Producido｜Autor de Tiger Sniff Technology Group｜Editor Qi Jian｜Chen Yifan
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
La batalla doméstica de los cien modelos de IA se ha librado durante más de 3 meses. El campo de batalla principal ha pasado de los poderosos fabricantes iniciales a varias empresas de IA y luego a los proveedores de servicios de transformación digital de la industria. Durante un tiempo, los peces y los dragones se mezclaron, y el grupo "modelo" bailó salvajemente.
Después de Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud, los dos principales proveedores de servicios en la nube lanzaron sucesivamente Wenxin Yiyan y Tongyi Qianwen. Otros proveedores líderes en la nube no hicieron un seguimiento rápido. Aunque Huawei y JD.com propusieron modelos de IA centrados en la industria, no lanzaron productos directamente. Tencent Cloud, otro proveedor de nube de primer nivel, siempre ha mantenido un perfil bajo. Es públicamente afirmó que Tencent no tiene prisa por lanzar "productos semiacabados".
** Ahora, tres meses después del lanzamiento del modelo doméstico de IA a gran escala, Tencent Cloud finalmente no pudo contenerse. **
El 19 de junio, Tencent Cloud celebró la "Cumbre de tecnología de aplicaciones inteligentes y modelos industriales a gran escala" y anunció el progreso del desarrollo del modelo industrial a gran escala de Tencent Cloud por primera vez.
Aunque Tencent ha tenido durante mucho tiempo un modelo a gran escala "Hunyuan" en sus manos, no ha lanzado un producto de modelo a gran escala de diálogo específico. **En este huracán de modelos grandes, como una de las principales empresas nacionales de Internet, los movimientos de productos de Tencent están un paso atrás. **La razón de esto, me temo que tengo que empezar con la nube.
No importa cómo lo haga, los proveedores de la nube deben tener un modelo grande
El patrón actual del mercado de la nube nacional es obvio para todos: más jugadores, un crecimiento del mercado más lento y guerras de precios entre los fabricantes.
En la primera mitad de este año se ha sumado otra variable al mercado de la nube, que es el modelo de IA. De hecho, mucho antes de que naciera el gran modelo, el enfoque de crecimiento del mercado global de la nube comenzó a sufrir cambios sutiles entre IaaS (Infraestructura como servicio, infraestructura como servicio) y PaaS (Platform as a Service, plataforma como servicio). ) . **
El informe "Seguimiento del mercado de servicios de nube pública de China (segunda mitad de 2022)" de IDC publicado en abril de 2023 muestra que en la segunda mitad de 2022, el mercado nacional de IaaS crecerá un 15,7 % año tras año, y el mercado de PaaS crecerá en un 31,8% interanual.
Cuota de mercado de los proveedores de IaaS+Paas de nube pública TOP5 de China en la segunda mitad de 2022 / Fuente de datos: IDC China
El servicio proporcionado por IaaS es como vender una computadora, la tabla de configuración se coloca allí, el precio es muy transparente y el cálculo de ganancias también es muy claro. Pero será diferente en PaaS, lo que se vende son servicios de valor agregado y se brindan productos blandos a los clientes, que son todos de valor agregado. En general, el margen de utilidad bruta de **PaaS es más alto que el de IaaS y es más popular entre los proveedores de nube cuando el mercado está relativamente saturado. **
En la actualidad, los principales proveedores de la nube han comenzado a acelerar su ritmo de desarrollo en la capa PaaS, y el nuevo concepto MaaS (Modelo como servicio) que trae el modelo grande de IA se basa en el PaaS original, lo que brinda a los proveedores de la nube una nueva historia. se ofrece.
**MaaS está por encima de PaaS, convirtiendo el modelo grande en un producto reparable, que se llama y utiliza a través de la interfaz API, lo que reduce el umbral de uso y mejora la eficiencia del uso del modelo. **Los modelos de la serie GPT de OpenAI proporcionan interfaces API o servicios personalizados, y escenifican las interfaces del modelo para formar productos y aplicaciones orientados al usuario.
