Métodos matemáticos para analizar los "problemas metafísicos" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?
En el artículo anterior, "¿Lo que está haciendo el equipo está realmente relacionado con el precio de la moneda?" Analizamos la correlación entre el desarrollo de GitHub y el aumento y la caída del precio del token en la industria en su conjunto, y concluimos que los seis factores de GitHub están correlacionados positivamente con el aumento y la caída del precio de la moneda en el mercado alcista y bajista.
Este artículo amplía aún más la conclusión de la "correlación" y examina la causalidad de ambas, es decir, "¿se debe a que la actualización tecnológica promueve el aumento de los precios de las monedas, o es el aumento de los precios de las monedas el que impulsa las actualizaciones tecnológicas"? De esta manera, los inversores y desarrolladores pueden comprender mejor la posición del factor fundamental del "desarrollo tecnológico" en el aumento y la caída intradía de los precios de las divisas.
La idea general del artículo es la siguiente:
Primero, construimos un Índice de Actividad de Desarrollo de GitHub (GDAI) para un solo token.
En segundo lugar, en base a factores como el ranking de capitalización bursátil de la industria y la tendencia regular del número de proyectos de GitHub a lo largo del tiempo, se construye el Índice de Actividad de Desarrollo de GitHub (IGDAI), un indicador que refleja la actividad general de desarrollo de GitHub de toda la industria.
Luego, al comparar la tendencia de IGDAI, un índice de actividad de desarrollo de la industria, y la tendencia de cambio del precio de la moneda en los últimos 6 años, se juzga la relación causal entre la tecnología y el precio.
Por último, el indicador GDAI se aplica a los tokens que se han desarrollado en los últimos 6 años, y se comparan las diferencias entre el valor del índice de actividad de desarrollo y el aumento del precio de la moneda con BTC y ETH para confirmar el juicio de la relación causal entre tecnología y precio.
Paso 1. Usar el proceso de jerarquía analítica para crear un índice de actividad de desarrollo de GitHub (GDAI) para un solo proyecto
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ec102468c6-dd1a6f-cd5cc0.webp)
La fórmula específica de GDAI es la siguiente:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-40fb5b9d14-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El Proceso Analítico Jerárquico (AHP) es un método de evaluación integral del análisis del sistema y la toma de decisiones, que descompone los elementos de la decisión requerida en objetivos, criterios y esquemas. Sobre la base de la descomposición, se realiza nuevamente el análisis cualitativo y cuantitativo, y el método de cálculo es simple y eficiente.
(1) Analizar la relación entre los diversos factores del sistema y establecer la estructura jerárquica del sistema
La capa de destino GDAI se divide en 5 capas de criterio: μStar, μFork, μCommit, μIssues y μPullRequests.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-de7759c89d-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(2) Establecer una matriz de juicio
Para los elementos de un mismo nivel con respecto a la importancia de un criterio en el nivel anterior, se construye una matriz de comparación por pares (matriz de juicio). En la Tabla 2 se identificaron medidas de diferentes niveles de importancia.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-960056058b-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Cree la siguiente matriz de juicio para la capa de criterio B. **En función de la experiencia y la naturaleza de las métricas, las contribuciones a la actividad de desarrollo de GitHub se priorizan como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Dado que las métricas de Star y Fork no están particularmente directamente relacionadas con la actividad de desarrollo, asignaremos una puntuación relativamente baja a sus ponderaciones. **
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-a70c7e6631-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(3) Verificación de conformidad (CI)
Ecuación característica de la matriz B:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-e3600a3309-dd1a6f-cd5cc0.webp)
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-84e02c3c1f-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(4) 3 formas de calcular los pesos
Método 1: Media aritmética
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3f743109fe-dd1a6f-cd5cc0.webp)
La fórmula del vector de peso derivado es:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-f2a7176955-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Método 2: Promedio geométrico
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ef3a4479dc-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Método 3: En primer lugar, se determina el valor propio máximo de la matriz A y el vector propio correspondiente utilizando el método del valor propio. A continuación, los vectores propios se normalizan a los pesos deseados. **
Los pesos obtenidos por los 3 métodos anteriores se promedian para ser los pesos finales. Los resultados específicos se muestran en la Tabla 4:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-7185b2b64e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Por lo tanto, la fórmula específica del indicador GDAI puede adoptar la siguiente forma:
Paso 2. IGDAI (Índice de Actividades de Desarrollo de Github de la Industria) basado en la optimización de GDAI
En el paso 1, creamos GDAI, una métrica de actividad de desarrollo para un GitHub de un solo token. Ahora, en base a GDAI, considerando exhaustivamente todos los tokens listados y circulando en la industria de las criptomonedas y de código abierto en GitHub, al agregar el GDAI de todos sus tokens, se obtiene IGDAI, el índice de actividad de desarrollo de GitHub en toda la industria. La fórmula de cálculo específica de IGDAI es la siguiente:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-0f6b1a5223-dd1a6f-cd5cc0.webp)
donde n representa el número total de tokens que circulan en el mercado de criptomonedas y de código abierto en GitHub en un período determinado.
