Hoy en día, sigo amando el software tanto como cuando comencé Microsoft. El software ha mejorado mucho en las décadas posteriores, pero sigue siendo bastante torpe en muchos sentidos.
Para realizar cualquier tarea en una computadora, debe indicarle al dispositivo qué aplicación usar. Puede redactar un plan de negocios con Microsoft Word y Google Docs, pero no pueden enviarle correos electrónicos, compartir selfies, analizar datos, organizar fiestas o comprar boletos de cine. Incluso los mejores sitios web no tienen una imagen completa de su trabajo, vida personal, intereses y relaciones, por lo que su capacidad para hacer cosas por usted es limitada. Solo puedes pedirle a un amigo cercano o asistente personal que lo haga por ti.
En los próximos cinco años, esto cambiará por completo. Simplemente dígale al dispositivo lo que quiere hacer, para que no tenga que llamar a diferentes aplicaciones para diferentes tareas. El software se responderá a sí mismo en función de la información que elijas compartir con tu dispositivo, porque conoce mejor tu vida. En un futuro no muy lejano, cualquier usuario de Internet podrá tener un asistente personal impulsado por IA, mucho más allá del nivel tecnológico actual.
Este tipo de software, que responde al lenguaje natural y realiza muchas tareas diferentes en función de lo que sabe sobre el usuario, se conoce como agente. He estado pensando en los agentes durante casi 30 años y los mencioné en mi libro de 1995, The Road Ahead, que hasta hace poco se volvió práctico gracias a los avances en IA.
Los agentes no solo cambiarán la forma en que todos interactúan con las computadoras, sino que también alterarán la industria del software, creando la mayor revolución informática desde escribir comandos hasta hacer clic en íconos. **
* Se publica el primer libro de Bill Gates. En ese momento, la gente se preguntaba hacia dónde se dirigía la tecnología digital y cómo afectaría nuestras vidas, y Bill Gates compartió sus pensamientos en el libro, así como algunas predicciones sobre los próximos avances en la informática, especialmente en Internet, en las próximas décadas, incluidos los agentes. Más tarde, sin embargo, Bill Gates dijo que el pronóstico podría haber sido demasiado optimista. *
Asistente personal para todos
Algunos críticos señalan que este tipo de cosas se han hecho antes, pero los usuarios no las han adoptado por completo. (El "clip", el asistente digital de Microsoft Office más tarde abandonado, sigue siendo objeto de bromas), ¿por qué la gente usa agentes?
"Clip", que revela el recuerdo de la edad
La respuesta es que la inteligencia es mucho mejor. Podrás tener conversaciones matizadas con ellos, y serán más personales y no se limitarán a tareas relativamente simples como escribir cartas. Los "clips" tienen mucho en común con los agentes, al igual que los teléfonos fijos y los teléfonos inteligentes con tocadiscos en el pasado.
Solo tú estás dispuesto, y la inteligencia lo hará todo por ti. Al permitirle realizar un seguimiento de las interacciones en línea y las ubicaciones del mundo real, puede comprender completamente a los participantes del evento, las ubicaciones y el evento en sí. Proporciona información sobre sus relaciones personales y laborales, pasatiempos, preferencias y horarios. Usted puede decidir cuándo y cómo se involucrará el agente, o puede tomar sus propias decisiones.
Para tener una idea de los cambios drásticos que traerán los agentes, considere una comparación de algunas de las herramientas de IA actuales. La mayoría de ellos son bots, que suelen estar confinados a una aplicación que solo interviene cuando escribes algo o pides ayuda, y no pueden recordar cómo te comportas y, por lo tanto, no mejoran ni aprenden ninguna de tus preferencias. El "clip" de Microsoft es un bot, no un agente. **
Los agentes son más inteligentes. Son proactivos, hacen sugerencias antes de que usted las haga, pueden completar tareas en todas las aplicaciones y mejorar con el tiempo porque recuerdan su actividad y reconocen sus intenciones y patrones de comportamiento. Le proporcionarán lo que necesita en función de estos, aunque usted sea el árbitro final.
Si está planeando un viaje, el bot encontrará un hotel que se ajuste a su presupuesto, pero el agente sabe más, como en qué época del año suele viajar, si prefiere probar nuevos lugares o prefiere viajar hacia y desde el mismo lugar, y sugerirá destinos en consecuencia. También te recomendará qué hacer y hacer reservas en tus restaurantes favoritos en función de tus intereses y propensión al riesgo. Hoy en día, si desea este tipo de planificación profundamente personalizada, solo puede gastar dinero para encontrar una agencia de viajes que lo logre.