Este modelo puede cambiar el modelo actual de desarrollo de productos y servicios, traer nuevas innovaciones tecnológicas a la aplicación y promoción de la tecnología de IA y promover el nacimiento de una nueva revolución industrial de "modelo grande de IA + aplicación de escenario completo".
En la actualidad, tanto Baidu Smart Cloud como Alibaba Cloud han propuesto un nuevo modelo MaaS basado en los servicios PaaS anteriores y han tomado la iniciativa al contar la historia de los grandes modelos de IA en el mercado de la nube.
Según un gerente de preventa de Baidu Smart Cloud, después del anuncio del producto modelo a gran escala Wenxin Yiyan y la plataforma MaaS Wenxin Qianfan, la cantidad de clientes interesados se ha duplicado varias veces. Aunque no todos los clientes interesados del modelo grande pueden completar el pedido, Baidu Smart Cloud sin duda ha ganado suficiente atención en el mercado chino de la nube debido a la popularidad del modelo grande de IA.
Baidu declaró en su informe financiero del primer trimestre de 2023 que Baidu Smart Cloud logró la rentabilidad por primera vez. Aunque no se han anunciado cifras de ganancias específicas, Baidu Smart Cloud es el segundo en anunciar una ganancia después de Alibaba Cloud entre los muchos proveedores de nube nacionales que gastan dinero para promover el crecimiento. En esta declaración de beneficios, lo que más quiere expresar Baidu Smart Cloud es probablemente que el mercado de la nube nacional está lleno de confianza en el gran modelo de IA.
Preocupaciones ocultas de Tencent Cloud
Por este lado, Baidu Smart Cloud está dando grandes pasos, pero por otro lado, el negocio de Tencent Cloud no es optimista. Las últimas estadísticas de IDC muestran que la cuota de mercado nacional de Tencent Cloud disminuirá del 11,1 % al 9,9 % en la segunda mitad de 2022, y su clasificación caerá del segundo al cuarto.
Aunque la caída en el ranking está más directamente relacionada con el aumento de la fuerza de los jugadores en el mercado de la nube nacional y la desaceleración en la tasa de crecimiento del mercado "pastel". Pero ** en el mercado actual tiende a una competencia homogénea, es probable que una buena "historia modelo grande" se convierta en una nueva fuerza impulsora para el crecimiento de los proveedores de la nube. **
"El anuncio de algunas acciones de modelos a gran escala de IA también fue promovido conjuntamente por el mercado y los clientes. En los últimos meses, ha habido demasiados clientes que han venido a preguntar sobre modelos a gran escala." A El líder comercial de Tencent Cloud le dijo a Tiger Sniff: Tencent ha cooperado con una gran cantidad de clientes en términos de modelos de IA a gran escala y ha logrado muchos logros técnicos, pero su estrategia en términos de productos de modelos a gran escala es diferente de la de su colegas.
Además de las capacidades del modelo, la dependencia natural de los grandes modelos de **IA de la computación en la nube también se ha convertido en la mejor publicidad del poder duro de los proveedores de la nube. **Después de todo, solo los fabricantes con suficiente potencia informática como Azure pueden admitir OpenAI para desarrollar ChatGPT.
Los modelos a gran escala de IA brindan a los proveedores de nube nacionales una nueva competitividad. En el pasado, solo podían comparar la estabilidad, los servicios y el software. Ahora también pueden comparar las capacidades de IA y quién tiene más GPU.