Por lo general, hay dos formas de construir un indicador que refleje la situación de toda la industria:
1.Seleccionar objetivos representativos para calcular su rendimiento 2.Considerar exhaustivamente la situación de toda la industria
Para la idea 1, primero consideramos que la ecología actual de la industria de las criptomonedas no es muy perfecta, muchos tokens con precios de moneda y buena capitalización de mercado no son de código abierto, y los terceros no pueden obtener su información específica de desarrollo, y la "representatividad" de los objetivos seleccionados es discutible. En segundo lugar, la industria actual de las criptomonedas sigue siendo un océano azul, con un amplio espacio para el desarrollo, y para cada token, es posible lograr un rápido desarrollo en un corto período de tiempo; En tercer lugar, la alta liquidez de las operaciones de 24 horas de la industria de las criptomonedas hace que la capitalización de mercado de la industria sea volátil a corto plazo. Si se refiere al mercado de acciones A para cambiar el objetivo seleccionado dentro de medio año, es posible que se pierda una gran cantidad de información sobre el cambio en el valor de mercado del token.
Por lo tanto, este artículo considera exhaustivamente la información de desarrollo de tokens de toda la industria para calcular IGDAI.
Paso 3. ¿Cuál es la causa y el efecto de la "revolución tecnológica" y el "aumento de los precios de las divisas"? Impacto unidireccional en el desarrollo de GitHub debido a los cambios en el precio de la moneda
Utilizamos la prueba de siniestros de Granger** para analizar la relación causal entre dos series de datos de series temporales de cambios en los precios de IGDAI y BTC en la actividad de desarrollo de la industria, donde el período de tiempo es 2015-2023.10.31 y la dimensión del índice es "día". **En primer lugar, se determina que el orden de retardo es 4, y se utiliza la prueba de raíz unitaria para determinar que ambos tipos de datos son secuencias estacionarias (la premisa de la prueba de causalidad de Granger "estacionaria") por medio de la prueba de raíz unitaria, y se obtienen los siguientes resultados:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-c3cf258f5c-dd1a6f-cd5cc0.webp)
donde 0.000<0.05 indica que la prueba F rechaza la hipótesis nula (hipótesis nula H0: no hay causalidad de Granger), y **BTC_price es la razón de IGDAI, es decir, el grado de actividad de desarrollo de GitHub en la industria IGDAI se ve afectado por el término de retraso de los cambios en el precio de la moneda. **
0.135>0.05, lo que indica que esta prueba F acepta la hipótesis nula e IGDAI no es la razón de BTC_price. En resumen, el cambio del precio de la moneda afecta el grado de actividad de desarrollo de la industria en una dirección.
