En la primera Conferencia Mundial de Desarrolladores de OpenAI, Sam Altman volvió a lanzar una serie de bombas sobre la industria de la IA. En la conferencia se lanzaron GPT-4 Turbo, GPT Store y GPT personalizado, y el ecosistema de OpenAI comenzó a tomar forma.
Menos de 24 horas después de que se actualizara el modelo GPT, los internautas de alta energía comenzaron a usar sus funciones de personalización para crear una variedad de aplicaciones interesantes.
Alguien creó un modelo dedicado que puede ajustar las publicaciones X para identificar la hora pico de las publicaciones de los usuarios en toda la plataforma; Alguien usó GPT para hacer un comentarista de IA, que no solo puede entender los juegos de fútbol, sino también explicar League of Legends...
Una serie de nuevas funciones atrajeron directamente a una gran afluencia de usuarios, desde ChatGPT hasta API, que se bloquearon en todos los ámbitos durante casi dos horas.
OpenAI ha visto la sabiduría de las masas y simplemente lanzó la GPT Store: ya que te gusta transformar GPT, luego pones tu GPT transformado en la tienda, ganas dinero y he construido un ecosistema.
La conferencia de desarrolladores de OpenAI sacudió una vez más la industria de los grandes modelos de inteligencia artificial, aunque GPT es difícil de actualizar a la quinta generación debido a las limitaciones técnicas objetivas de la potencia de cálculo y los datos informáticos, GPT-4 es suficiente para que OpenAI construya su propio imperio de IA.
Los desarrolladores son carnavales, y aquellas startups que utilizan el modelo GPT para construir un nuevo modelo se enfrentan al ataque de reducción de dimensionalidad de OpenAI, ¿a dónde deberían ir?
Cuando los GPT empezaron a tener una tienda
GPT-5 no llegó, pero eso no impidió que OpenAI continuara actualizando GPT-4.
El unicornio de IA también aprendió de varias empresas de Internet y hardware para abrir su primera Conferencia Global de Desarrolladores, y su fundador, Sam Altman, lanzó una serie de productos actualizados en torno al modelo GPT, como GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT y Assistants API en solo 45 minutos.
GPT-4 Turbo se parece más a un modelo para la transición de GPT-4 a GPT-5, que amplía la longitud del contexto a 128K de contenido. ¿Cuál es el concepto? Con él, ChatGPT puede leer un libro de 300 páginas en cuestión de segundos. Esto significa que los usuarios ahora pueden aprovechar GPT-4 Turbo para procesar textos más largos.
El texto es solo un aspecto, GPT-4 Turbo también agrega sus propias capacidades multimodales, integrando el modelo visual DALL-E3 y el modelo de voz de texto a voz (TTS) para texto a voz. Los desarrolladores pueden llamar directamente a través de las API para realizar las formas de diagrama y entrada de voz. Esto allana el camino para el desarrollo de aplicaciones multimodales.
Cuando OpenAI les dijo a los usuarios que "se puede crear un robot que entienda el habla y pueda analizar el contenido de las imágenes", surgieron más aplicaciones similares en la creatividad de los internautas de alta energía.
El internauta @geepytee envió cada fotograma del video del juego de fútbol a GPT-4 Turbo, y después de pedir una narración a través de indicaciones, nació un comentarista de fútbol de IA, que no solo pudo entender el juego, sino que también "emocionó" su tono cuando apareció el momento culminante del juego. Pronto, todo el mundo no estaba satisfecho con dejar que GPT se utilizara como comentario de fútbol, y llegaron los comentarios de deportes electrónicos y los comentarios de películas.
Además de GPT-4 Turbo, OpenAI también ha proporcionado a los desarrolladores de modelos de IA una suite de tres piezas: GPT, GPT Store y Assistants API.
El primero es GPTs, es decir, una versión personalizada de GPT, que equivale a OpenAI dejando de lado la creación de modelos pequeños y medianos basados en GPT, permitiendo a los usuarios desarrollarlos ellos mismos para manejar tareas específicas en escenarios específicos. Además, el proceso abierto también se ha vuelto más fácil con la ayuda de las capacidades de IA, y los usuarios pueden usar directamente el lenguaje natural para hablar con GPT Builder para entrenar un GPT personalizado.