Según un informe "IA y cómputo" publicado por OpenAI, **Desde 2012, la potencia informática utilizada en las tareas de entrenamiento de IA se ha duplicado cada 3,43 meses, superando con creces la Ley de Moore. Desde 2012, la demanda de potencia informática de IA ha aumentado más de 300 000 veces, mientras que la potencia informática del chip estimada por la Ley de Moore solo ha aumentado 12 veces. **
Sin embargo, en la actualidad, parece que las capacidades de los modelos grandes y la potencia informática de la GPU no son todo lo que controla el mercado de la nube. Huxiu aprendió de varios clientes industriales de Tencent Cloud que muchas compañías de IA y proveedores de la nube les han vendido capacidades de IA, pero la situación de implementación específica no es optimista. En la actualidad, la mayoría de los clientes cree que la clave para mantener una cooperación a largo plazo con los proveedores de la nube radica en las capacidades de servicio, la estabilidad y la comprensión tácita y la confianza acumulada en la cooperación a largo plazo del proveedor de la nube.
Es más asequible aprovechar el mercado de B-end
A diferencia de Baidu y Ali, el 19 de junio, la conferencia de tecnología de Tencent Cloud se centró en el "modelo industrial".
Los productos modelo a gran escala lanzados por Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud son todos modelos de lenguaje grande de propósito general. ¿Por qué Tencent Cloud se preocupa tanto por la "industria"? Por un lado, probablemente se deba a que mucha gente cree que el mercado **B-end es un camino relativamente corto para la implementación de grandes modelos de IA. **
En primer lugar, es más fácil pagar para los clientes finales B y el modelo operativo es más saludable. Aunque el modelo de pago de OpenAI ha sido ampliamente elogiado y tiene una gran cantidad de usuarios, ¿los usuarios reconocerán este modelo cuando se lleve a China? ¿Cuándo podrá el modelo doméstico alcanzar el nivel de ChatGPT, lo suficiente para que paguen los consumidores comunes? Si las tarifas de OpenAI pueden cubrir su investigación y desarrollo y los costos operativos es difícil de establecer para los fabricantes nacionales. ** Por lo tanto, C-end aún no tiene una voluntad de pago y un modelo operativo claros, y es probable que no pueda establecer rápidamente un modelo de negocio saludable. **
En segundo lugar, los modelos de grandes industrias son más fáciles de desarrollar y aplicar. GPT-3 es un modelo grande con 175 000 millones de parámetros, y se dice que GPT-4 tiene 1,8 billones de parámetros. El tamaño de los parámetros del modelo es un umbral para los grandes modelos de lenguaje general. Cuanto mayor sea el tamaño del modelo, menor será la velocidad de funcionamiento y mayor será el costo de funcionamiento.
Para modelos industriales, **Debido a que no requiere capacidades generales demasiado fuertes, los requisitos para la cantidad de parámetros no son tan altos. Siempre que el modelo se entrene y ajuste repetidamente a través de datos industriales, se pueden lograr buenos efectos de aplicación en muchos escenarios. ** Esto no solo reduce los costos de capacitación, sino que también ahorra gastos operativos.
En tercer lugar, los modelos grandes de la industria se entrenan en función de los datos de la industria y el contenido generado es más estable. En muchos escenarios en los que no es necesario divulgar el contenido de la salida externa, también se reducirá parte del riesgo regulatorio.
** Otra razón por la que Tencent Cloud se centrará en la industria también puede estar relacionada con el posicionamiento de Tencent Cloud en el mercado de la nube nacional. **
Para Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud, el modelo general es más importante que el modelo industrial.
Baidu ha invertido mucho en IA a lo largo de los años y también es el primer fabricante en el campo de la investigación de modelos a gran escala en China. Como resultado, llevar capacidades de modelo a gran escala de IA a Baidu Smart Cloud se ha convertido naturalmente en el mayor truco y punto de venta de Baidu. Al mismo tiempo, como primer modelo, es natural compararlo con ChatGPT de clase mundial. Además, para Baidu Smart Cloud, que tiene una cuota de mercado baja, esta es la única forma de confiar en las capacidades de IA para salir del círculo en el mercado de la nube nacional y luchar con los cinco principales proveedores de la nube.