Al mismo tiempo, utilizamos gráficos para un análisis más intuitivo. Teniendo en cuenta que el intervalo diario del indicador de actividad de desarrollo fluctúa mucho, hay muchos factores accidentales y la vista no es intuitiva, llevamos a cabo el suavizado del índice y ampliamos el período de tiempo a "semana". La Figura 2 muestra los cambios en el índice IGDAI y el precio de BTC desde 2015 hasta la actualidad.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-e19275ebc9-dd1a6f-cd5cc0)
El gráfico muestra intuitivamente que los cambios en la ecología de desarrollo de la industria van a la zaga de los cambios en el precio de BTC en diferentes períodos, y los dos muestran fluctuaciones similares, lo que confirma la conclusión de que IGDAI se ve afectado por los cambios en el precio de la moneda en una dirección.
Y podemos ver en el gráfico que en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, ¡la mayor caída en casi una década!
**Paso 4. Mientras el equipo de desarrollo no se equivoque, siga desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, ¿no se estirará demasiado el precio de la moneda? ¡Incorrecto! **
En el Paso 3, establecimos la conclusión de que los precios de las divisas tienen un impacto unidireccional en el desarrollo tecnológico a través de la prueba de causalidad de Granger. Pero también queremos explorar si existe una relación especial: incluso si el grado de desarrollo de GitHub no es el antecedente para mejorar el aumento y la caída del precio de la moneda, siempre que el equipo no se equivoque, continúe desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, el rendimiento del precio de la moneda no será particularmente tenso. Teniendo en cuenta la madurez del ecosistema de desarrollo de tokens y los cambios en la riqueza de los tipos de tokens, decidimos buscar tokens que se hayan desarrollado continuamente desde 2018 y comparar la relación entre su actividad de desarrollo de GitHub GDAI y el aumento y la caída del precio de la moneda y BTC.
Entre ellos, definimos el "desarrollo continuo" como los tres factores de confirmación, incidencias y solicitudes de incorporación de cambios en el núcleo del desarrollo de GitHub, que son 0 por cada semana desde 2018 hasta octubre de 2023. El cambio de precio se define como el período (precio más alto - precio más bajo) / precio más bajo. A través del rastreo y análisis masivo de datos, primero determinamos que un total de alrededor de 1400 tokens han sido de código abierto y listados al mismo tiempo desde 2018, y 38 de los 1400 tokens cumplen con las condiciones anteriores (incluidos BTC y ETH, considerando que la ecología de desarrollo y el valor de mercado de BTC y ETH han sido muy maduros y representativos, considerando la extensión del artículo, este artículo se centra en los resultados de la comparación entre los 36 tokens restantes y BTC). En la tabla 6 se muestra la lista de tokens.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-4723f8520e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Respecto a la actividad de desarrollo de GitHub GDAI, se contabilizan 38 tokens, y se obtiene la Figura 3:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3194c20995-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El rojo indica que IGDAI supera a los tokens BTC, y el azul indica que no se ha superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 9 tokens que son más activos que BTC.
En cuanto a la subida y bajada del precio de la divisa, obtenemos la Figura 4:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-8bce3f021e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El rojo indica tokens cuyo precio sube y baja más que BTC, y el azul indica tokens que no se han superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 31 tokens cuyo precio ha aumentado más que BTC.
Resumiendo la situación de los dos gráficos, hay 8 tokens rojos que se superponen entre sí, es decir, desde 2018 hasta la actualidad, hay 8 tokens GDAI actividad de desarrollo y el rendimiento de subida y bajada de precios de BTC (industry vane) es mejor que BTC (industry vane), lo que representa el 22% de todos los tokens desarrollados continuamente en este rango. En la tabla 7 se muestran los tokens específicos.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-618e0240df-dd1a6f-cd5cc0.webp)
** Desde la perspectiva del desarrollo continuo, la tasa de superposición del 22% es baja, por lo que solo podemos concluir que el desarrollo continuo tiene un cierto grado de impacto en el precio de la moneda, pero no puede demostrar absolutamente que el desarrollo continuo tenga un efecto de atracción muy positivo en el precio de la moneda. Este punto de vista también se ve corroborado por los resultados de la prueba de causalidad de Granger del Paso 3. **
Conclusión del artículo
Con lo anterior, Falcón resume las conclusiones de este artículo:
Con la ayuda del proceso de jerarquía analítica, este documento establece el índice de actividad de desarrollo GDAI para un solo token, y también establece el indicador de actividad de desarrollo de GitHub IGDAI para toda la industria.
