La comparativa más completa: ¿Cuál es la mejor IA generativa? Una gran colección de ventajas y desventajas de las tres principales herramientas de generación de imágenes, lo comprenderá después de leerlo.
Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
La palabra clave más popular en 2023 es probablemente IA.
Desde ChatGPT, que nació de la nada, hasta Midjourney, que es popular en todo Internet, y luego hasta el combate cuerpo a cuerpo a gran escala de IA global, en menos de un año, AIGC ha seguido explotando, agitando al mundo.
No importa en casa o en el extranjero, todos parecen haber encontrado el boleto al "nuevo mundo", ya sea en investigación y desarrollo de IA, o en negocios + IA. Se puede decir que la IA se ha convertido en la certeza más segura en la actualidad, lo que lleva al público a la próxima era AIGC y realiza un nuevo salto de productividad. Hay muchas herramientas relacionadas con la IA en el país y en el extranjero, pero todas se extienden desde los tres algoritmos principales de Midjourney (MJ), Stable Diffusion (SD) y DALL-E. DALL-E se actualizó a DALL-E2.
Hoy exploraremos juntos, ¿cuáles son las ventajas, desventajas y diferencias de estos tres algoritmos principales?
Introducción de fondo de las tres "corrientes principales"
Midjourney es un software actualmente instalado en la plataforma Discord, fue desarrollado por un estudio en los Estados Unidos y debutó en marzo de 2022. En solo un año, MJ actualizó e iteró a la versión V5, y rápidamente se hizo popular con su arte. Los mapas generados de estas explosiones en las redes sociales son todos generados por MJ. Con su increíble calidad de renderizado y su perfecto modelo de comercialización, ha atraído con éxito a una gran cantidad de usuarios que pagan y ha logrado ingresos anuales de 100 millones de dólares estadounidenses.
Stable Diffusion es desarrollado por la empresa emergente británica Stability AI en cooperación con varios investigadores académicos y organizaciones sin fines de lucro. Es de uso gratuito. El código fuente actual y el modelo de SD han sido de código abierto y se pueden usar localmente en Mac, PC o incluso dispositivos móviles Implementación (requiere una configuración de equipo relativamente alta), puede modelar usted mismo, muchas herramientas de software en el país y en el extranjero, la mayoría de ellas se desarrollan con SD como lógica subyacente, y sus capacidades de control y representación también son muy fuertes, y ahora muchos diseñadores lo utilizan para realizar algún trabajo paralelo.
DALL-E 2 fue desarrollado y lanzado por el equipo de OpenAI. A diferencia de Midjourney, las imágenes generadas con instrucciones simples generalmente tienden a ser realistas. DALL-E 2 es el mejor de los tres en términos de imágenes realistas e indicaciones concisas.
Habilidad expresiva
Echemos un vistazo a su capacidad expresiva juntos. Bajo la descripción de misma palabra clave, ¿cómo es su respuesta de imagen?
DALL·E 2 (izquierda), Midjourney (centro) y Stable Diffusion (derecha)
DALL·E 2 (izquierda), Midjourney (centro) y Stable Diffusion (derecha)
DALL·E 2 (izquierda), Midjourney (centro) y Stable Diffusion (derecha)
A partir de la comparación en la figura anterior, podemos ver que DALL-E 2 puede manejar muy bien imágenes de la naturaleza y las personas. En la actualidad, mediante el uso de la API de DALL-E 2, se pueden realizar tres métodos de interacción con imágenes: Según a la indicación de texto Cree imágenes desde cero, cree ediciones de imágenes existentes basadas en nuevas indicaciones de texto, cree variaciones de imágenes existentes.
Midjourney tiene colores vivos y gráficos realistas en todos los intentos. Es capaz de generar imágenes basadas en indicaciones del usuario. Midjourney es bueno para adaptar el estilo artístico real para crear imágenes con cualquier combinación de efectos que el usuario desee. Se destaca en los efectos ambientales, especialmente en las escenas de fantasía y ciencia ficción que parecen arte de juegos.
Y Stable Diffusion es un modelo de código abierto que todos pueden usar. Tiene una comprensión relativamente buena de las imágenes de arte contemporáneo y puede producir obras de arte llenas de detalles. Es solo que es difícil de usar para los usuarios comunes. Actualmente, la discusión más popular entre todos es quién es mejor, SD o MJ, por lo que probamos algunas imágenes.
Midjourney (izquierda) y difusión estable (derecha)
Midjourney (izquierda) y difusión estable (derecha)
Desde los detalles de la generación de imágenes de personajes de dibujos animados, SD es mejor. Con la misma generación de palabras clave, las características faciales generadas por SD son más tridimensionales y exquisitas, y Midjourney es más artístico.
Midjourney (izquierda) y difusión estable (derecha)
Cuando se generan imágenes realistas con estilo de ilustración, las dos son igualmente efectivas. La mayor ventaja de SD es que los usuarios pueden mezclar a través de la incrustación de modelos, LoRA o la red, lo que puede producir efectos inesperados.
Midjourney (izquierda) y difusión estable (derecha)
Stable Diffusion actualmente tiene más de mil modelos disponibles para descargar. Cada modelo se puede modificar aún más utilizando modelos LoRA, modelos integrados e hiperredes; Midjourney está limitado en términos de modelos. Solo están disponibles los modelos v1 a v5, y algunos modelos especiales como niji, test, testp y HD. Hay un parámetro adicional para "estilizar" la imagen. Pero en general, todavía palidece en comparación con Stable Diffusion.
guía para el usuario
De hecho, estos generadores de imágenes de IA tienen sus propias ventajas. Basándonos en la experiencia de estos tres algoritmos, hemos resumido algunos puntos y diferencias destacados. La elección específica se puede determinar de acuerdo con sus propias necesidades.
1、DALL-E2
La interfaz de este modelo es simple y fácil de entender, y puede generar imágenes fácilmente sin registrarse en una plataforma de terceros. Solo necesita visitar el sitio web e ingresar el texto de su palabra clave en el cuadro de generación para crear imágenes.
ventaja:
lFácil de usar
l Creatividad con flexibilidad
l No se requiere una plataforma de terceros
defecto:
imagen sencilla
l La precisión no es alta
l Solo puedo crear imágenes cuadradas
2、Mitad del viaje
A diferencia del DALL-E 2, primero debe crear una cuenta de Discord y debe ingresar comandos como texto o imágenes para generar imágenes.
ventaja:
lImagen de alta calidad
l Los usuarios pueden personalizar la relación de tamaño de la imagen
l Control flexible de los parámetros de imagen
defecto:
l Es más complicado de usar
l Requerir que los usuarios se registren en Discord
l Después de que se agote el tiempo rápido, el tiempo de generación de imágenes aumentará drásticamente
3、Difusión estable
Tanto Stable Diffusion como DALL·E-2 se basan en el modelo de difusión, que puede dibujar imágenes de acuerdo con los descriptores de texto de entrada (). Para completar la producción de excelentes imágenes en Stable Diffusion, se requiere el modelo correcto + palabras de indicación precisas + ajuste de parámetros + tecnología de posprocesamiento.
ventaja:
l Operación web e instalación de modelos open source a otras plataformas
l Más libertad creativa
l Una gran cantidad de controles para personalizar los parámetros de la imagen
defecto:
l Requiere equipo de hardware profesional y potente
l La calidad de imagen es muy inestable, depende de la versión que uses
l Alta dificultad de aprendizaje, difícil de controlar para los usuarios comunes
En resumen, si tiene un resultado objetivo claro, por ejemplo, es un diseñador de arquitectura, Stable Diffusion satisfará mejor sus necesidades creativas porque es más controlable. Y si no tiene un objetivo de control creativo claro y quiere hacer un trabajo creativo con pensamiento divergente, entonces la conveniencia y el bajo umbral de Midjourney y DALL-E 2 serán su mejor opción.
¿Qué herramienta de IA prefieres usar? ¿Cómo se aplica en la vida laboral? ¡Bienvenido a compartir con nosotros en los comentarios!
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
La comparativa más completa: ¿Cuál es la mejor IA generativa? Una gran colección de ventajas y desventajas de las tres principales herramientas de generación de imágenes, lo comprenderá después de leerlo.
Texto: TriEditor: VickyXiao
La palabra clave más popular en 2023 es probablemente IA.
Desde ChatGPT, que nació de la nada, hasta Midjourney, que es popular en todo Internet, y luego hasta el combate cuerpo a cuerpo a gran escala de IA global, en menos de un año, AIGC ha seguido explotando, agitando al mundo.
No importa en casa o en el extranjero, todos parecen haber encontrado el boleto al "nuevo mundo", ya sea en investigación y desarrollo de IA, o en negocios + IA. Se puede decir que la IA se ha convertido en la certeza más segura en la actualidad, lo que lleva al público a la próxima era AIGC y realiza un nuevo salto de productividad. Hay muchas herramientas relacionadas con la IA en el país y en el extranjero, pero todas se extienden desde los tres algoritmos principales de Midjourney (MJ), Stable Diffusion (SD) y DALL-E. DALL-E se actualizó a DALL-E2.
Hoy exploraremos juntos, ¿cuáles son las ventajas, desventajas y diferencias de estos tres algoritmos principales?
Introducción de fondo de las tres "corrientes principales"
Midjourney es un software actualmente instalado en la plataforma Discord, fue desarrollado por un estudio en los Estados Unidos y debutó en marzo de 2022. En solo un año, MJ actualizó e iteró a la versión V5, y rápidamente se hizo popular con su arte. Los mapas generados de estas explosiones en las redes sociales son todos generados por MJ. Con su increíble calidad de renderizado y su perfecto modelo de comercialización, ha atraído con éxito a una gran cantidad de usuarios que pagan y ha logrado ingresos anuales de 100 millones de dólares estadounidenses.