Para Alibaba Cloud, por un lado, Alibaba Cloud siempre ha sido considerada como una "estrella del mañana" por el Grupo Alibaba, e incluso los principales líderes del grupo han sido "descentralizados" a Alibaba Cloud para liderar el equipo, lo que demuestra que el Grupo Alibaba otorga gran importancia a la nube. Por lo tanto, en términos de inversión en nuevas tecnologías, Alibaba Cloud debe esforzarse por ser el número uno en la industria. Por otro lado, existe una gran cantidad de demandas de Taobao y Tmall en su negocio principal, lo que también determina que esta parte del negocio incluya algunos atributos de To C. Como resultado, el modelo de idioma general puede desempeñar un papel más importante en el negocio de Alibaba Cloud.
Para Tencent Cloud, en primer lugar, la posición de Tencent Cloud en el mercado de la nube nacional no es sobresaliente. Los principales clientes incluyen tanto grandes B como pequeñas B. La mayoría de los clientes no tienen necesidades obvias de modelos grandes de IA de propósito general. Lo que se necesita es un modelo grande que puede aterrizar y centrarse en las capacidades.
"Lo que necesito es un gran modelo de IA que se pueda aplicar específicamente al negocio. La IA, como los asistentes de conferencias, solo pueden ser herramientas". Conferencias de Tencent. La disposición a pagar mejorará al mejorar la capacidad de los asistentes de IA. Solo al encontrar un gran modelo de IA de un escenario comercial puede atraer a la industria.
Por otro lado, a nivel de Tencent Group, el entorno empresarial de Tencent Cloud también es "pragmático". A fines de 2022, Tencent Cloud presentó la opinión de que "las pérdidas no deberían ser la norma, las ganancias son la esencia del negocio" en el negocio To B. Tang Daosheng, jefe de Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), le dijo una vez a Tiger Sniff que Tencent CSIG abandonará los negocios "poco saludables e insostenibles".
La I+D y la operación de modelos a gran escala de propósito general generalmente se consideran un negocio que quema dinero antes de que se encuentre un escenario claro de aterrizaje. Obviamente, esto no está en línea con el tono comercial de Tencent Cloud. Si desea elegir un camino de desarrollo para modelos a gran escala de IA, naturalmente se centrará en un período de tiempo más corto camino a la comercialización.
Epílogo
Tang Daosheng dijo en la conferencia de prensa del 19 de junio que los clientes necesitan más modelos industriales específicos de la industria, junto con los propios datos de la empresa para capacitación o ajuste, a fin de crear servicios inteligentes altamente prácticos. Lo que las empresas necesitan es resolver un determinado problema en escenarios reales, en lugar de resolver el 70%-80% de los problemas en 100 escenarios.
Aunque elegir ser un modelo de industria a gran escala parece estar más en línea con el tono estratégico y la lógica comercial de Tencent Cloud, obviamente no está en el mismo canal que los otros dos competidores. En ausencia de productos específicos, aún es difícil para Tencent entrar realmente en el juego de la competencia actual de 100 modelos y 1000 modelos.
Si siempre nos adherimos al modelo de la industria e invertimos lo suficiente en el modelo subyacente, ya sea en el modelo de IA o en el mercado de la nube en el futuro, Tencent Cloud, Alibaba Cloud y Baidu Smart Cloud tomarán caminos diferentes.
Sin embargo, en términos de investigación y desarrollo de modelos grandes de IA, el modelo grande Hunyuan de Tencent y el modelo grande industrial de Tencent Cloud también pueden tener una estrategia equilibrada de caminar sobre dos piernas. En el futuro, si estas dos piernas pueden caminar igualmente bien, Tencent también puede tener la oportunidad de hacer algunos cambios en el mercado de la nube nacional y el mercado de modelos a gran escala de IA.
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¿Por qué Tencent lanzó primero el modelo industrial?