Al analizar el "Indicador de actividad de desarrollo de GitHub en toda la industria IGDAI" y los "Datos de precios de BTC" de 2015 a 2023.10, se encuentra que el precio de la moneda solo afecta la actividad de desarrollo de GitHub en una dirección. Y en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, la mayor caída en casi una década.
"El desarrollo continuo del equipo no es el factor principal que impulsa el aumento de los precios de las divisas después del mercado bajista". A la hora de invertir, también es necesario tener en cuenta el impacto de otros factores en el precio.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Métodos matemáticos para analizar los "problemas metafísicos" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?
En el artículo anterior, "¿Lo que está haciendo el equipo está realmente relacionado con el precio de la moneda?" Analizamos la correlación entre el desarrollo de GitHub y el aumento y la caída del precio del token en la industria en su conjunto, y concluimos que los seis factores de GitHub están correlacionados positivamente con el aumento y la caída del precio de la moneda en el mercado alcista y bajista.
Este artículo amplía aún más la conclusión de la "correlación" y examina la causalidad de ambas, es decir, "¿se debe a que la actualización tecnológica promueve el aumento de los precios de las monedas, o es el aumento de los precios de las monedas el que impulsa las actualizaciones tecnológicas"? De esta manera, los inversores y desarrolladores pueden comprender mejor la posición del factor fundamental del "desarrollo tecnológico" en el aumento y la caída intradía de los precios de las divisas.
La idea general del artículo es la siguiente:
Paso 1. Usar el proceso de jerarquía analítica para crear un índice de actividad de desarrollo de GitHub (GDAI) para un solo proyecto
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ec102468c6-dd1a6f-cd5cc0.webp)
La fórmula específica de GDAI es la siguiente:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-40fb5b9d14-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El Proceso Analítico Jerárquico (AHP) es un método de evaluación integral del análisis del sistema y la toma de decisiones, que descompone los elementos de la decisión requerida en objetivos, criterios y esquemas. Sobre la base de la descomposición, se realiza nuevamente el análisis cualitativo y cuantitativo, y el método de cálculo es simple y eficiente.
(1) Analizar la relación entre los diversos factores del sistema y establecer la estructura jerárquica del sistema
La capa de destino GDAI se divide en 5 capas de criterio: μStar, μFork, μCommit, μIssues y μPullRequests.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-de7759c89d-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(2) Establecer una matriz de juicio
Para los elementos de un mismo nivel con respecto a la importancia de un criterio en el nivel anterior, se construye una matriz de comparación por pares (matriz de juicio). En la Tabla 2 se identificaron medidas de diferentes niveles de importancia.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-960056058b-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Cree la siguiente matriz de juicio para la capa de criterio B. **En función de la experiencia y la naturaleza de las métricas, las contribuciones a la actividad de desarrollo de GitHub se priorizan como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Dado que las métricas de Star y Fork no están particularmente directamente relacionadas con la actividad de desarrollo, asignaremos una puntuación relativamente baja a sus ponderaciones. **
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-a70c7e6631-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(3) Verificación de conformidad (CI)
Ecuación característica de la matriz B:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-e3600a3309-dd1a6f-cd5cc0.webp)
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-84e02c3c1f-dd1a6f-cd5cc0.webp)
(4) 3 formas de calcular los pesos
Método 1: Media aritmética
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3f743109fe-dd1a6f-cd5cc0.webp)
La fórmula del vector de peso derivado es:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-f2a7176955-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Método 2: Promedio geométrico
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-ef3a4479dc-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Método 3: En primer lugar, se determina el valor propio máximo de la matriz A y el vector propio correspondiente utilizando el método del valor propio. A continuación, los vectores propios se normalizan a los pesos deseados. **
Los pesos obtenidos por los 3 métodos anteriores se promedian para ser los pesos finales. Los resultados específicos se muestran en la Tabla 4:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-7185b2b64e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Por lo tanto, la fórmula específica del indicador GDAI puede adoptar la siguiente forma:
$$(GDAIi =0.03Star i + 0.05Forki + 0.44Commiti + 0.15Issuesi + 0.32Pullrequestsi.)$$
Paso 2. IGDAI (Índice de Actividades de Desarrollo de Github de la Industria) basado en la optimización de GDAI
En el paso 1, creamos GDAI, una métrica de actividad de desarrollo para un GitHub de un solo token. Ahora, en base a GDAI, considerando exhaustivamente todos los tokens listados y circulando en la industria de las criptomonedas y de código abierto en GitHub, al agregar el GDAI de todos sus tokens, se obtiene IGDAI, el índice de actividad de desarrollo de GitHub en toda la industria. La fórmula de cálculo específica de IGDAI es la siguiente:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-0f6b1a5223-dd1a6f-cd5cc0.webp)
donde n representa el número total de tokens que circulan en el mercado de criptomonedas y de código abierto en GitHub en un período determinado.
