**Resumen:**En respuesta a la noticia anterior de que NVIDIA lanzará tres chips de IA recientemente mejorados para China, el informante de NVIDIA Humanda dijo que la noticia es cierta y se lanzará oficialmente el 16 de este mes;El CTO de Baidu, Wang Haifeng, reveló en la Cumbre de Wuzhen de la Conferencia Mundial de Internet 2023 que la escala de usuarios de Wenxin Yiyan ahora ha alcanzado los 70 millones, y hay 4300 escenarios. Wang Haifeng cree que la inteligencia artificial tiene una variedad de capacidades típicas, y la comprensión, la generación, la lógica y la memoria son las capacidades básicas, y cuanto más fuertes sean estas cuatro habilidades, más cerca estará de la inteligencia artificial general.
Fuente de la imagen: Generado por Unbounded AI
Información caliente:
iFLYTEK y Chinese Insurance lanzaron el modelo financiero "Digital Intelligence and Wisdom - PICC Model"
Como se informó el 10 de noviembre, Chinese People's Insurance Group lanzó oficialmente su gran modelo "Digital Intelligence Lingxi - PICC Large Model", que es un gran modelo de empresa exclusiva de Chinese PIC desarrollado sobre la base del Spark Financial Large Model.
Este gran modelo integra profundamente las capacidades con los sistemas comerciales existentes de China, proporciona servicios inteligentes de preguntas y respuestas y mejora la calidad del servicio y la satisfacción del personal comercial y los clientes. Se informa que este es el primer modelo a nivel empresarial del modelo financiero de Xinghuo.
Microsoft lanza el marco de entrenamiento de precisión mixta FP8 personalizado para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, un 64% más rápido que BF16
El 10 de noviembre, se informó de que, con el fin de mejorar la velocidad de procesamiento, reducir el uso de memoria y los costes de comunicación, un equipo de investigadores de Microsoft Azure y Microsoft Research lanzó un eficiente marco de precisión mixta FP8 adaptado al entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Microsoft ha introducido tres fases de optimización que aprovechan FP8 para el entrenamiento de precisión distribuida y mixta. A medida que avanzan estas capas, se hace evidente el aumento de la integración del 8PM, lo que sugiere un mayor impacto en el proceso de formación de LLM.
Nvidia confirmó: "Personalizará" tres chips para China, que se lanzarán oficialmente el 16 de este mes
El 10 de noviembre se informó que en respuesta a la noticia anterior de que Nvidia lanzará tres últimos chips de IA mejorados para China, Nvidia Renda dijo que la noticia es cierta y se lanzará oficialmente el 16 de este mes. Además, la sede de Nvidia en Estados Unidos respondió: "Gracias por ponerse en contacto con nosotros, no tenemos comentarios sobre esta noticia en este momento". "
China Telecom lanzó un modelo semántico de estrella de parámetros de 100 mil millones de niveles
El 10 de noviembre se informó que en la Conferencia de Ecología de Tecnología Digital de 2023, China Telecom lanzó un modelo semántico de estrella grande con una escala de parámetros de 100 mil millones de yuanes, que ha mejorado su capacidad para suprimir ilusiones, interactuar entre sí y comprender múltiples rondas. Al mismo tiempo, también se dieron a conocer el modelo multimodal de Xingchen y el modelo industrial de la serie Xingchen. Además, China Telecom lanzó una plataforma integral de servicios informáticos inteligentes "Huiju", que proporciona módulos funcionales como preparación de datos, desarrollo de modelos y optimización de modelos, y trabajará con socios y desarrolladores para construir un gran ecosistema de modelos de la nube nacional.
El equipo de investigación de Adobe ha desarrollado un nuevo modelo de IA que puede convertir una sola imagen 2D en un modelo 3D de alta calidad en menos de 5 segundos
Un equipo de investigadores de Adobe Research y la Universidad Nacional de Australia desarrolló recientemente un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) que puede transformar una sola imagen 2D en un modelo 3D de alta calidad en solo 5 segundos, según se informó el 10 de noviembre. Su trabajo de investigación, "LRM: A Large Reconstructed Model from Single Image to 3D", detalla el avance, diciendo que el modelo revolucionará industrias como los juegos, la animación, el diseño industrial, la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR).
Humane lanza el dispositivo portátil de IA "Ai Pin" con el apoyo de ex ejecutivos de Apple y Microsoft
La startup de Silicon Valley, Humane, lanzó el jueves un dispositivo de inteligencia artificial de 699 dólares, "Ai Pin", que se puede usar en la ropa y se puede tocar para hablar con un asistente virtual. Se informa que el asistente virtual utiliza la tecnología de OpenAI, el creador de ChatGPT, y las capacidades de computación en la nube de Microsoft. Utiliza un sistema de proyección láser para mostrar texto e imágenes monocromáticas en la mano del usuario.