Producido｜Autor de Tiger Sniff Technology Group｜Editor Qi Jian｜Chen Yifan
La batalla doméstica de los cien modelos de IA se ha librado durante más de 3 meses. El campo de batalla principal ha pasado de los poderosos fabricantes iniciales a varias empresas de IA y luego a los proveedores de servicios de transformación digital de la industria. Durante un tiempo, los peces y los dragones se mezclaron, y el grupo "modelo" bailó salvajemente.
Después de Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud, los dos principales proveedores de servicios en la nube lanzaron sucesivamente Wenxin Yiyan y Tongyi Qianwen. Otros proveedores líderes en la nube no hicieron un seguimiento rápido. Aunque Huawei y JD.com propusieron modelos de IA centrados en la industria, no lanzaron productos directamente. Tencent Cloud, otro proveedor de nube de primer nivel, siempre ha mantenido un perfil bajo. Es públicamente afirmó que Tencent no tiene prisa por lanzar "productos semiacabados".
** Ahora, tres meses después del lanzamiento del modelo doméstico de IA a gran escala, Tencent Cloud finalmente no pudo contenerse. **
El 19 de junio, Tencent Cloud celebró la "Cumbre de tecnología de aplicaciones inteligentes y modelos industriales a gran escala" y anunció el progreso del desarrollo del modelo industrial a gran escala de Tencent Cloud por primera vez.
Aunque Tencent ha tenido durante mucho tiempo un modelo a gran escala "Hunyuan" en sus manos, no ha lanzado un producto de modelo a gran escala de diálogo específico. **En este huracán de modelos grandes, como una de las principales empresas nacionales de Internet, los movimientos de productos de Tencent están un paso atrás. **La razón de esto, me temo que tengo que empezar con la nube.
No importa cómo lo haga, los proveedores de la nube deben tener un modelo grande
El patrón actual del mercado de la nube nacional es obvio para todos: más jugadores, un crecimiento del mercado más lento y guerras de precios entre los fabricantes.
En la primera mitad de este año se ha sumado otra variable al mercado de la nube, que es el modelo de IA. De hecho, mucho antes de que naciera el gran modelo, el enfoque de crecimiento del mercado global de la nube comenzó a sufrir cambios sutiles entre IaaS (Infraestructura como servicio, infraestructura como servicio) y PaaS (Platform as a Service, plataforma como servicio). ) . **
El informe "Seguimiento del mercado de servicios de nube pública de China (segunda mitad de 2022)" de IDC publicado en abril de 2023 muestra que en la segunda mitad de 2022, el mercado nacional de IaaS crecerá un 15,7 % año tras año, y el mercado de PaaS crecerá en un 31,8% interanual.
Cuota de mercado de los proveedores de IaaS+Paas de nube pública TOP5 de China en la segunda mitad de 2022 / Fuente de datos: IDC China
El servicio proporcionado por IaaS es como vender una computadora, la tabla de configuración se coloca allí, el precio es muy transparente y el cálculo de ganancias también es muy claro. Pero será diferente en PaaS, lo que se vende son servicios de valor agregado y se brindan productos blandos a los clientes, que son todos de valor agregado. En general, el margen de utilidad bruta de **PaaS es más alto que el de IaaS y es más popular entre los proveedores de nube cuando el mercado está relativamente saturado. **
En la actualidad, los principales proveedores de la nube han comenzado a acelerar su ritmo de desarrollo en la capa PaaS, y el nuevo concepto MaaS (Modelo como servicio) que trae el modelo grande de IA se basa en el PaaS original, lo que brinda a los proveedores de la nube una nueva historia. se ofrece.
**MaaS está por encima de PaaS, convirtiendo el modelo grande en un producto reparable, que se llama y utiliza a través de la interfaz API, lo que reduce el umbral de uso y mejora la eficiencia del uso del modelo. **Los modelos de la serie GPT de OpenAI proporcionan interfaces API o servicios personalizados, y escenifican las interfaces del modelo para formar productos y aplicaciones orientados al usuario.