Por lo general, hay dos formas de construir un indicador que refleje la situación de toda la industria:
1.Seleccionar objetivos representativos para calcular su rendimiento 2.Considerar exhaustivamente la situación de toda la industria
Para la idea 1, primero consideramos que la ecología actual de la industria de las criptomonedas no es muy perfecta, muchos tokens con precios de moneda y buena capitalización de mercado no son de código abierto, y los terceros no pueden obtener su información específica de desarrollo, y la "representatividad" de los objetivos seleccionados es discutible. En segundo lugar, la industria actual de las criptomonedas sigue siendo un océano azul, con un amplio espacio para el desarrollo, y para cada token, es posible lograr un rápido desarrollo en un corto período de tiempo; En tercer lugar, la alta liquidez de las operaciones de 24 horas de la industria de las criptomonedas hace que la capitalización de mercado de la industria sea volátil a corto plazo. Si se refiere al mercado de acciones A para cambiar el objetivo seleccionado dentro de medio año, es posible que se pierda una gran cantidad de información sobre el cambio en el valor de mercado del token.
Por lo tanto, este artículo considera exhaustivamente la información de desarrollo de tokens de toda la industria para calcular IGDAI.
Paso 3. ¿Cuál es la causa y el efecto de la "revolución tecnológica" y el "aumento de los precios de las divisas"? Impacto unidireccional en el desarrollo de GitHub debido a los cambios en el precio de la moneda
Utilizamos la prueba de siniestros de Granger** para analizar la relación causal entre dos series de datos de series temporales de cambios en los precios de IGDAI y BTC en la actividad de desarrollo de la industria, donde el período de tiempo es 2015-2023.10.31 y la dimensión del índice es "día". **En primer lugar, se determina que el orden de retardo es 4, y se utiliza la prueba de raíz unitaria para determinar que ambos tipos de datos son secuencias estacionarias (la premisa de la prueba de causalidad de Granger "estacionaria") por medio de la prueba de raíz unitaria, y se obtienen los siguientes resultados:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-c3cf258f5c-dd1a6f-cd5cc0.webp)
donde 0.000<0.05 indica que la prueba F rechaza la hipótesis nula (hipótesis nula H0: no hay causalidad de Granger), y **BTC_price es la razón de IGDAI, es decir, el grado de actividad de desarrollo de GitHub en la industria IGDAI se ve afectado por el término de retraso de los cambios en el precio de la moneda. **
0.135>0.05, lo que indica que esta prueba F acepta la hipótesis nula e IGDAI no es la razón de BTC_price. En resumen, el cambio del precio de la moneda afecta el grado de actividad de desarrollo de la industria en una dirección.
Al mismo tiempo, utilizamos gráficos para un análisis más intuitivo. Teniendo en cuenta que el intervalo diario del indicador de actividad de desarrollo fluctúa mucho, hay muchos factores accidentales y la vista no es intuitiva, llevamos a cabo el suavizado del índice y ampliamos el período de tiempo a "semana". La Figura 2 muestra los cambios en el índice IGDAI y el precio de BTC desde 2015 hasta la actualidad.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-e19275ebc9-dd1a6f-cd5cc0)
El gráfico muestra intuitivamente que los cambios en la ecología de desarrollo de la industria van a la zaga de los cambios en el precio de BTC en diferentes períodos, y los dos muestran fluctuaciones similares, lo que confirma la conclusión de que IGDAI se ve afectado por los cambios en el precio de la moneda en una dirección.