Liu Jie, vicepresidente de NetEase: Se espera que NetEase proporcione 100.000 nuevos puestos de trabajo en la economía digital, como pintores de IA, para finales de año
El 9 de noviembre, se informó que Liu Jie, secretario del Comité del Partido y vicepresidente del Grupo NetEase, mencionó en la Conferencia de Co-construcción e Intercambio de la Civilización Digital Integrada del Delta del Río Yangtze - Conferencia de Desarrollo Digital del Delta del Río Yangtze que se espera que el Grupo NetEase proporcione 100.000 nuevos puestos de trabajo en la economía digital para finales de año. Liu Jie mencionó que, basándose en años de acumulación en el campo de la inteligencia artificial de juegos, NetEase ha desarrollado una plataforma de colaboración hombre-máquina para la programación de agentes. Las herramientas de inteligencia artificial proporcionadas por la plataforma permiten a los usuarios realizar tareas de colaboración humano-computadora, como la creación de arte y la operación mecánica, a través de operaciones gamificadas. La plataforma ha creado nuevas ocupaciones, como conductores remotos de excavadoras, pintores de IA y carpetas de expresiones de IA, y se espera que proporcione 100.000 nuevos puestos de trabajo en la economía digital para finales de año.
Wang Haifeng, CTO de Baidu: Wenxin Yiyan tiene 70 millones de usuarios y 4.300 escenarios
El 9 de noviembre, se informó que el CTO de Baidu, Wang Haifeng, reveló en la Cumbre de Wuzhen de la Conferencia Mundial de Internet 2023 que la escala de usuarios de Wenxin Yiyan ahora ha alcanzado los 70 millones, con 4,300 escenarios. Wang Haifeng cree que la inteligencia artificial tiene una variedad de capacidades típicas, y la comprensión, la generación, la lógica y la memoria son las capacidades básicas, y cuanto más fuertes sean estas cuatro habilidades, más cerca estará de la inteligencia artificial general. El 16 de marzo, Baidu lanzó una nueva generación de modelo de lenguaje grande mejorado con conocimiento Wenxin Yiyan, y el modelo básico de Wenxin Yiyan se ha iterado a Wenxin Large Model 4.0.
La Universidad Tecnológica de Nanyang lanzó el modelo multimodal grande OtterHD-8B
Como se informó el 9 de noviembre, la página de Arxiv muestra que el equipo de investigación de la Universidad Tecnológica de Nanyang lanzó recientemente un modelo multimodal llamado OtterHD-8B, que está dedicado a la entrada visual de alta resolución. Según el equipo de investigación, OtterHD-8B evolucionó a partir de Fuyu-8B y tiene la capacidad de manejar dimensiones de entrada flexibles, lo que garantiza su versatilidad en una variedad de necesidades de inferencia.
Inversión y Financiamiento:
Estabilidad La IA recauda casi 50 millones de dólares de Intel
El 10 de noviembre se informó que Stability AI recaudó casi 50 millones de dólares en forma de notas convertibles en un acuerdo con Intel, que se cerró en octubre, según personas familiarizadas con el asunto.
Buen artículo:
"Comienza la segunda mitad de la "Guerra de los 100 Modelos" y la plataforma se convertirá en la clave"
Ha pasado casi un año desde que el modelo grande entró en el campo de visión de las personas, y bajo la ola de los grandes modelos de IA, las principales empresas de tecnología se han apresurado a lanzar sus propios productos de modelos grandes. Al mismo tiempo, las empresas de diversas industrias también prestan mucha atención a los modelos grandes.
Si se dice que la situación de los principales fabricantes que lanzan productos de modelos a gran escala para formar una "guerra de 100 modelos" es la primera mitad de la "batalla" de los modelos a gran escala, entonces la segunda mitad de esta "batalla" se centrará más en la capacidad de integración de productos de modelos a gran escala, así como en la dirección de desarrollo de la plataforma y la industrialización.
"Contexto: Lanzamientos y futuros lanzamientos de OpenAI"
La conferencia de prensa de OpenAI causó bastante revuelo, la más notable de las cuales es que parece haber hecho lo que un gran número de startups han hecho en el último período de tiempo, y ha abierto el camino. Pero el comportamiento de OpenAI no solo lo decide Sam Altman, sino también la lógica operativa básica de la inteligencia. Después de la aparición de los grandes modelos y su rápido desarrollo, la lógica operativa básica de la inteligencia ha sufrido algunos cambios esenciales en comparación con Internet en el pasado, y estas diferencias son un poco "el significado del lugar de la muerte y la vida que no se puede ignorar".
"Han pasado 8 meses, ¿cómo avanza la implementación del gran modelo de China?"
Han pasado 8 meses desde el día en que estalló ChatGPT.
En 8 meses, muchos modelos grandes en China han surgido y han continuado penetrando en varios escenarios de la industria a una velocidad rápida. Pero hasta ahora, no ha habido escenarios o industrias que hayan sido realmente subvertidos por los grandes modelos.