Este modelo puede cambiar el modelo actual de desarrollo de productos y servicios, traer nuevas innovaciones tecnológicas a la aplicación y promoción de la tecnología de IA y promover el nacimiento de una nueva revolución industrial de "modelo grande de IA + aplicación de escenario completo".
En la actualidad, tanto Baidu Smart Cloud como Alibaba Cloud han propuesto un nuevo modelo MaaS basado en los servicios PaaS anteriores y han tomado la iniciativa al contar la historia de los grandes modelos de IA en el mercado de la nube.
Según un gerente de preventa de Baidu Smart Cloud, después del anuncio del producto modelo a gran escala Wenxin Yiyan y la plataforma MaaS Wenxin Qianfan, la cantidad de clientes interesados se ha duplicado varias veces. Aunque no todos los clientes interesados del modelo grande pueden completar el pedido, Baidu Smart Cloud sin duda ha ganado suficiente atención en el mercado chino de la nube debido a la popularidad del modelo grande de IA.
Baidu declaró en su informe financiero del primer trimestre de 2023 que Baidu Smart Cloud logró la rentabilidad por primera vez. Aunque no se han anunciado cifras de ganancias específicas, Baidu Smart Cloud es el segundo en anunciar una ganancia después de Alibaba Cloud entre los muchos proveedores de nube nacionales que gastan dinero para promover el crecimiento. En esta declaración de beneficios, lo que más quiere expresar Baidu Smart Cloud es probablemente que el mercado de la nube nacional está lleno de confianza en el gran modelo de IA.
Preocupaciones ocultas de Tencent Cloud
Por este lado, Baidu Smart Cloud está dando grandes pasos, pero por otro lado, el negocio de Tencent Cloud no es optimista. Las últimas estadísticas de IDC muestran que la cuota de mercado nacional de Tencent Cloud disminuirá del 11,1 % al 9,9 % en la segunda mitad de 2022, y su clasificación caerá del segundo al cuarto.
Aunque la caída en el ranking está más directamente relacionada con el aumento de la fuerza de los jugadores en el mercado de la nube nacional y la desaceleración en la tasa de crecimiento del mercado "pastel". Pero ** en el mercado actual tiende a una competencia homogénea, es probable que una buena "historia modelo grande" se convierta en una nueva fuerza impulsora para el crecimiento de los proveedores de la nube. **
"El anuncio de algunas acciones de modelos a gran escala de IA también fue promovido conjuntamente por el mercado y los clientes. En los últimos meses, ha habido demasiados clientes que han venido a preguntar sobre modelos a gran escala." A El líder comercial de Tencent Cloud le dijo a Tiger Sniff: Tencent ha cooperado con una gran cantidad de clientes en términos de modelos de IA a gran escala y ha logrado muchos logros técnicos, pero su estrategia en términos de productos de modelos a gran escala es diferente de la de su colegas.
Además de las capacidades del modelo, la dependencia natural de los grandes modelos de **IA de la computación en la nube también se ha convertido en la mejor publicidad del poder duro de los proveedores de la nube. **Después de todo, solo los fabricantes con suficiente potencia informática como Azure pueden admitir OpenAI para desarrollar ChatGPT.
Los modelos a gran escala de IA brindan a los proveedores de nube nacionales una nueva competitividad. En el pasado, solo podían comparar la estabilidad, los servicios y el software. Ahora también pueden comparar las capacidades de IA y quién tiene más GPU.