Y podemos ver en el gráfico que en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, ¡la mayor caída en casi una década!
**Paso 4. Mientras el equipo de desarrollo no se equivoque, siga desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, ¿no se estirará demasiado el precio de la moneda? ¡Incorrecto! **
En el Paso 3, establecimos la conclusión de que los precios de las divisas tienen un impacto unidireccional en el desarrollo tecnológico a través de la prueba de causalidad de Granger. Pero también queremos explorar si existe una relación especial: incluso si el grado de desarrollo de GitHub no es el antecedente para mejorar el aumento y la caída del precio de la moneda, siempre que el equipo no se equivoque, continúe desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, el rendimiento del precio de la moneda no será particularmente tenso. Teniendo en cuenta la madurez del ecosistema de desarrollo de tokens y los cambios en la riqueza de los tipos de tokens, decidimos buscar tokens que se hayan desarrollado continuamente desde 2018 y comparar la relación entre su actividad de desarrollo de GitHub GDAI y el aumento y la caída del precio de la moneda y BTC.
Entre ellos, definimos el "desarrollo continuo" como los tres factores de confirmación, incidencias y solicitudes de incorporación de cambios en el núcleo del desarrollo de GitHub, que son 0 por cada semana desde 2018 hasta octubre de 2023. El cambio de precio se define como el período (precio más alto - precio más bajo) / precio más bajo. A través del rastreo y análisis masivo de datos, primero determinamos que un total de alrededor de 1400 tokens han sido de código abierto y listados al mismo tiempo desde 2018, y 38 de los 1400 tokens cumplen con las condiciones anteriores (incluidos BTC y ETH, considerando que la ecología de desarrollo y el valor de mercado de BTC y ETH han sido muy maduros y representativos, considerando la extensión del artículo, este artículo se centra en los resultados de la comparación entre los 36 tokens restantes y BTC). En la tabla 6 se muestra la lista de tokens.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-4723f8520e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
Respecto a la actividad de desarrollo de GitHub GDAI, se contabilizan 38 tokens, y se obtiene la Figura 3:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-3194c20995-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El rojo indica que IGDAI supera a los tokens BTC, y el azul indica que no se ha superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 9 tokens que son más activos que BTC.
En cuanto a la subida y bajada del precio de la divisa, obtenemos la Figura 4:
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-8bce3f021e-dd1a6f-cd5cc0.webp)
El rojo indica tokens cuyo precio sube y baja más que BTC, y el azul indica tokens que no se han superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 31 tokens cuyo precio ha aumentado más que BTC.
Resumiendo la situación de los dos gráficos, hay 8 tokens rojos que se superponen entre sí, es decir, desde 2018 hasta la actualidad, hay 8 tokens GDAI actividad de desarrollo y el rendimiento de subida y bajada de precios de BTC (industry vane) es mejor que BTC (industry vane), lo que representa el 22% de todos los tokens desarrollados continuamente en este rango. En la tabla 7 se muestran los tokens específicos.
! [Análisis matemático del "problema metafísico" en el campo de las criptomonedas: ¿quién impulsa a quién el aumento de los precios de las monedas y las actualizaciones tecnológicas?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-618e0240df-dd1a6f-cd5cc0.webp)
** Desde la perspectiva del desarrollo continuo, la tasa de superposición del 22% es baja, por lo que solo podemos concluir que el desarrollo continuo tiene un cierto grado de impacto en el precio de la moneda, pero no puede demostrar absolutamente que el desarrollo continuo tenga un efecto de atracción muy positivo en el precio de la moneda. Este punto de vista también se ve corroborado por los resultados de la prueba de causalidad de Granger del Paso 3. **
Conclusión del artículo
Con lo anterior, Falcón resume las conclusiones de este artículo: