las funciones del modelo actualizado y permitir que la IA genere de manera inteligente objetos JSON que contengan estos parámetros funcionales, lo que hace que la conexión entre las capacidades de GPT y las herramientas externas y las API sea más confiable. recuperación de datos estructurados de modelos. La nueva función llama a este bloque para admitir una variedad de aplicaciones.
Estos modelos se han ajustado para detectar cuándo es necesario llamar a una función (según la entrada del usuario) y responder con un archivo JSON que se ajusta a la firma de la función. Las llamadas a funciones permiten a los desarrolladores obtener datos estructurados de los modelos de manera más confiable.
Por ejemplo, los desarrolladores pueden:
Cree un chatbot que responda preguntas directamente llamando a herramientas externas (como el complemento ChatGPT): por ejemplo, una consulta como "envía un correo electrónico a Anya para ver si quiere tomar un café el próximo viernes".
Convertido a una llamada de función como enviar_email(a: cadena, cuerpo: cadena),
o "¿Cómo es el clima en Boston?"
Convertir a get_current_weather(ubicación: cadena, unidad: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Nota del autor: la API está jugando con complementos, y es probable que se reemplacen algunas de las capacidades de Langchain)
Traduzca "¿Quiénes son los 10 principales clientes de este mes?" en llamadas API internas como
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int), o convertir "¿Cuántos pedidos tuvo Acme, Inc. el mes pasado?" directamente en declaraciones SQL, usando sql_query (consulta: cadena).
Extraer datos estructurados del texto:
Defina una función llamada extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] para extraer todas las personas mencionadas en un artículo de Wikipedia. Estos casos de uso son proporcionados por OpenAI's /v1 Los nuevos parámetros API functions y function_call en el punto final /chat/completions permiten a los desarrolladores describir funciones para el modelo a través del esquema JSON y, opcionalmente, pedirle que llame a una función específica.
Desde los documentos del desarrollador, agregue s si ve una situación en la que se podría mejorar la llamada a la función.
mejora del modelo
Los nuevos modelos GPT-4 y GPT-3.5 Turbo incluyen un arranque mejorado y un contexto ampliado.
Los desarrolladores pueden aprovechar la mayor capacidad de arranque para diseñar aplicaciones de IA que sean más específicas para la organización o la tarea, como la generación de informes comerciales más específicos o la creación de chatbots detallados y sensibles al contexto en la respuesta del servicio al cliente.
El GPT-3.5 Turbo-16k lanzado puede proporcionar cuatro veces la longitud de contexto del GPT-3.5 Turbo estándar, y admite hasta 20 páginas de texto en una sola solicitud. Esta capacidad contextual ampliada permite que la IA comprenda y genere respuestas a cuerpos de texto más grandes.
Por ejemplo, en lugares de trabajo académicos o legales, donde los documentos suelen ser extensos, esta característica puede mejorar en gran medida la capacidad de un modelo para comprender y resumir grandes volúmenes de texto, lo que hace que la extracción de información sea más eficiente. Del mismo modo, para las aplicaciones de gestión de proyectos, podría permitir que la IA procese y comprenda todo el plan del proyecto a la vez, lo que ayudaría a generar análisis y pronósticos de proyectos más perspicaces.
OpenAI también anunció la desaprobación de las versiones anteriores de GPT-4 y GPT-3.5 Turbo, que permanecerán disponibles hasta el 13 de septiembre. Se garantiza a los desarrolladores una transición sin problemas y se les anima a proporcionar comentarios para ayudar a refinar el proceso.
Bajar el precio
A medida que el sistema se vuelve más eficiente, OpenAI transfiere los ahorros a los desarrolladores. 75% de descuento en el precio de usar el popular texto-incrustación-ada-002. Además, el costo de los tokens de entrada para el modelo GPT-3.5 Turbo también se redujo en un 25 %.
Combinado con una funcionalidad mejorada, el costo reducido facilitará que los desarrolladores usen y experimenten con estos modelos en sus aplicaciones.
Continuar desarrollando el modelo GPT
OpenAI se compromete a mejorar continuamente su plataforma en función de los comentarios de los desarrolladores. Con las últimas mejoras en sus modelos de IA generativa, OpenAI está abriendo nuevas posibilidades para que los desarrolladores creen aplicaciones de IA innovadoras y mejoradas para el lugar de trabajo. Las nuevas actualizaciones de API y los modelos GPT brindan a los desarrolladores capacidades adicionales para crear aplicaciones de IA más adecuadas para manejar las complejidades y especificidades de las tareas comunes en los entornos laborales.
Otras interpretaciones y especulaciones
El 3 de 2023, el autor publicó un artículo, ¡justo ahora! Interpretación de los complementos de ChatGPT lanzados por OpenAI
que menciona:
** 1. Para las empresas basadas en plataformas, las ventajas futuras deberían limitarse a sus propios datos. Se accede directamente a los datos a través de IA, y los usuarios se saltan el diseño de la arquitectura de ingeniería en el medio. **
Por ejemplo, si queremos imitar la estación B para desarrollar una estación C, tradicionalmente, primero debemos observar la estructura comercial de la estación B y luego encontrar un arquitecto para clonarla nuevamente. Se debe usar código fuente abierto, pero, Con la aparición del complemento ChatGPT, este formulario puede convertirse en una cosa del pasado y puede convertirse en un método llamado plataforma de arrendamiento comercial en el futuro para convertir directamente los datos a los usuarios en un solo paso.
** 2. Open AI, como árbitro de la industria, comenzará directamente la competencia. Tanto jugadores como árbitros. Todo sucedió tan rápido. **
Entonces, hoy agrego algunos pensamientos:
**La esencia de Plugin es en realidad la igualdad de recursos. OpenAI se convertirá en el rey de los grandes datos en el futuro, no en un proveedor de servicios específico. La igualación de los recursos de stock, creo, es el núcleo real de esta ronda de IA. Cuando pensamos en los problemas, tenemos que pensar en la acumulación de tecnología, y no podemos pensar en los problemas desde la perspectiva del tráfico. **