DALL-E 2 fue desarrollado y lanzado por el equipo de OpenAI. A diferencia de Midjourney, las imágenes generadas con instrucciones simples generalmente tienden a ser realistas. DALL-E 2 es el mejor de los tres en términos de imágenes realistas e indicaciones concisas.
Habilidad expresiva
Echemos un vistazo a su capacidad expresiva juntos. Bajo la descripción de misma palabra clave, ¿cómo es su respuesta de imagen?
A partir de la comparación en la figura anterior, podemos ver que DALL-E 2 puede manejar muy bien imágenes de la naturaleza y las personas. En la actualidad, mediante el uso de la API de DALL-E 2, se pueden realizar tres métodos de interacción con imágenes: Según a la indicación de texto Cree imágenes desde cero, cree ediciones de imágenes existentes basadas en nuevas indicaciones de texto, cree variaciones de imágenes existentes.
Midjourney tiene colores vivos y gráficos realistas en todos los intentos. Es capaz de generar imágenes basadas en indicaciones del usuario. Midjourney es bueno para adaptar el estilo artístico real para crear imágenes con cualquier combinación de efectos que el usuario desee. Se destaca en los efectos ambientales, especialmente en las escenas de fantasía y ciencia ficción que parecen arte de juegos.
Y Stable Diffusion es un modelo de código abierto que todos pueden usar. Tiene una comprensión relativamente buena de las imágenes de arte contemporáneo y puede producir obras de arte llenas de detalles. Es solo que es difícil de usar para los usuarios comunes. Actualmente, la discusión más popular entre todos es quién es mejor, SD o MJ, por lo que probamos algunas imágenes.
Desde los detalles de la generación de imágenes de personajes de dibujos animados, SD es mejor. Con la misma generación de palabras clave, las características faciales generadas por SD son más tridimensionales y exquisitas, y Midjourney es más artístico.
Cuando se generan imágenes realistas con estilo de ilustración, las dos son igualmente efectivas. La mayor ventaja de SD es que los usuarios pueden mezclar a través de la incrustación de modelos, LoRA o la red, lo que puede producir efectos inesperados.
Stable Diffusion actualmente tiene más de mil modelos disponibles para descargar. Cada modelo se puede modificar aún más utilizando modelos LoRA, modelos integrados e hiperredes; Midjourney está limitado en términos de modelos. Solo están disponibles los modelos v1 a v5, y algunos modelos especiales como niji, test, testp y HD. Hay un parámetro adicional para "estilizar" la imagen. Pero en general, todavía palidece en comparación con Stable Diffusion.
guía para el usuario
De hecho, estos generadores de imágenes de IA tienen sus propias ventajas. Basándonos en la experiencia de estos tres algoritmos, hemos resumido algunos puntos y diferencias destacados. La elección específica se puede determinar de acuerdo con sus propias necesidades.
La interfaz de este modelo es simple y fácil de entender, y puede generar imágenes fácilmente sin registrarse en una plataforma de terceros. Solo necesita visitar el sitio web e ingresar el texto de su palabra clave en el cuadro de generación para crear imágenes.
lFácil de usar
l Creatividad con flexibilidad
l No se requiere una plataforma de terceros
defecto:
imagen sencilla
l La precisión no es alta
l Solo puedo crear imágenes cuadradas
2、Mitad del viaje
A diferencia del DALL-E 2, primero debe crear una cuenta de Discord y debe ingresar comandos como texto o imágenes para generar imágenes.
lImagen de alta calidad
l Los usuarios pueden personalizar la relación de tamaño de la imagen
l Control flexible de los parámetros de imagen
defecto:
l Es más complicado de usar
l Requerir que los usuarios se registren en Discord
l Después de que se agote el tiempo rápido, el tiempo de generación de imágenes aumentará drásticamente
3、Difusión estable
Tanto Stable Diffusion como DALL·E-2 se basan en el modelo de difusión, que puede dibujar imágenes de acuerdo con los descriptores de texto de entrada (). Para completar la producción de excelentes imágenes en Stable Diffusion, se requiere el modelo correcto + palabras de indicación precisas + ajuste de parámetros + tecnología de posprocesamiento.
l Operación web e instalación de modelos open source a otras plataformas
l Más libertad creativa
l Una gran cantidad de controles para personalizar los parámetros de la imagen
defecto:
l Requiere equipo de hardware profesional y potente
l La calidad de imagen es muy inestable, depende de la versión que uses
l Alta dificultad de aprendizaje, difícil de controlar para los usuarios comunes
En resumen, si tiene un resultado objetivo claro, por ejemplo, es un diseñador de arquitectura, Stable Diffusion satisfará mejor sus necesidades creativas porque es más controlable. Y si no tiene un objetivo de control creativo claro y quiere hacer un trabajo creativo con pensamiento divergente, entonces la conveniencia y el bajo umbral de Midjourney y DALL-E 2 serán su mejor opción.
¿Qué herramienta de IA prefieres usar? ¿Cómo se aplica en la vida laboral? ¡Bienvenido a compartir con nosotros en los comentarios!