Como resultado, Rowan Cheung, un internauta con 340.000 seguidores en la plataforma social X, creó un "X Optimizer GPT" para sí mismo, que puede ajustar las publicaciones en X y localizar la hora de publicación del pico de tráfico.
Menos de 24 horas después de que terminara la conferencia de OpenAI, los internautas comenzaron a usar las diversas actualizaciones nuevas de GPT para crear nuevas acciones. En realidad, se trata de un microcosmos del modelo GPT-4 en el año transcurrido desde su lanzamiento.
Cuando OpenAI tomó las capacidades de la inteligencia artificial desde lo más alto del pabellón a través de GPT-4 y lo puso frente a los ojos del público en general, aparecieron una gran cantidad de innovaciones en torno a este modelo, no solo diversas aplicaciones, sino también varios modelos que se transformaron sobre la base del modelo GPT y perpendiculares a una determinada escena.
Simplemente, OpenAI ha creado un lugar comercial para estos GPT "GPT Store": sube tu modelo exclusivo basado en GPT aquí, y una vez que esté en el estante, puedes monetizarlo.
Ha surgido el prototipo del ecosistema GPT Store
Este enfoque recuerda a la App Store de Apple, excepto que incluso una persona que no sabe programar puede crear su propio modelo GPT a través de GPT Builder. Con la API de Assistants, el proceso de desarrollo de aplicaciones basadas en GPT también será simple e inteligente, y los desarrolladores pueden crear chatbots similares a ChatGPT o agentes similares a AI Agent en sus propias aplicaciones, y dejar problemas complejos a él.
La serie de movimientos de OpenAI casi reveló su intención: construir un ecosistema de inteligencia artificial en torno a GPT. Esta empresa ya no es solo una empresa de investigación y desarrollo de grandes modelos de IA, sino que se ha transformado en una cadena de IA que integra modelos (GPT), productos (ChatGPT) y herramientas (varias API y componentes), tratando de unificar el país de GPT.
¿Hacia dónde van las empresas de IA a partir de aquí?
Para los usuarios y desarrolladores, la actualización de GPT es una juerga tecnológica. Pero para la mayoría de las startups de IA, el panorama puede no ser tan halagüeño. OpenAI ha incluido todos los negocios de las empresas que han comenzado con GPT en el último año, lo que se puede decir que es un golpe de reducción de dimensionalidad.
Ya en octubre, en la reunión de intercambio de antiguos alumnos de YC, Sam Altman dijo que los productos modelo de OpenAI se expandirán gradualmente: "En el caso de un espacio vital cada vez más limitado, la llamada empresa de IA de ChatGPT morirá". "
Si se trata solo de una empresa fantasma que toma medidas enérgicas contra ChatGPT, la actualización de OpenAI a GPT-4 es solo un foso, pero el efecto no es solo eso, y aquellas empresas que se centren en modelos grandes serán desechadas por ella.
Recientemente, se lanzó el modelo grande de Musk "Grok", y la naturalidad del lenguaje de la máquina, como la respuesta, es muy "humorística". Cuando se actualiza GPT-4, esta "ventaja" se puede lograr simplemente personalizando un GPT.
Además, será difícil que sobrevivan algunas empresas que hacen la capa intermedia, como LongChain, que reduce la dificultad de desarrollar aplicaciones de modelos grandes empaquetando y empaquetando los componentes de desarrollo relacionados con modelos grandes. Ahora, OpenAI lo resuelve con la API de Assistants.
Obviamente, GPT no solo no tiene rival en términos de experiencia de usuario, sino también en la ecología de aplicaciones y desarrolladores. En tal situación, ¿cómo debería librarse la batalla ecológica de las grandes empresas modelo de IA? ¿Cómo deberían responder las startups de IA?
OpenAI utiliza una línea de productos de nivel niñera para construir el ecosistema GPT, mientras que Meta ha optado por el código abierto. Ya en marzo de este año, la "fuga accidental" de LLaMA llevó a la aparición de la "ecología de la alpaca", y una serie de modelos derivados y aplicaciones basadas en el modelo surgieron en grandes cantidades, lo que se comparó con el "momento Android" de los grandes modelos en la industria.
Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, cree que un modelo grande solo puede considerarse exitoso si tiene millones de aplicaciones de IA. "El objetivo final de la innovación tecnológica es la aplicación, y la entrada de la humanidad en la era de la IA está marcada por la aparición de un gran número de aplicaciones nativas de la IA, en lugar de la aparición de un gran número de grandes modelos", dijo. "
Para las empresas que fabrican productos verticales, después de que OpenAI haya construido un conjunto de infraestructura de desarrollo de IA, lo siguiente que deben hacer las startups no es reconstruir la rueda, sino encontrar sus propias ventajas lo antes posible, con la ayuda de una infraestructura subyacente avanzada, y centrarse en la capa de aplicación.
Por el momento, OpenAI no ha anunciado oficialmente el modelo de ingresos de los desarrolladores para GPT Store, pero según la información conocida, los ingresos estarán vinculados al número de usuarios del modelo, y una vez que entre en la tienda, los GPT comenzarán a competir en la tabla de clasificación.
Según los últimos datos divulgados por OpenAI, desde su lanzamiento en noviembre del año pasado, 2 millones de desarrolladores han participado en la construcción ecológica de ChatGPT, y los usuarios activos semanales han alcanzado los 100 millones. Al mismo tiempo, OpenAI también utilizó ChatGPT para impulsar el tráfico del extremo C, y el bot conversacional todavía tenía 1.700 millones de visitas globales en octubre, ocupando el primer lugar entre varias aplicaciones de IA.
ChatGPT está firmemente en el primer lugar en términos de visitas
Esto significa que los productos de aplicaciones que se unan al ecosistema OpenAI recibirán un enorme grupo de tráfico natural, y la GPT Store tendrá la oportunidad de dar a luz a muchas súper aplicaciones que son más atractivas que la propia plataforma.
Cada vez que una nueva ronda de cambios tecnológicos trae consigo una disrupción industrial, los líderes de la industria inevitablemente eliminarán a un grupo de cazadores de viento, pero también darán a luz a nuevos estudiantes. OpenAI ha abierto el "momento iPhone", Meta está contraatacando con un ecosistema de código abierto y, bajo la competencia de los gigantes, vale la pena esperar por las súper aplicaciones que benefician a la gente común.
¿Qué aplicación de IA esperas con más ganas? **
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GPT Store está en línea, y el "momento iPhone" de OpenAI ya está aquí
Menos de 24 horas después de que se actualizara el modelo GPT, los internautas de alta energía comenzaron a usar sus funciones de personalización para crear una variedad de aplicaciones interesantes.
Alguien creó un modelo dedicado que puede ajustar las publicaciones X para identificar la hora pico de las publicaciones de los usuarios en toda la plataforma; Alguien usó GPT para hacer un comentarista de IA, que no solo puede entender los juegos de fútbol, sino también explicar League of Legends...
Una serie de nuevas funciones atrajeron directamente a una gran afluencia de usuarios, desde ChatGPT hasta API, que se bloquearon en todos los ámbitos durante casi dos horas.
OpenAI ha visto la sabiduría de las masas y simplemente lanzó la GPT Store: ya que te gusta transformar GPT, luego pones tu GPT transformado en la tienda, ganas dinero y he construido un ecosistema.
La conferencia de desarrolladores de OpenAI sacudió una vez más la industria de los grandes modelos de inteligencia artificial, aunque GPT es difícil de actualizar a la quinta generación debido a las limitaciones técnicas objetivas de la potencia de cálculo y los datos informáticos, GPT-4 es suficiente para que OpenAI construya su propio imperio de IA.
Los desarrolladores son carnavales, y aquellas startups que utilizan el modelo GPT para construir un nuevo modelo se enfrentan al ataque de reducción de dimensionalidad de OpenAI, ¿a dónde deberían ir?
Cuando los GPT empezaron a tener una tienda
GPT-5 no llegó, pero eso no impidió que OpenAI continuara actualizando GPT-4.
El unicornio de IA también aprendió de varias empresas de Internet y hardware para abrir su primera Conferencia Global de Desarrolladores, y su fundador, Sam Altman, lanzó una serie de productos actualizados en torno al modelo GPT, como GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT y Assistants API en solo 45 minutos.
GPT-4 Turbo se parece más a un modelo para la transición de GPT-4 a GPT-5, que amplía la longitud del contexto a 128K de contenido. ¿Cuál es el concepto? Con él, ChatGPT puede leer un libro de 300 páginas en cuestión de segundos. Esto significa que los usuarios ahora pueden aprovechar GPT-4 Turbo para procesar textos más largos.
El texto es solo un aspecto, GPT-4 Turbo también agrega sus propias capacidades multimodales, integrando el modelo visual DALL-E3 y el modelo de voz de texto a voz (TTS) para texto a voz. Los desarrolladores pueden llamar directamente a través de las API para realizar las formas de diagrama y entrada de voz. Esto allana el camino para el desarrollo de aplicaciones multimodales.
Cuando OpenAI les dijo a los usuarios que "se puede crear un robot que entienda el habla y pueda analizar el contenido de las imágenes", surgieron más aplicaciones similares en la creatividad de los internautas de alta energía.
El internauta @geepytee envió cada fotograma del video del juego de fútbol a GPT-4 Turbo, y después de pedir una narración a través de indicaciones, nació un comentarista de fútbol de IA, que no solo pudo entender el juego, sino que también "emocionó" su tono cuando apareció el momento culminante del juego. Pronto, todo el mundo no estaba satisfecho con dejar que GPT se utilizara como comentario de fútbol, y llegaron los comentarios de deportes electrónicos y los comentarios de películas.
Además de GPT-4 Turbo, OpenAI también ha proporcionado a los desarrolladores de modelos de IA una suite de tres piezas: GPT, GPT Store y Assistants API.
El primero es GPTs, es decir, una versión personalizada de GPT, que equivale a OpenAI dejando de lado la creación de modelos pequeños y medianos basados en GPT, permitiendo a los usuarios desarrollarlos ellos mismos para manejar tareas específicas en escenarios específicos. Además, el proceso abierto también se ha vuelto más fácil con la ayuda de las capacidades de IA, y los usuarios pueden usar directamente el lenguaje natural para hablar con GPT Builder para entrenar un GPT personalizado.
Como resultado, Rowan Cheung, un internauta con 340.000 seguidores en la plataforma social X, creó un "X Optimizer GPT" para sí mismo, que puede ajustar las publicaciones en X y localizar la hora de publicación del pico de tráfico.
Menos de 24 horas después de que terminara la conferencia de OpenAI, los internautas comenzaron a usar las diversas actualizaciones nuevas de GPT para crear nuevas acciones. En realidad, se trata de un microcosmos del modelo GPT-4 en el año transcurrido desde su lanzamiento.
Cuando OpenAI tomó las capacidades de la inteligencia artificial desde lo más alto del pabellón a través de GPT-4 y lo puso frente a los ojos del público en general, aparecieron una gran cantidad de innovaciones en torno a este modelo, no solo diversas aplicaciones, sino también varios modelos que se transformaron sobre la base del modelo GPT y perpendiculares a una determinada escena.
Simplemente, OpenAI ha creado un lugar comercial para estos GPT "GPT Store": sube tu modelo exclusivo basado en GPT aquí, y una vez que esté en el estante, puedes monetizarlo.
Este enfoque recuerda a la App Store de Apple, excepto que incluso una persona que no sabe programar puede crear su propio modelo GPT a través de GPT Builder. Con la API de Assistants, el proceso de desarrollo de aplicaciones basadas en GPT también será simple e inteligente, y los desarrolladores pueden crear chatbots similares a ChatGPT o agentes similares a AI Agent en sus propias aplicaciones, y dejar problemas complejos a él.
La serie de movimientos de OpenAI casi reveló su intención: construir un ecosistema de inteligencia artificial en torno a GPT. Esta empresa ya no es solo una empresa de investigación y desarrollo de grandes modelos de IA, sino que se ha transformado en una cadena de IA que integra modelos (GPT), productos (ChatGPT) y herramientas (varias API y componentes), tratando de unificar el país de GPT.
¿Hacia dónde van las empresas de IA a partir de aquí?
Para los usuarios y desarrolladores, la actualización de GPT es una juerga tecnológica. Pero para la mayoría de las startups de IA, el panorama puede no ser tan halagüeño. OpenAI ha incluido todos los negocios de las empresas que han comenzado con GPT en el último año, lo que se puede decir que es un golpe de reducción de dimensionalidad.
Ya en octubre, en la reunión de intercambio de antiguos alumnos de YC, Sam Altman dijo que los productos modelo de OpenAI se expandirán gradualmente: "En el caso de un espacio vital cada vez más limitado, la llamada empresa de IA de ChatGPT morirá". "
Si se trata solo de una empresa fantasma que toma medidas enérgicas contra ChatGPT, la actualización de OpenAI a GPT-4 es solo un foso, pero el efecto no es solo eso, y aquellas empresas que se centren en modelos grandes serán desechadas por ella.
Recientemente, se lanzó el modelo grande de Musk "Grok", y la naturalidad del lenguaje de la máquina, como la respuesta, es muy "humorística". Cuando se actualiza GPT-4, esta "ventaja" se puede lograr simplemente personalizando un GPT.
Además, será difícil que sobrevivan algunas empresas que hacen la capa intermedia, como LongChain, que reduce la dificultad de desarrollar aplicaciones de modelos grandes empaquetando y empaquetando los componentes de desarrollo relacionados con modelos grandes. Ahora, OpenAI lo resuelve con la API de Assistants.
Obviamente, GPT no solo no tiene rival en términos de experiencia de usuario, sino también en la ecología de aplicaciones y desarrolladores. En tal situación, ¿cómo debería librarse la batalla ecológica de las grandes empresas modelo de IA? ¿Cómo deberían responder las startups de IA?
OpenAI utiliza una línea de productos de nivel niñera para construir el ecosistema GPT, mientras que Meta ha optado por el código abierto. Ya en marzo de este año, la "fuga accidental" de LLaMA llevó a la aparición de la "ecología de la alpaca", y una serie de modelos derivados y aplicaciones basadas en el modelo surgieron en grandes cantidades, lo que se comparó con el "momento Android" de los grandes modelos en la industria.
Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, cree que un modelo grande solo puede considerarse exitoso si tiene millones de aplicaciones de IA. "El objetivo final de la innovación tecnológica es la aplicación, y la entrada de la humanidad en la era de la IA está marcada por la aparición de un gran número de aplicaciones nativas de la IA, en lugar de la aparición de un gran número de grandes modelos", dijo. "
Para las empresas que fabrican productos verticales, después de que OpenAI haya construido un conjunto de infraestructura de desarrollo de IA, lo siguiente que deben hacer las startups no es reconstruir la rueda, sino encontrar sus propias ventajas lo antes posible, con la ayuda de una infraestructura subyacente avanzada, y centrarse en la capa de aplicación.
Por el momento, OpenAI no ha anunciado oficialmente el modelo de ingresos de los desarrolladores para GPT Store, pero según la información conocida, los ingresos estarán vinculados al número de usuarios del modelo, y una vez que entre en la tienda, los GPT comenzarán a competir en la tabla de clasificación.
Según los últimos datos divulgados por OpenAI, desde su lanzamiento en noviembre del año pasado, 2 millones de desarrolladores han participado en la construcción ecológica de ChatGPT, y los usuarios activos semanales han alcanzado los 100 millones. Al mismo tiempo, OpenAI también utilizó ChatGPT para impulsar el tráfico del extremo C, y el bot conversacional todavía tenía 1.700 millones de visitas globales en octubre, ocupando el primer lugar entre varias aplicaciones de IA.
Esto significa que los productos de aplicaciones que se unan al ecosistema OpenAI recibirán un enorme grupo de tráfico natural, y la GPT Store tendrá la oportunidad de dar a luz a muchas súper aplicaciones que son más atractivas que la propia plataforma.
Cada vez que una nueva ronda de cambios tecnológicos trae consigo una disrupción industrial, los líderes de la industria inevitablemente eliminarán a un grupo de cazadores de viento, pero también darán a luz a nuevos estudiantes. OpenAI ha abierto el "momento iPhone", Meta está contraatacando con un ecosistema de código abierto y, bajo la competencia de los gigantes, vale la pena esperar por las súper aplicaciones que benefician a la gente común.
¿Qué aplicación de IA esperas con más ganas? **