El impacto más emocionante de los agentes de IA será cómo reducir drásticamente el costo de los servicios sociales prohibitivos de hoy en día, lo que tendrá un impacto particularmente grande en cuatro áreas: atención médica, educación, productividad y entretenimiento y compras.
Cuidado de la salud
Ahora, el papel principal de la IA en la atención médica es ayudar con las tareas administrativas. Por ejemplo, Abridge, Nuance DAX y Nabla Copilot graban sus sesiones y escriben notas para que los médicos las revisen.
El verdadero cambio se producirá cuando el agente pueda realizar un triaje básico, hacer recomendaciones y decidir si un paciente necesita buscar tratamiento. Estos agentes también ayudarán a los profesionales de la salud a tomar decisiones y ser más productivos. (Aplicaciones como Glass Health ya pueden analizar resúmenes para proporcionar recomendaciones de diagnóstico para que los médicos las consulten). Esta capacidad de ayudar a los pacientes y a los trabajadores de la salud es especialmente importante en los países subdesarrollados. En estos países, muchas personas no tienen acceso a la atención médica.
Sin embargo, el despliegue de los agentes clínicos será relativamente lento, después de todo, es una cuestión de vida o muerte. La gente necesita ver la evidencia: si bien la imperfección puede cometer errores, los agentes generalmente son buenos para el bienestar humano. Por supuesto, los seres humanos cometen errores, y la falta de acceso a la atención médica también es un problema.
Otro ejemplo es tener un agente, lo que significa que todo el mundo tiene un psiquiatra. Hoy en día, la psicoterapia semanal es un lujo, y muchas personas que podrían beneficiarse de ella no están disponibles. ** La Corporación RAND, por ejemplo, descubrió que la mitad de los veteranos estadounidenses que necesitan psicoterapia no reciben servicios. **
En este sentido, una inteligencia artificial bien entrenada reducirá significativamente el costo de los servicios y los hará asequibles para más personas necesitadas. Wysa y Youper son ejemplos de estos primeros chatbots. Pero los servicios del agente serán más profundos. Si compartes suficiente información con ellos, podrán conocer tu historia de vida y tus relaciones, y nunca se impacientarán a tu disposición. Si se permite, incluso puede monitorear su reacción a las opciones de tratamiento, como si su corazón late más rápido cuando habla con su jefe, y sugerir cuándo debe consultar a un psiquiatra humano.
Educación
Durante décadas, he estado interesado en cómo el software puede facilitar el proceso de enseñanza y aprendizaje para profesores y estudiantes. El software no reemplazará a los maestros, sino que ayudará a los maestros con su trabajo, como brindar instrucción personalizada a los estudiantes, ayudar a los maestros a deshacerse del papeleo y concentrarse en lo que más importa. Ahora, el cambio finalmente se está desarrollando de una manera dramática.
Khanmigo, el bot basado en texto (bot) más avanzado creado por Khan Academy, puede dar clases particulares de matemáticas, ciencias y humanidades. Por ejemplo, puede explicar ecuaciones cuadráticas y asignar ejercicios relacionados. También puede ayudar a los maestros con cosas como escribir planes de lecciones. He sido fan y partidario del fundador de Khan Academy, Sal Khan, y recientemente, también habló sobre la educación de IA+ en mi podcast.
Sin embargo, los bots basados en texto son solo la primera ola, y los agentes abrirán aún más posibilidades. Por ejemplo, muy pocas familias pueden permitirse la tutoría "individual". Si un agente sabe cómo hacer que la tutoría sea eficiente, puede proporcionar tutoría personalizada a cada estudiante. Por ejemplo, si un agente sabe que a un niño le gusta Minecraft y Taylor Swift, usará Minecraft para enseñarle a calcular volúmenes y áreas, y letras de Taylor para enseñarle historias y cómo rimar. En términos de experiencia, esto será más rico (tanto imágenes como sonidos) y más personalizado que las soluciones actuales de bots basados en texto.
Productividad personal y organizacional
La competencia en este campo es feroz. Microsoft está integrando Copilot en Word, Excel, Outlook y otros servicios. Google está haciendo algo similar. Estos copilotos pueden hacer muchas cosas, como convertir documentos escritos en diapositivas, responder preguntas sobre hojas de cálculo utilizando lenguaje natural y resumir hilos de correo electrónico desde la perspectiva de diferentes personas.