Las estadísticas muestran que en la aplicación de grandes modelos, el 45% de las empresas se encuentran en la etapa de esperar y ver, el 39% de las empresas están en la etapa de exploración y estudio de viabilidad, el 16% de las empresas están en la etapa de aplicación piloto y las empresas con aplicación integral son cero.
Una pregunta que vale la pena ver es, ¿cuál es el avance de la implementación de grandes modelos en suelo chino hoy en día?
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Babbitt丨Daily debe leer: Nvidia lanzará tres chips de IA mejorados para China el 16 de este mes
**Resumen:**En respuesta a la noticia anterior de que NVIDIA lanzará tres chips de IA recientemente mejorados para China, el informante de NVIDIA Humanda dijo que la noticia es cierta y se lanzará oficialmente el 16 de este mes;El CTO de Baidu, Wang Haifeng, reveló en la Cumbre de Wuzhen de la Conferencia Mundial de Internet 2023 que la escala de usuarios de Wenxin Yiyan ahora ha alcanzado los 70 millones, y hay 4300 escenarios. Wang Haifeng cree que la inteligencia artificial tiene una variedad de capacidades típicas, y la comprensión, la generación, la lógica y la memoria son las capacidades básicas, y cuanto más fuertes sean estas cuatro habilidades, más cerca estará de la inteligencia artificial general.
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Este gran modelo integra profundamente las capacidades con los sistemas comerciales existentes de China, proporciona servicios inteligentes de preguntas y respuestas y mejora la calidad del servicio y la satisfacción del personal comercial y los clientes. Se informa que este es el primer modelo a nivel empresarial del modelo financiero de Xinghuo.
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Nvidia confirmó: "Personalizará" tres chips para China, que se lanzarán oficialmente el 16 de este mes
El 10 de noviembre se informó que en respuesta a la noticia anterior de que Nvidia lanzará tres últimos chips de IA mejorados para China, Nvidia Renda dijo que la noticia es cierta y se lanzará oficialmente el 16 de este mes. Además, la sede de Nvidia en Estados Unidos respondió: "Gracias por ponerse en contacto con nosotros, no tenemos comentarios sobre esta noticia en este momento". "
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El 10 de noviembre se informó que en la Conferencia de Ecología de Tecnología Digital de 2023, China Telecom lanzó un modelo semántico de estrella grande con una escala de parámetros de 100 mil millones de yuanes, que ha mejorado su capacidad para suprimir ilusiones, interactuar entre sí y comprender múltiples rondas. Al mismo tiempo, también se dieron a conocer el modelo multimodal de Xingchen y el modelo industrial de la serie Xingchen. Además, China Telecom lanzó una plataforma integral de servicios informáticos inteligentes "Huiju", que proporciona módulos funcionales como preparación de datos, desarrollo de modelos y optimización de modelos, y trabajará con socios y desarrolladores para construir un gran ecosistema de modelos de la nube nacional.
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Buen artículo:
"Comienza la segunda mitad de la "Guerra de los 100 Modelos" y la plataforma se convertirá en la clave"
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Si se dice que la situación de los principales fabricantes que lanzan productos de modelos a gran escala para formar una "guerra de 100 modelos" es la primera mitad de la "batalla" de los modelos a gran escala, entonces la segunda mitad de esta "batalla" se centrará más en la capacidad de integración de productos de modelos a gran escala, así como en la dirección de desarrollo de la plataforma y la industrialización.
"Contexto: Lanzamientos y futuros lanzamientos de OpenAI"
La conferencia de prensa de OpenAI causó bastante revuelo, la más notable de las cuales es que parece haber hecho lo que un gran número de startups han hecho en el último período de tiempo, y ha abierto el camino. Pero el comportamiento de OpenAI no solo lo decide Sam Altman, sino también la lógica operativa básica de la inteligencia. Después de la aparición de los grandes modelos y su rápido desarrollo, la lógica operativa básica de la inteligencia ha sufrido algunos cambios esenciales en comparación con Internet en el pasado, y estas diferencias son un poco "el significado del lugar de la muerte y la vida que no se puede ignorar".
"Han pasado 8 meses, ¿cómo avanza la implementación del gran modelo de China?"
Han pasado 8 meses desde el día en que estalló ChatGPT.
En 8 meses, muchos modelos grandes en China han surgido y han continuado penetrando en varios escenarios de la industria a una velocidad rápida. Pero hasta ahora, no ha habido escenarios o industrias que hayan sido realmente subvertidos por los grandes modelos.
Las estadísticas muestran que en la aplicación de grandes modelos, el 45% de las empresas se encuentran en la etapa de esperar y ver, el 39% de las empresas están en la etapa de exploración y estudio de viabilidad, el 16% de las empresas están en la etapa de aplicación piloto y las empresas con aplicación integral son cero.
Una pregunta que vale la pena ver es, ¿cuál es el avance de la implementación de grandes modelos en suelo chino hoy en día?