Según un informe "IA y cómputo" publicado por OpenAI, **Desde 2012, la potencia informática utilizada en las tareas de entrenamiento de IA se ha duplicado cada 3,43 meses, superando con creces la Ley de Moore. Desde 2012, la demanda de potencia informática de IA ha aumentado más de 300 000 veces, mientras que la potencia informática del chip estimada por la Ley de Moore solo ha aumentado 12 veces. **
Sin embargo, en la actualidad, parece que las capacidades de los modelos grandes y la potencia informática de la GPU no son todo lo que controla el mercado de la nube. Huxiu aprendió de varios clientes industriales de Tencent Cloud que muchas compañías de IA y proveedores de la nube les han vendido capacidades de IA, pero la situación de implementación específica no es optimista. En la actualidad, la mayoría de los clientes cree que la clave para mantener una cooperación a largo plazo con los proveedores de la nube radica en las capacidades de servicio, la estabilidad y la comprensión tácita y la confianza acumulada en la cooperación a largo plazo del proveedor de la nube.
Es más asequible aprovechar el mercado de B-end
A diferencia de Baidu y Ali, el 19 de junio, la conferencia de tecnología de Tencent Cloud se centró en el "modelo industrial".
Los productos modelo a gran escala lanzados por Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud son todos modelos de lenguaje grande de propósito general. ¿Por qué Tencent Cloud se preocupa tanto por la "industria"? Por un lado, probablemente se deba a que mucha gente cree que el mercado **B-end es un camino relativamente corto para la implementación de grandes modelos de IA. **
En primer lugar, es más fácil pagar para los clientes finales B y el modelo operativo es más saludable. Aunque el modelo de pago de OpenAI ha sido ampliamente elogiado y tiene una gran cantidad de usuarios, ¿los usuarios reconocerán este modelo cuando se lleve a China? ¿Cuándo podrá el modelo doméstico alcanzar el nivel de ChatGPT, lo suficiente para que paguen los consumidores comunes? Si las tarifas de OpenAI pueden cubrir su investigación y desarrollo y los costos operativos es difícil de establecer para los fabricantes nacionales. ** Por lo tanto, C-end aún no tiene una voluntad de pago y un modelo operativo claros, y es probable que no pueda establecer rápidamente un modelo de negocio saludable. **
En segundo lugar, los modelos de grandes industrias son más fáciles de desarrollar y aplicar. GPT-3 es un modelo grande con 175 000 millones de parámetros, y se dice que GPT-4 tiene 1,8 billones de parámetros. El tamaño de los parámetros del modelo es un umbral para los grandes modelos de lenguaje general. Cuanto mayor sea el tamaño del modelo, menor será la velocidad de funcionamiento y mayor será el costo de funcionamiento.
Para modelos industriales, **Debido a que no requiere capacidades generales demasiado fuertes, los requisitos para la cantidad de parámetros no son tan altos. Siempre que el modelo se entrene y ajuste repetidamente a través de datos industriales, se pueden lograr buenos efectos de aplicación en muchos escenarios. ** Esto no solo reduce los costos de capacitación, sino que también ahorra gastos operativos.
En tercer lugar, los modelos grandes de la industria se entrenan en función de los datos de la industria y el contenido generado es más estable. En muchos escenarios en los que no es necesario divulgar el contenido de la salida externa, también se reducirá parte del riesgo regulatorio.
** Otra razón por la que Tencent Cloud se centrará en la industria también puede estar relacionada con el posicionamiento de Tencent Cloud en el mercado de la nube nacional. **
Para Baidu Smart Cloud y Alibaba Cloud, el modelo general es más importante que el modelo industrial.
Baidu ha invertido mucho en IA a lo largo de los años y también es el primer fabricante en el campo de la investigación de modelos a gran escala en China. Como resultado, llevar capacidades de modelo a gran escala de IA a Baidu Smart Cloud se ha convertido naturalmente en el mayor truco y punto de venta de Baidu. Al mismo tiempo, como primer modelo, es natural compararlo con ChatGPT de clase mundial. Además, para Baidu Smart Cloud, que tiene una cuota de mercado baja, esta es la única forma de confiar en las capacidades de IA para salir del círculo en el mercado de la nube nacional y luchar con los cinco principales proveedores de la nube.
Para Alibaba Cloud, por un lado, Alibaba Cloud siempre ha sido considerada como una "estrella del mañana" por el Grupo Alibaba, e incluso los principales líderes del grupo han sido "descentralizados" a Alibaba Cloud para liderar el equipo, lo que demuestra que el Grupo Alibaba otorga gran importancia a la nube. Por lo tanto, en términos de inversión en nuevas tecnologías, Alibaba Cloud debe esforzarse por ser el número uno en la industria. Por otro lado, existe una gran cantidad de demandas de Taobao y Tmall en su negocio principal, lo que también determina que esta parte del negocio incluya algunos atributos de To C. Como resultado, el modelo de idioma general puede desempeñar un papel más importante en el negocio de Alibaba Cloud.
Para Tencent Cloud, en primer lugar, la posición de Tencent Cloud en el mercado de la nube nacional no es sobresaliente. Los principales clientes incluyen tanto grandes B como pequeñas B. La mayoría de los clientes no tienen necesidades obvias de modelos grandes de IA de propósito general. Lo que se necesita es un modelo grande que puede aterrizar y centrarse en las capacidades.
"Lo que necesito es un gran modelo de IA que se pueda aplicar específicamente al negocio. La IA, como los asistentes de conferencias, solo pueden ser herramientas". Conferencias de Tencent. La disposición a pagar mejorará al mejorar la capacidad de los asistentes de IA. Solo al encontrar un gran modelo de IA de un escenario comercial puede atraer a la industria.
Por otro lado, a nivel de Tencent Group, el entorno empresarial de Tencent Cloud también es "pragmático". A fines de 2022, Tencent Cloud presentó la opinión de que "las pérdidas no deberían ser la norma, las ganancias son la esencia del negocio" en el negocio To B. Tang Daosheng, jefe de Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), le dijo una vez a Tiger Sniff que Tencent CSIG abandonará los negocios "poco saludables e insostenibles".
La I+D y la operación de modelos a gran escala de propósito general generalmente se consideran un negocio que quema dinero antes de que se encuentre un escenario claro de aterrizaje. Obviamente, esto no está en línea con el tono comercial de Tencent Cloud. Si desea elegir un camino de desarrollo para modelos a gran escala de IA, naturalmente se centrará en un período de tiempo más corto camino a la comercialización.
Epílogo
Tang Daosheng dijo en la conferencia de prensa del 19 de junio que los clientes necesitan más modelos industriales específicos de la industria, junto con los propios datos de la empresa para capacitación o ajuste, a fin de crear servicios inteligentes altamente prácticos. Lo que las empresas necesitan es resolver un determinado problema en escenarios reales, en lugar de resolver el 70%-80% de los problemas en 100 escenarios.
Aunque elegir ser un modelo de industria a gran escala parece estar más en línea con el tono estratégico y la lógica comercial de Tencent Cloud, obviamente no está en el mismo canal que los otros dos competidores. En ausencia de productos específicos, aún es difícil para Tencent entrar realmente en el juego de la competencia actual de 100 modelos y 1000 modelos.
Si siempre nos adherimos al modelo de la industria e invertimos lo suficiente en el modelo subyacente, ya sea en el modelo de IA o en el mercado de la nube en el futuro, Tencent Cloud, Alibaba Cloud y Baidu Smart Cloud tomarán caminos diferentes.
Sin embargo, en términos de investigación y desarrollo de modelos grandes de IA, el modelo grande Hunyuan de Tencent y el modelo grande industrial de Tencent Cloud también pueden tener una estrategia equilibrada de caminar sobre dos piernas. En el futuro, si estas dos piernas pueden caminar igualmente bien, Tencent también puede tener la oportunidad de hacer algunos cambios en el mercado de la nube nacional y el mercado de modelos a gran escala de IA.