Los agentes harán más. Es como tener a alguien que se especializa en ayudarte con todo tipo de trabajo. Tienes una idea de negocio, y la inteligencia te ayudará a escribir un plan de negocios, crear una presentación para él e incluso generar imágenes que muestren cómo podría verse el producto. La empresa contará con agentes que participarán en todas las reuniones y brindarán asesoramiento a los empleados.
Ya sea que trabajen en una oficina o no, los agentes pueden apoyar a los ejecutivos de negocios de la misma manera que lo hacen los asistentes personales de hoy en día. Si un amigo acaba de someterse a una cirugía, la inteligencia tomará la iniciativa de sugerir el envío de flores, y también puede ayudarte a ordenar. Si desea ponerse al día con su compañero de cuarto de la universidad, discutirá la hora de la reunión con el agente de su compañero de cuarto de la universidad y le recordará que su hijo mayor acaba de ser admitido en una universidad local cuando se presente a su cita.
Entretenimiento y compras
La IA ya puede ayudarte a elegir nuevos televisores y recomendarte películas, libros, programas y podcasts. Del mismo modo, una de las empresas en las que invertí lanzó recientemente Pix, que puede dar sugerencias basadas en sus preferencias para sus preguntas (por ejemplo, me gustan las películas de Robert Redford, ¿dónde puedo verlas?). Spotify también tiene un DJ impulsado por IA que no solo puede reproducir canciones de acuerdo con sus preferencias, sino también comunicarse con usted e incluso llamarlo por su nombre.
Los agentes no solo hacen recomendaciones, sino que te ayudan a tomar medidas. Si desea comprar una cámara, puede pedirle al agente que lea esas reseñas por usted, las resuma y haga sugerencias, y haga un pedido por usted después de que usted decida. Si le dices a un agente que quieres ver Star Wars, averiguará si tienes una suscripción al servicio de transmisión y, si no, te registrará. Si realmente no sabes lo que estás viendo, te ofrecerá sugerencias y reproducirá el contenido que especifiques.
También tendrás acceso a noticias y contenido de entretenimiento adaptado a tus intereses. CurioAI te permite personalizar tu podcast (en función de cualquier tema que te interese) para que puedas echar un vistazo a lo que está por venir.
Impacto en el sector tecnológico
En resumen, en casi cualquier área de la vida, en las actividades humanas, los agentes inteligentes serán útiles y tendrán un profundo impacto en la industria del software y en la sociedad.
En informática, estamos hablando de plataformas: la tecnología que crea aplicaciones y servicios, Android, iOS y Windows son plataformas. Los agentes serán la próxima plataforma.
No es necesario que sepas escribir código o diseño gráfico, solo dile al agente lo que quieres y podrás crear una nueva aplicación o servicio. ** El agente escribe automáticamente el código, diseña el aspecto de la aplicación, el logotipo y publica el programa en la tienda en línea. Vimos el futuro con GPT de OpenAI, que se lanzó esta semana, lo que facilita a los no desarrolladores crear y compartir sus propios asistentes.
Los agentes también influirán en la forma en que usamos y escribimos software. Reemplazan a los sitios de búsqueda porque son mejores para encontrar y resumir información. También reemplazarán a muchos sitios de comercio electrónico, ya que no estarán limitados por el número de proveedores, encontrando automáticamente las mejores ofertas. Reemplazarán a los procesadores de texto, hojas de cálculo y otras aplicaciones de productividad. Las empresas que hoy en día están separadas entre sí (anuncios de búsqueda, redes sociales con anuncios, compras, software de productividad) se fusionarán en una sola empresa.
No creo que el negocio de los agentes esté dominado por una sola empresa, y habrá muchos motores de IA diferentes en el futuro. Ahora, los agentes están integrados en otro software (como procesadores de texto y hojas de cálculo), pero eventualmente se ejecutarán de forma autónoma. Si bien algunos agentes son gratuitos (con patrocinio publicitario), creo que la mayoría de ellos siguen siendo pagados, por lo que las empresas también tienen un incentivo para hacer que los agentes trabajen para los usuarios (no para los anunciantes). Una competencia extremadamente feroz puede hacer que los agentes sean muy baratos.
Sin embargo, hay algunos problemas que debemos enfrentar antes de que lo que he descrito se convierta en realidad. Preguntas sobre esta tecnología y cómo la utilizaremos. Anteriormente he escrito sobre los problemas planteados por la IA, y ahora me voy a centrar principalmente en los problemas planteados por los agentes.
Desafío técnico
Nadie ha descubierto aún cómo será la estructura de datos del agente. Para crear un agente individual, necesitamos un nuevo tipo de base de datos que capture todos los matices de sus intereses y relaciones y recupere rápidamente la información mientras protege la privacidad. Hemos visto nuevas formas de almacenar información, como bases de datos vectoriales, que pueden ser más adecuadas para almacenar datos generados por modelos de aprendizaje automático.
Otra pregunta sin respuesta es con cuántos agentes interactuará la gente. ¿Su agente privado está separado del de su terapeuta o tutor de matemáticas, y si es así, cuándo quiere que estos agentes trabajen juntos y cuándo deben limpiar la nieve?
¿Cómo interactuará con los agentes privados? Las empresas ahora están explorando diferentes estrategias, incluidas aplicaciones, gafas, colgantes, alfileres e incluso hologramas. Todo esto es posible, pero creo que el primer gran avance en la interacción humano-computadora serán los auriculares inalámbricos. Si el agente necesita ponerse en contacto con usted, hablará con usted o aparecerá en su teléfono. ** (Por ejemplo, su vuelo se retrasa). ¿Quieres esperar o necesitas que vuelva a reservar?) Si lo prefieres, también monitorizará el sonido que entra en tus oídos, mejorando el sonido bloqueando el ruido de fondo, amplificando los sonidos difíciles de oír o facilitando la comprensión de las personas con acentos fuertes que hablan.
Hay otros desafíos. Actualmente no existe un protocolo estándar que permita a los agentes comunicarse entre sí. Para que todo el mundo pueda permitírselo, es necesario reducir el coste de los agentes. También es más fácil pedirle al agente que dé la respuesta correcta. Las alucinaciones deben prevenirse, especialmente en áreas donde la precisión es crítica, como la salud, y para garantizar que los agentes no dañen a los humanos debido a sus sesgos. Con suerte, el agente no hace cosas que no deberían hacerse. (Esto se refiere al uso de seres inteligentes por parte de los humanos para propósitos malvados).
Privacidad y otros problemas importantes
Teniendo en cuenta todos estos desafíos, la cuestión de la privacidad y la seguridad en línea también será aún más urgente. Desea poder decidir a qué información tiene acceso el agente, para que pueda estar seguro de que sus datos solo se comparten con las personas y empresas que elija.
Pero, ¿quién es el propietario de los datos que compartes con el agente? ¿Cómo se asegura de que esos datos se utilicen adecuadamente? Nadie quiere ver un anuncio relacionado con algo que le dice al terapeuta. ¿Puede su agente ser utilizado como evidencia en su contra por las fuerzas del orden? ¿Cuándo se negará un agente a hacer algo que podría ser perjudicial para usted o para otra persona? ¿Quién elige los valores que el agente necesita alinear?
También está la cuestión de cuánta información debe compartir el agente. Quieres conocer a un amigo, dejar que el agente se comunique y no quieres que diga: "Oh, va a ver a otros amigos el martes y no quiere incluirte. Si le pides al agente que escriba un correo electrónico de trabajo por ti, debes decirle que no debe usar información privada sobre ti o datos de propiedad sobre tu trabajo anterior.
Muchos de estos temas se han convertido en las principales prioridades para la industria tecnológica y los legisladores. Recientemente, junto con otros líderes tecnológicos, participé en un foro de IA organizado por el senador Chuck Schumer, al que asistieron muchos senadores estadounidenses. Compartimos nuestras ideas sobre estos y otros temas, discutimos la necesidad de que los legisladores aprueben leyes sólidas.
Pero otras cuestiones no serán decididas por las empresas y los gobiernos. Por ejemplo, los agentes pueden afectar la forma en que interactuamos con amigos y familiares. Hoy en día, puedes demostrarle a alguien que te preocupas por él recordando los detalles de su vida, como los cumpleaños. Pero cuando saben que tu inteligencia te alertará y se encargará de enviar flores, ¿tiene el mismo sentido para ellos?
En un futuro lejano, los agentes pueden incluso obligar a la humanidad a enfrentarse a preguntas profundas sobre el significado del propósito. Imagínese que se vuelven tan buenos que todos pueden tener una alta calidad de vida sin tener que trabajar demasiado, ¿cómo usará la gente su tiempo?¿Alguien seguirá queriendo ser educado cuando el agente sepa todas las respuestas?¿Habrá una sociedad segura y próspera cuando la mayoría de las personas tengan mucho tiempo libre?
Sin embargo, todavía estamos muy lejos de ese futuro. Al mismo tiempo, los agentes están llegando a nosotros y revolucionarán la forma en que los humanos viven en línea y fuera de línea en los próximos años.
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¿Qué significa para nosotros la "Gala del Festival de Primavera de OpenAI"?
Fuente del artículo: El poder de las máquinas
Editor: Wu Xin
Hoy en día, sigo amando el software tanto como cuando comencé Microsoft. El software ha mejorado mucho en las décadas posteriores, pero sigue siendo bastante torpe en muchos sentidos.
Para realizar cualquier tarea en una computadora, debe indicarle al dispositivo qué aplicación usar. Puede redactar un plan de negocios con Microsoft Word y Google Docs, pero no pueden enviarle correos electrónicos, compartir selfies, analizar datos, organizar fiestas o comprar boletos de cine. Incluso los mejores sitios web no tienen una imagen completa de su trabajo, vida personal, intereses y relaciones, por lo que su capacidad para hacer cosas por usted es limitada. Solo puedes pedirle a un amigo cercano o asistente personal que lo haga por ti.
En los próximos cinco años, esto cambiará por completo. Simplemente dígale al dispositivo lo que quiere hacer, para que no tenga que llamar a diferentes aplicaciones para diferentes tareas. El software se responderá a sí mismo en función de la información que elijas compartir con tu dispositivo, porque conoce mejor tu vida. En un futuro no muy lejano, cualquier usuario de Internet podrá tener un asistente personal impulsado por IA, mucho más allá del nivel tecnológico actual.
Este tipo de software, que responde al lenguaje natural y realiza muchas tareas diferentes en función de lo que sabe sobre el usuario, se conoce como agente. He estado pensando en los agentes durante casi 30 años y los mencioné en mi libro de 1995, The Road Ahead, que hasta hace poco se volvió práctico gracias a los avances en IA.
Los agentes no solo cambiarán la forma en que todos interactúan con las computadoras, sino que también alterarán la industria del software, creando la mayor revolución informática desde escribir comandos hasta hacer clic en íconos. **
Asistente personal para todos
Algunos críticos señalan que este tipo de cosas se han hecho antes, pero los usuarios no las han adoptado por completo. (El "clip", el asistente digital de Microsoft Office más tarde abandonado, sigue siendo objeto de bromas), ¿por qué la gente usa agentes?
La respuesta es que la inteligencia es mucho mejor. Podrás tener conversaciones matizadas con ellos, y serán más personales y no se limitarán a tareas relativamente simples como escribir cartas. Los "clips" tienen mucho en común con los agentes, al igual que los teléfonos fijos y los teléfonos inteligentes con tocadiscos en el pasado.
Solo tú estás dispuesto, y la inteligencia lo hará todo por ti. Al permitirle realizar un seguimiento de las interacciones en línea y las ubicaciones del mundo real, puede comprender completamente a los participantes del evento, las ubicaciones y el evento en sí. Proporciona información sobre sus relaciones personales y laborales, pasatiempos, preferencias y horarios. Usted puede decidir cuándo y cómo se involucrará el agente, o puede tomar sus propias decisiones.
Para tener una idea de los cambios drásticos que traerán los agentes, considere una comparación de algunas de las herramientas de IA actuales. La mayoría de ellos son bots, que suelen estar confinados a una aplicación que solo interviene cuando escribes algo o pides ayuda, y no pueden recordar cómo te comportas y, por lo tanto, no mejoran ni aprenden ninguna de tus preferencias. El "clip" de Microsoft es un bot, no un agente. **
Los agentes son más inteligentes. Son proactivos, hacen sugerencias antes de que usted las haga, pueden completar tareas en todas las aplicaciones y mejorar con el tiempo porque recuerdan su actividad y reconocen sus intenciones y patrones de comportamiento. Le proporcionarán lo que necesita en función de estos, aunque usted sea el árbitro final.
Si está planeando un viaje, el bot encontrará un hotel que se ajuste a su presupuesto, pero el agente sabe más, como en qué época del año suele viajar, si prefiere probar nuevos lugares o prefiere viajar hacia y desde el mismo lugar, y sugerirá destinos en consecuencia. También te recomendará qué hacer y hacer reservas en tus restaurantes favoritos en función de tus intereses y propensión al riesgo. Hoy en día, si desea este tipo de planificación profundamente personalizada, solo puede gastar dinero para encontrar una agencia de viajes que lo logre.
El impacto más emocionante de los agentes de IA será cómo reducir drásticamente el costo de los servicios sociales prohibitivos de hoy en día, lo que tendrá un impacto particularmente grande en cuatro áreas: atención médica, educación, productividad y entretenimiento y compras.
Cuidado de la salud
Ahora, el papel principal de la IA en la atención médica es ayudar con las tareas administrativas. Por ejemplo, Abridge, Nuance DAX y Nabla Copilot graban sus sesiones y escriben notas para que los médicos las revisen.
El verdadero cambio se producirá cuando el agente pueda realizar un triaje básico, hacer recomendaciones y decidir si un paciente necesita buscar tratamiento. Estos agentes también ayudarán a los profesionales de la salud a tomar decisiones y ser más productivos. (Aplicaciones como Glass Health ya pueden analizar resúmenes para proporcionar recomendaciones de diagnóstico para que los médicos las consulten). Esta capacidad de ayudar a los pacientes y a los trabajadores de la salud es especialmente importante en los países subdesarrollados. En estos países, muchas personas no tienen acceso a la atención médica.
Sin embargo, el despliegue de los agentes clínicos será relativamente lento, después de todo, es una cuestión de vida o muerte. La gente necesita ver la evidencia: si bien la imperfección puede cometer errores, los agentes generalmente son buenos para el bienestar humano. Por supuesto, los seres humanos cometen errores, y la falta de acceso a la atención médica también es un problema.
Otro ejemplo es tener un agente, lo que significa que todo el mundo tiene un psiquiatra. Hoy en día, la psicoterapia semanal es un lujo, y muchas personas que podrían beneficiarse de ella no están disponibles. ** La Corporación RAND, por ejemplo, descubrió que la mitad de los veteranos estadounidenses que necesitan psicoterapia no reciben servicios. **
En este sentido, una inteligencia artificial bien entrenada reducirá significativamente el costo de los servicios y los hará asequibles para más personas necesitadas. Wysa y Youper son ejemplos de estos primeros chatbots. Pero los servicios del agente serán más profundos. Si compartes suficiente información con ellos, podrán conocer tu historia de vida y tus relaciones, y nunca se impacientarán a tu disposición. Si se permite, incluso puede monitorear su reacción a las opciones de tratamiento, como si su corazón late más rápido cuando habla con su jefe, y sugerir cuándo debe consultar a un psiquiatra humano.
Educación
Durante décadas, he estado interesado en cómo el software puede facilitar el proceso de enseñanza y aprendizaje para profesores y estudiantes. El software no reemplazará a los maestros, sino que ayudará a los maestros con su trabajo, como brindar instrucción personalizada a los estudiantes, ayudar a los maestros a deshacerse del papeleo y concentrarse en lo que más importa. Ahora, el cambio finalmente se está desarrollando de una manera dramática.
Khanmigo, el bot basado en texto (bot) más avanzado creado por Khan Academy, puede dar clases particulares de matemáticas, ciencias y humanidades. Por ejemplo, puede explicar ecuaciones cuadráticas y asignar ejercicios relacionados. También puede ayudar a los maestros con cosas como escribir planes de lecciones. He sido fan y partidario del fundador de Khan Academy, Sal Khan, y recientemente, también habló sobre la educación de IA+ en mi podcast.
Sin embargo, los bots basados en texto son solo la primera ola, y los agentes abrirán aún más posibilidades. Por ejemplo, muy pocas familias pueden permitirse la tutoría "individual". Si un agente sabe cómo hacer que la tutoría sea eficiente, puede proporcionar tutoría personalizada a cada estudiante. Por ejemplo, si un agente sabe que a un niño le gusta Minecraft y Taylor Swift, usará Minecraft para enseñarle a calcular volúmenes y áreas, y letras de Taylor para enseñarle historias y cómo rimar. En términos de experiencia, esto será más rico (tanto imágenes como sonidos) y más personalizado que las soluciones actuales de bots basados en texto.
Productividad personal y organizacional
La competencia en este campo es feroz. Microsoft está integrando Copilot en Word, Excel, Outlook y otros servicios. Google está haciendo algo similar. Estos copilotos pueden hacer muchas cosas, como convertir documentos escritos en diapositivas, responder preguntas sobre hojas de cálculo utilizando lenguaje natural y resumir hilos de correo electrónico desde la perspectiva de diferentes personas.
Los agentes harán más. Es como tener a alguien que se especializa en ayudarte con todo tipo de trabajo. Tienes una idea de negocio, y la inteligencia te ayudará a escribir un plan de negocios, crear una presentación para él e incluso generar imágenes que muestren cómo podría verse el producto. La empresa contará con agentes que participarán en todas las reuniones y brindarán asesoramiento a los empleados.
Ya sea que trabajen en una oficina o no, los agentes pueden apoyar a los ejecutivos de negocios de la misma manera que lo hacen los asistentes personales de hoy en día. Si un amigo acaba de someterse a una cirugía, la inteligencia tomará la iniciativa de sugerir el envío de flores, y también puede ayudarte a ordenar. Si desea ponerse al día con su compañero de cuarto de la universidad, discutirá la hora de la reunión con el agente de su compañero de cuarto de la universidad y le recordará que su hijo mayor acaba de ser admitido en una universidad local cuando se presente a su cita.
Entretenimiento y compras
La IA ya puede ayudarte a elegir nuevos televisores y recomendarte películas, libros, programas y podcasts. Del mismo modo, una de las empresas en las que invertí lanzó recientemente Pix, que puede dar sugerencias basadas en sus preferencias para sus preguntas (por ejemplo, me gustan las películas de Robert Redford, ¿dónde puedo verlas?). Spotify también tiene un DJ impulsado por IA que no solo puede reproducir canciones de acuerdo con sus preferencias, sino también comunicarse con usted e incluso llamarlo por su nombre.
Los agentes no solo hacen recomendaciones, sino que te ayudan a tomar medidas. Si desea comprar una cámara, puede pedirle al agente que lea esas reseñas por usted, las resuma y haga sugerencias, y haga un pedido por usted después de que usted decida. Si le dices a un agente que quieres ver Star Wars, averiguará si tienes una suscripción al servicio de transmisión y, si no, te registrará. Si realmente no sabes lo que estás viendo, te ofrecerá sugerencias y reproducirá el contenido que especifiques.
También tendrás acceso a noticias y contenido de entretenimiento adaptado a tus intereses. CurioAI te permite personalizar tu podcast (en función de cualquier tema que te interese) para que puedas echar un vistazo a lo que está por venir.
Impacto en el sector tecnológico
En resumen, en casi cualquier área de la vida, en las actividades humanas, los agentes inteligentes serán útiles y tendrán un profundo impacto en la industria del software y en la sociedad.
En informática, estamos hablando de plataformas: la tecnología que crea aplicaciones y servicios, Android, iOS y Windows son plataformas. Los agentes serán la próxima plataforma.
No es necesario que sepas escribir código o diseño gráfico, solo dile al agente lo que quieres y podrás crear una nueva aplicación o servicio. ** El agente escribe automáticamente el código, diseña el aspecto de la aplicación, el logotipo y publica el programa en la tienda en línea. Vimos el futuro con GPT de OpenAI, que se lanzó esta semana, lo que facilita a los no desarrolladores crear y compartir sus propios asistentes.
Los agentes también influirán en la forma en que usamos y escribimos software. Reemplazan a los sitios de búsqueda porque son mejores para encontrar y resumir información. También reemplazarán a muchos sitios de comercio electrónico, ya que no estarán limitados por el número de proveedores, encontrando automáticamente las mejores ofertas. Reemplazarán a los procesadores de texto, hojas de cálculo y otras aplicaciones de productividad. Las empresas que hoy en día están separadas entre sí (anuncios de búsqueda, redes sociales con anuncios, compras, software de productividad) se fusionarán en una sola empresa.
No creo que el negocio de los agentes esté dominado por una sola empresa, y habrá muchos motores de IA diferentes en el futuro. Ahora, los agentes están integrados en otro software (como procesadores de texto y hojas de cálculo), pero eventualmente se ejecutarán de forma autónoma. Si bien algunos agentes son gratuitos (con patrocinio publicitario), creo que la mayoría de ellos siguen siendo pagados, por lo que las empresas también tienen un incentivo para hacer que los agentes trabajen para los usuarios (no para los anunciantes). Una competencia extremadamente feroz puede hacer que los agentes sean muy baratos.
Sin embargo, hay algunos problemas que debemos enfrentar antes de que lo que he descrito se convierta en realidad. Preguntas sobre esta tecnología y cómo la utilizaremos. Anteriormente he escrito sobre los problemas planteados por la IA, y ahora me voy a centrar principalmente en los problemas planteados por los agentes.
Desafío técnico
Nadie ha descubierto aún cómo será la estructura de datos del agente. Para crear un agente individual, necesitamos un nuevo tipo de base de datos que capture todos los matices de sus intereses y relaciones y recupere rápidamente la información mientras protege la privacidad. Hemos visto nuevas formas de almacenar información, como bases de datos vectoriales, que pueden ser más adecuadas para almacenar datos generados por modelos de aprendizaje automático.
Otra pregunta sin respuesta es con cuántos agentes interactuará la gente. ¿Su agente privado está separado del de su terapeuta o tutor de matemáticas, y si es así, cuándo quiere que estos agentes trabajen juntos y cuándo deben limpiar la nieve?
¿Cómo interactuará con los agentes privados? Las empresas ahora están explorando diferentes estrategias, incluidas aplicaciones, gafas, colgantes, alfileres e incluso hologramas. Todo esto es posible, pero creo que el primer gran avance en la interacción humano-computadora serán los auriculares inalámbricos. Si el agente necesita ponerse en contacto con usted, hablará con usted o aparecerá en su teléfono. ** (Por ejemplo, su vuelo se retrasa). ¿Quieres esperar o necesitas que vuelva a reservar?) Si lo prefieres, también monitorizará el sonido que entra en tus oídos, mejorando el sonido bloqueando el ruido de fondo, amplificando los sonidos difíciles de oír o facilitando la comprensión de las personas con acentos fuertes que hablan.
Hay otros desafíos. Actualmente no existe un protocolo estándar que permita a los agentes comunicarse entre sí. Para que todo el mundo pueda permitírselo, es necesario reducir el coste de los agentes. También es más fácil pedirle al agente que dé la respuesta correcta. Las alucinaciones deben prevenirse, especialmente en áreas donde la precisión es crítica, como la salud, y para garantizar que los agentes no dañen a los humanos debido a sus sesgos. Con suerte, el agente no hace cosas que no deberían hacerse. (Esto se refiere al uso de seres inteligentes por parte de los humanos para propósitos malvados).
Privacidad y otros problemas importantes
Teniendo en cuenta todos estos desafíos, la cuestión de la privacidad y la seguridad en línea también será aún más urgente. Desea poder decidir a qué información tiene acceso el agente, para que pueda estar seguro de que sus datos solo se comparten con las personas y empresas que elija.
Pero, ¿quién es el propietario de los datos que compartes con el agente? ¿Cómo se asegura de que esos datos se utilicen adecuadamente? Nadie quiere ver un anuncio relacionado con algo que le dice al terapeuta. ¿Puede su agente ser utilizado como evidencia en su contra por las fuerzas del orden? ¿Cuándo se negará un agente a hacer algo que podría ser perjudicial para usted o para otra persona? ¿Quién elige los valores que el agente necesita alinear?
También está la cuestión de cuánta información debe compartir el agente. Quieres conocer a un amigo, dejar que el agente se comunique y no quieres que diga: "Oh, va a ver a otros amigos el martes y no quiere incluirte. Si le pides al agente que escriba un correo electrónico de trabajo por ti, debes decirle que no debe usar información privada sobre ti o datos de propiedad sobre tu trabajo anterior.
Muchos de estos temas se han convertido en las principales prioridades para la industria tecnológica y los legisladores. Recientemente, junto con otros líderes tecnológicos, participé en un foro de IA organizado por el senador Chuck Schumer, al que asistieron muchos senadores estadounidenses. Compartimos nuestras ideas sobre estos y otros temas, discutimos la necesidad de que los legisladores aprueben leyes sólidas.
Pero otras cuestiones no serán decididas por las empresas y los gobiernos. Por ejemplo, los agentes pueden afectar la forma en que interactuamos con amigos y familiares. Hoy en día, puedes demostrarle a alguien que te preocupas por él recordando los detalles de su vida, como los cumpleaños. Pero cuando saben que tu inteligencia te alertará y se encargará de enviar flores, ¿tiene el mismo sentido para ellos?
En un futuro lejano, los agentes pueden incluso obligar a la humanidad a enfrentarse a preguntas profundas sobre el significado del propósito. Imagínese que se vuelven tan buenos que todos pueden tener una alta calidad de vida sin tener que trabajar demasiado, ¿cómo usará la gente su tiempo?¿Alguien seguirá queriendo ser educado cuando el agente sepa todas las respuestas?¿Habrá una sociedad segura y próspera cuando la mayoría de las personas tengan mucho tiempo libre?
Sin embargo, todavía estamos muy lejos de ese futuro. Al mismo tiempo, los agentes están llegando a nosotros y revolucionarán la forma en que los humanos viven en línea y fuera de línea en los próximos años.
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